Development and evaluation of a digital and ai-supported self-regulated learning program
Dijital ve yapay zeka destekli kendi kendini düzenleyen bir öğrenme programının geliştirilmesi ve değerlendirilmesi
- Tez No: 965971
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET AKIN BULUT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Psikoloji, Education and Training, Psychology
- Anahtar Kelimeler: ADDIE öğretim tasarımı modeli, ADDIE instructional design model
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İbn Haldun Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Psikolojik Danışma ve Rehberlik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, dijital ve yapay zekâ destekli Öz-Düzenlemeli Öğrenme (ÖDÖ) programının geliştirilmesi ve değerlendirilmesini amaçlamaktadır. Araştırmada, öğrenciler, rehberlik zümre başkanı ve okul yöneticileri ile yapılan görüşmeler yoluyla programın öğrenme süreçlerine etkisi incelenmiştir. ADDIE modeline dayalı olarak tasarlanan program, öğrencilerin öğrenme motivasyonunu artırmada ve öz-düzenleme becerilerini geliştirmede olumlu etkiler göstermiştir. Bununla birlikte, teknolojik adaptasyon ve eğitimcilerin desteklenmesi gibi bazı zorluklar da ortaya çıkmıştır. Araştırma, eğitimde dijitalleşmenin ve yapay zekânın öz-düzenlemeyi güçlendirmede önemli bir araç olduğunu göstermekte ve bu alanda uygulamalara rehberlik edecek bulgular sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
This study aims to develop and evaluate a digital and AI-supported Self-Regulated Learning (SRL) program. Through interviews with students, the head of school counseling, and school managers, the study examines the program's impact on learning processes. The program, designed based on the ADDIE instructional design model, showed positive effects on increasing student motivation and enhancing self-regulation skills. However, challenges such as technology adaptation and the need for educator support were also identified. The research highlights the importance of digitalization and AI as key tools in strengthening self-regulated learning and provides insights to guide future implementations in education.
Benzer Tezler
- Fen bilgisi öğretmen adaylarında dijital okuryazarlık: Yapay zekâ destekli istasyon tekniğinin etkileri
Digital literacy in science teacher candidates: The effects of artificial intelligence-supported station technique
FATMANUR GÜR
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Eğitim ve ÖğretimNecmettin Erbakan ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KADRİYE KAYACAN
- A proposed online professional development (OPD) program for novice EFL teachers
Mesleğe yeni başlayan İngilizce öğretmenleri için önerilen bir çevrim içi mesleki gelişim programı
GİZEM AKÇOR
Doktora
İngilizce
2025
Eğitim ve ÖğretimHacettepe ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HATİCE ERGÜL
- Derin öğrenme algoritmaları ile personel geri bildirimlerinin sınıflandırılması ve analizi
Classification and analysis of employee feedback with deep learning algorithms
GÖKHAN YİĞİDEFE
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERAP ÇAKAR KAMAN
- Fen bilgisi öğretmen adaylarının dijital materyal tasarımında kullanılan programlara ilişkin tutumları ve süreç değerlendirmesi
Science teacher candidates' attitudes and process evaluation towards the programs used in digital material design
NİHAT UZUNOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Eğitim ve ÖğretimKafkas ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUZAFFER ALKAN
- A framework for composite wind turbine blades: From material development to structural optimisation and ml-enhanced damage detection
Rüzgar türbinleri için hibrit kompozit temelli kanat malzemesi geliştirilmesi, yapısal optimizasyonu ve makine öğrenmesi ile hasar tespiti ve yapısal analiz entegrasyonu
KEMAL HASIRCI
Doktora
İngilizce
2026
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALAEDDİN BURAK İREZ