Geri Dön

Yazılım tanımlı radyo ile gerçek zamanlı sonoboy kanal tespiti

Real-time sonobuoy channel detection using software-defined radio

PDF İndir

  1. Tez No: 959103
  2. Yazar: MUSTAFA KAAN ÖZGÜN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SERKAN KURT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Aviyonik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Aviyonik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışması, denizaltı savunma sistemlerinde kullanılan sonar şamandıralarının (sonoboy) VHF bandındaki yayınlarının izlenmesi amacıyla yazılım tanımlı radyo (YTR) tabanlı bir alıcı sistemin tasarım ve uygulamasını içermektedir. 136–173,5 MHz aralığını kapsayan 99 adet 375 kHz genişliğindeki kanal, frekans atlama yöntemiyle sırayla taranmakta ve her kanal için FFT tabanlı güç ölçümü yapılmaktadır. Geliştirilen sistemde, sabit eşikleme tekniği kullanılarak, her kanalın dolu ya da boş olduğu belirlenmekte ve sonuçlar gerçek zamanlı olarak grafik arayüzde kullanıcıya sunulmaktadır. Sabit eşik değerinin, belirli bir ortamı için uygun şekilde ayarlanması sayesinde hem algılama başarımı sağlanmakta hem de sistemin kararlılığı korunmaktadır. HackRF One YTR cihazı ile kurulan sistemin kontrolü, GNU Radio platformu üzerinde gerçekleştirilen Python tabanlı zamanlama ve veri işleme blokları ile sağlanmıştır. Tespit edilen kanal doluluk bilgileri JSON formatında kaydedilmekte, böylece üst sistemlerle entegrasyon ve çevrimdışı analiz için veri temini sağlanmaktadır. Laboratuvar ortamında gerçekleştirilen testlerde, sistemin frekans tarama doğruluğu ve tespit istikrarı olumlu sonuçlar vermiştir. Elde edilen bulgular, taşınabilir, düşük maliyetli ve yeniden programlanabilir bu yapının, VHF bandında çalışan sonoboy sistemleri için uygun ve güvenilir bir izleme çözümü sunduğunu göstermektedir.

Özet (Çeviri)

This thesis presents the design and implementation of a software-defined radio (SDR)-based receiver system intended to monitor the VHF-band transmissions of sonar buoys (sonobuoys) used in submarine defense operations. The system sequentially scans 99 radio frequency channels within the 136–173.5 MHz range, each 375 kHz wide, using a frequency-hopping method. For each channel, an FFT-based power measurement is performed, followed by a fixed thresholding technique to determine whether the channel is occupied or idle. The threshold value, carefully set for the environment, enables reliable detection performance while maintaining system stability. The system is built on a HackRF One SDR device, and its control flow is executed on the GNU Radio platform with Python-based custom timing and signal processing blocks. Real-time channel occupancy information is visualized through a graphical user interface (GUI), and the results are also stored in JSON format to enable integration with higher-level systems and offline analysis. Laboratory tests have shown that the system delivers consistent performance in frequency scanning and channel detection, validating its operational accuracy. The findings demonstrate that the developed architecture offers a portable, low-cost, and reprogrammable solution suitable for monitoring sonobuoy activity in the VHF band, providing a practical and dependable platform for real-time signal observation and data collection in maritime surveillance scenarios.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    537340

    Yazılım tanımlı radyo ile gerçek zamanlı PSK alıcı-verici tasarımı ve gerçekleştirilmesi

    Real-time PSK transceiver design and implementation using software defined radio

    MEHMET ALİ ZENGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SULTAN ALDIRMAZ ÇOLAK

  2. Tez No

    1003180

    Optimization of deep learning models for real-time rf signal classifications on resource-constrained devices

    Sınırlı kaynaklı cihazlarda derin öğrenme kullanarak gerçek zamanlı rf sinyal sınıflandırması optimizasyonu

    GÖKSENİN SERTTAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAtılım Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BARIŞ GÜRCAN HAKANOĞLU

  3. Tez No

    138782

    Processing of baseband signals to achieve a better performance over 2.4 GHZ transmission channel

    2.4 GHZ iletişim kanalında daha iyi performans sağlanabilmesi için tabanbant işaretlerin işlenmesi

    SEZAİ ÇAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. DAMLA KUNTALP

  4. Tez No

    977722

    Modulation classification with deep learning techniques using software-defined radio(SDR)

    Yazılım tabanlı radyo(YTR) kullanarak derin öğrenme teknikleriyle modülasyon sınıflandırması

    GÖKHAN ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. REYAT YILMAZ

  5. Tez No

    864173

    Utilizing LoRa for control link in software-defined aerial networks

    Yazılım tanımlı hava ağlarında kontrol baglantısı için LoRa kullanımı

    ZEYNEP BETÜL ARSLANBENZER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN SEÇİNTİ

Geri Dön