Geri Dön

Simülasyon çıktılarında zaman serileri analizi

The time series for output analysis in simulation experiments

  1. Tez No: 96823
  2. Yazar: N. ELİF MAZLUM
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. TÜLİN ARAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Zaman serileri, Simülasyon, ARIMA, Benzetim, Çıktı analizi, Time Series, Simulation, ARIMA VI, Output analysis
  7. Yıl: 2000
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Bu tez çalışmasında, kesikli sistem simülasyonunda çıktı analizi yapılmıştır. İlk önce kesikli sistemlerin simûlasyonu tanımlanmış, performans ölçüleri ve diğer tahminler belirlenmiştir. Denge durumu ve durdurmalı simülasyon için çıktı analizi belirtilmiştir. Ayrıca klasik istatistiksel yöntemler olan yineleme, parti ortalaması, yineleyici yöntemlerden bahsedilmiştir. Bu çalışmada özellikle zaman serileri üzerinde durulmuş ve otoregresyon ve hareketli ortalama modelinin bütünleşik yaklaşımı olan ARIMA yöntemiyle veriler koşturulmuştur. Bu yöntemi uygularken MINITAB paket programı kullanılmıştır. Sonuç olarak; ENKISA ARIMA(1, 1, 0) modelinin daha uygun olduğu görülmüştür. ENKISA (1, 1, 1) verileri için uygun model bulunamamıştır. Yinelemeli ENKISA kuralında MA(1) ve MA(2) süreçleri AR(1) ve AR(2) süreçlerine benzer çıkmıştır. İGÖ kuralında x2 test istatistiği AR(2) için uyumu daha iyi bulunmuştur.

Özet (Çeviri)

SUMMARY The Time Series for Output Analysis in Simulation Experiments In this study, output analysis have been performed in the discrete system simulation. Firstly, discrete system simulation has been described and measures of performance and other estimates are determined. Steady state and non-stationary simulation for output analysis have been emphasized. In addition, classic statistical methods are explained. In this study, especially time series have been explained and data has runned by ARIMA and has used MINITAB. Finally; the experiments show that the model of ENKISA ARIMA (1, 1, 0) is the most appropiate model. The appropiate model for the outputs of ENKISA (1, 1, 1) can not be found. The process of AR(1) and AR(2) are given the same process of MA(1) and MA(2) for the ENKISA model. For AR(2) the %2 test give more appropiate results for İGÖ model.

Benzer Tezler

  1. Simulation modeling and analysis of ship production: A case study

    Gemi üretiminin benzetim ile modellenmesi ve analizi: Vaka çalışması

    SELİM ALKANER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. REŞAT BAYKAL

  2. General properties and a simulation of GSM network

    Başlık çevirisi yok

    CEM BİLSEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1991

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. RÜYAL ERGÜL

  3. Simulation of groundwater flow using a numerical flow model-a case study: Application of modflow to misli groundwater basin

    Sayısal bir akım modeli kullanarak yeraltı su akımı simülasyonu. Bir durum çalışması: Misli yeraltı suyu havzasına modflow uygulanması

    ÖZLEM ACAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİL ÖNDER

  4. Evaluation of altitude decompression procedures and development of new decompression strategies

    İrtifa dekompresyon yöntemlerinin değerlendirilmesi ve yeni dekompresyon stratejilerinin geliştirilmesi

    SALİH MURAT EGİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Tıbbi BiyolojiBoğaziçi Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YUSUF P. TAN

  5. Yapay sinir ağları ile robotlarda hareket kontrolü

    Motion control of robots with artificial neural networks

    HAKAN ARSLAN