Geri Dön

Çok değişkenli veri yapısının yorumlanmasında olumsallık tablolarının uygunluk çözümlemesi ve bir uygulama

The Correspondence analysis of the contingency tables on the interpreting of the multivariate data structure and an application

  1. Tez No: 96953
  2. Yazar: SEMA BEHDİOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NECLA ÇÖMLEKÇİ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Olumsallık tabloları, Uygunluk analizi, Çok değişkenli veriler, Contingency tables, Correspondence analysis, Multivariate data
  7. Yıl: 2000
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

IV ÖZET Bu çalışmada çok değişkenli veri yapısının yorumlanması için IxJxKx... boyutlu olumsallık tabloları çözümlemesi üzerinde durulmuştur. Bu amaçla birbirine bağlı olumsallık tablolarının uygunluk çözümlemesi, birleşik uygunluk çözümlemesi ve çoklu uygunluk çözümlemesi yapılarak çok boyutlu bir olumsallık tablosunda satır ve sütunlarda temsil edilen özellik belirten değişken düzeylerinin, grafiksel gösterim olan haritalar üzerinde noktalarla belirlenen konumları anlamlandırılacaktır. Böylece olumsallık tablosunun satır ve sütunlarında ifade edilen düzeylere ilişkin daha geniş bilgi edinilmiş olacak ve özellik belirten değişken düzeylerini birbirleri ile karşılaştırarak veri hakkında kapsamlı yorum yapma olanağı sağlanacaktır. Çok değişkenli veri yapısının yorumlanması veya betimlenmesi kavramı, özellik belirten değişken düzeyleri arasındaki benzerlik ve farklılıkların haritalarda anlamlandırılmasıyla açıklanacaktır. Çalışmanın amacı, önemi ve konuların kapsamı birinci bölümde ele alınmıştır. İkinci bölümde İxJ boyutlu olumsallık tablosu ve Uygunluk Çözümlemesi ele alınarak kavram ve teknikler açıklanmış, çok boyutlu olumsallık tablolarına ve çözümleme yaklaşımlarına temel oluşturmasına çalışılmıştır. Değişken ve değişken düzeyi sayısının çok olduğu zaman elde edilen IxJxKx... boyutlu olumsallık tablolarının oluşturulması ve bu tablolardaki çözümlemeler üçüncü bölümde ayrıntılı bir şekilde ele alınmıştır. Teorik olarak incelenen İxJ ve IxJxKx... boyutlu olumsallık tabloları çözümleme s iyi e değişken düzeyleri arasındaki benzerlik ve farklılıkların grafiksel olarak haritalar üzerinde gösterimi, uygun çözümlemenin belirlenmesi, özellik belirten değişken düzeylerinin haritalarda satır ve sütun profil noktalarıyla temsil edilen konumlarının kararlılığının araştırılması çalışmanın dördüncü bölümünde bir uygulama ile vurgulanmaktadır. Çalışmada sonuçlar ve önerilere beşinci bölümde yer verilmiştir.

Özet (Çeviri)

SUMMARY Within this study we focused on the analysis of the contingency tables with IxJxKx... dimensions to interpret the multivariate data structure. Therefore, the status of the variable levels -which specify a characteristic represented at the rows and columns in a multidimensional contingency table after accomplishing a correspondence analysis of concentaneted correspondence analysis, joint correspondence analysis and multiple correspondence analysis- will be made apprehensible on maps that represent a graphical display. Thus, more detailed information about the levels shown in the rows and columns of the contingency table will be achieved and morever, comparing and contrasting the qualitative variable levels with each other a more distinguishive opportunity to elucidate the outcome data. The concept of“interpreting or describing the multivariate data structure”will be defined by means of identifying the similarities and dissimilarities between the qualitative variable levels. We deal with the aim, importance and the content of this study in the first chapter. The second chapter covers the concept and the techniques defining the ixJ dimensional contingency table and correspondence analysis and, establish a basis to multidimensional contingency tables interpreting approaches on them. The third chapter covers how the IxJxKx... dimensional contingency tables which are achieved when the numbers of the variables and the variable levels are numerous are formed and the analysing on these tables in details. Within the forth chapter a demo displays a graphical data of similarities and dissimilarities of ixJ and IxJxKx... dimensional contingency tables which are examined theoretically, how an appriate analysis is accomplished and how the stability of the status of qualitative variable levels on maps represented by row and column points. Finding and suggestions were presented in the fifth chapter.

Benzer Tezler

  1. Design of model based fault detection system for washing machine electric motors

    Başlık çevirisi yok

    EVREN ALBAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CAN ÖZSOY

  2. Çok değişkenli veri matrislerine uygulanan bazı analiz yöntemleri ve bunlarla ilgili bir paket program

    Başlık çevirisi yok

    FAHRİYE BAFRA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    İstatistikEge Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET C. OKUR

  3. Türkiye'deki intiharlara ilişkin çok değişkenli kategorik verinin log linear modellerle analizi

    The analysis with long-linear models of the multivariate categorical data about the suicides in Turkey

    VEYSEL YILMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. A. FUAT YÜZER

  4. Temel bileşenler analizi ve klinik bir uygulama

    Principal components analysis and it`s clinical practise

    FATMA NESRİN TURAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Tıbbi Biyolojiİstanbul Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ŞÜKRÜ ŞENOCAK