Geri Dön

Restoration of motion degraded and blurred images

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 9603
  2. Yazar: ELİF BAKTIR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MURAT AŞKAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Görüntü İşleme, Görüntü Restorasyonu, Görüntü ' Bozuklukları, Bulanık Görüntüler. iv, Görüntü bozuklukları, Image Processing, Image Degradations, Image Restoration, Blurred images, Image deformations
  7. Yıl: 1990
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET GÖRÜNTÜDE HAREKET KAYNAKLI BOZUKLUKLARIN VE BULANIKLIKLARIN GİDERİLMESİ BAKTIR, Elif Mühendislik Fakültesi Elektrik ve Elektronik Müh. Bölümü, Yüksek Lisans Tea i Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Murat Aşkar 56 Sayfa, Haziran 1990 Bu çalışmada, görüntü üzerinde sistemin etkisiyle oluşan belirlenebilir bozulmalar incelenerek sınıflandırılmıştır. Hareket kökenli bozulmalar! ve bulanıklaşmaları yaratan sistemler mode llenmiş t ir. Görüntüdeki bozukluklar iki ana yöntem ile giderilmiştir: birinci yöntem frekans tanımlı bölgede ters f iltreleme tekniği ile, ikincisi de uzay tanımlı bölgede durum uzayı tekniği kullanılarak yapılmıştır. Görüntüdeki bozuklukları giderme algoritmalarının işlemin süresi ve hata açısından performans karşılaştırmaları yapılmıştır. Bunun sonucunda durum uzayı yöntemi ile yapılan hata giderme çalışmaların daha başarılı olduğu görülmüştür..

Özet (Çeviri)

ABSTRACT RESTORATION OF MOTION DEGRADATION AND BLURRED IMAGES BAKTIR, Elif Faculty of Engineering Department of Electrical and Electronics Eng, M. Sc Thesis Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Murat Aşkar 56 Pages, June 1990 Image degradations in the intensity of the images which are resulted by the imaging system are examined in this study. Motion degraded and blurred system degradations are modelled. Such degraded images can be restored by two general techniques: one of these techniques is the inverse filtering in frequency domain and the other is the state space technique in space domain. Performance analysis of the restoration techniques are carried out in two distinct points of view. First is the execution time of the algorithms and the second criterion is the error performance. The algorithms based on state space techniques has been found most effective.

Benzer Tezler

  1. Wiener süzgeci ile görüntü onarımında yeni bir yaklaşım

    A New approach in image restoration by wiener filtering

    MELİKE DİŞBUDAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. MEHMET ERTUĞRUL ÇELEBİ

  2. Toplamsal gauss gürültülü görüntülerin kalman süzgeci ile onarımı

    Restoration of images degraded by additive gaussion noise by means of kalman filtering

    YAŞAR BECERİKLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. M. ERTUĞRUL ÇELEBİ

  3. Görüntü onarımında ters filtreleme ve wiener filtreleme yöntemleri

    Başlık çevirisi yok

    MAHRUK MAKSUDİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜMTAZ YILMAZ

  4. Sayısal hücre görüntülerinin kodlanması ve nicel analizi

    Coding and quantitative analysis of the digital cell images

    NEŞE APAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. MUHİTTİN GÖKMEN

  5. Dirsek eklemi kontraktürlerinde ortez uygulamalarının fonksiyona etkisi

    The Effect of orthosis on the function in elbow joint contractures

    HALİL HAKAN UYSAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Fiziksel Tıp ve RehabilitasyonHacettepe Üniversitesi

    Fizik Tedavi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. GÜL ŞENER