Veri madenciliği teknikleri ile kitap öneri sistemi
Book recommendation system using data mining techniques
- Tez No: 970380
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ VAHİT TONGUR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Konya Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde artan kitap sayısıyla birlikte okuyucular kitap seçmekte zorlanmaktadırlar. E-ticaretin gelişmesi birçok ürün gibi farklı türden kitaba da ulaşımı oldukça kolaylaştırmıştır. Bu kolaylığın yanında okuyucunun doğru kitabı bulabilmesi oldukça önemlidir. E-ticaret sitelerinde fiziksel bir kitap satış mağazasında bulunan kitap sayısından daha fazla sayıda kitap bulunabilmektedir. Bu da beraberinde kitap seçimini zorlaştırmaktadır. E-ticaret sitelerinin önemli avantajlarından birisi de kullanıcıların kitaplar hakkındaki değerlendirmelere ulaşılabilmesidir. Bu çalışmada kitap öneri sistemi oluşturmak amacıyla 1000kitap.com platformundan kitaplara ait çeşitli bilgiler toplanmıştır. Elde edilen kitap özetlerine metin ön işlem adımları uygulanmıştır. Ön işlemden geçen kitap özetlerinden KeyBERT tekniği ile anahtar kelimeler elde edilip, Zeyrek kütüphanesi ile kelime kökleri bulunmuştur. Ayrıca benzerlik hesaplamasını iyileştirmek adına BERT derin öğrenme modeli ile bir model eğitilerek roman türündeki kitaplar için yeni alt tür tahminleri yapılmıştır. Çalışmadaki temel amaç kullanıcının seçmiş olduğu bir kitabın anahtar kelimelerinden yararlanarak veri setindeki diğer kitapların anahtar kelimeleri ile benzerliklerini hesaplayıp, okuyucuya benzer içerikli farklı kitapları önermektir.
Özet (Çeviri)
In recent years, the growing number of published books has made it increasingly difficult for readers to select suitable titles. With the rise of e-commerce, access to a wide range of book genres has become significantly more convenient, much like with other consumer products. However, this accessibility has also heightened the importance of guiding readers toward appropriate book choices. E-commerce platforms often offer a much larger selection of books than physical bookstores, which can makes it harder for users during the decision-making process. One of the advantages of these platforms is the availability of user-generated reviews and evaluations, which assist in the selection process. This study aims to develop a content-based book recommendation system using data collected from the platform 1000kitap.com. A range of textual information related to books—particularly book summaries—was gathered and subjected to text preprocessing techniques. Subsequently, KeyBERT was employed to extract representative keywords from the summaries, and Zeyrek, a Turkish NLP library, was utilized to identify word stems. Furthermore, to enhance similarity computations, a deep learning model based on BERT was used to infer sub-genres within the novel category. The primary objective of this study is to calculate content-based similarity by comparing the extracted keywords of a user-selected book with those of other books in the dataset. Based on these similarity scores, the system recommends alternative books with related content, thereby assisting users in discovering new titles aligned with their interests.
Benzer Tezler
- Destek vektör makineleri yardımıyla tüketici kredilerinin sınıflandırılması
Classifying consumer loans by means of support vector machines
KAYAHAN KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ
- Türkiye'de geleneksel danslar alanında yapılan sistematik çalışmalar
Systematic studies in the field of traditional dances in Turkey
SONAY ÖDEMİŞ
Doktora
Türkçe
2018
Bale ve Dansİstanbul Teknik ÜniversitesiMüzikoloji ve Müzik Teorisi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. NİLGÜN DOĞRUSÖZ DİŞİAÇIK
PROF. NİHAL ÖTKEN
- Perakende endüstrisinde raf alanı yönetimine veri madenciliği esaslı analitik bir yaklaşım
An analytic approach based on data mining to shelf space management in retail industry
TUNCAY ÖZCAN
Doktora
Türkçe
2011
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAKİR ESNAF
- Kütüphane otomasyon sistemi ve dokümanların otomatik kategorilendirilmesi
Kütüphane otomasyon sistemi ve dokümanlarin otomatik kategorilendirilmesi
SELİM ÖZDEM
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İLHAMİ MUHARREM ORAK
- Recommender system framework based on datamining techniques
Veri madenciliği tekniklerine dayalı tavsiye sistemi
NEVZAT KAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Bilim ve TeknolojiDokuz Eylül ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. DERYA BİRANT