Geri Dön

İnvaziv meme karsinomlu olgularda lenfovasküler invazyon varlığının MR tekstür analiz ile değerlendirilmesi

Evaluation of lymphovascular invasion in invasive breast carcinoma using MRI texture analysis

  1. Tez No: 959079
  2. Yazar: GÖKHAN AYTEKİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NERMİN TUNÇBİLEK
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Radyoloji ve Nükleer Tıp, Radiology and Nuclear Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Trakya Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Radyoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Çalışmamızın amacı, invaziv meme karsinomu mevcut olgularda, lenfovasküler invazyon varlığının preoperatif dönemde öngörülebilirliğini araştırmak amacıyla, biyopsi öncesindeki manyetik rezonans görüntülerdeki tümöral ve peritümöral alandan tekstür analiz ile elde edilen özniteliklerin lenfovasküler invazyon ile ilişkisini ortaya koymaktır. Ocak 2017 ile Ağustos 2024 tarihleri arasında, histopatoloji verifiye invaziv meme karsinomu mevcut, biyopsi öncesi tanısal dinamik kontrastlı meme manyetik rezonans incelemesi hastane sisteminde mevcut olan, herhangi bir neoadjuvan tedavi almamış 117 erişkin kadın hasta çalışmamıza dahil edildi. Hastalar postoperatif histopatolojik duruma göre lenfovasküler invazyon pozitif (+) (n=65) ve lenfovasküler invazyon negatif (-) (n=52) olmak üzere iki gruba ayrılmıştır. Her bir lezyon için boyut, şekil, intratümoral nekroz varlığı, histolojik subtip, nükleer grade, moleküler subtip, Ki-67 indeksi bilgileri not edildi. Her olgu için fibroglandüler doku yoğunluğu, arka plan kontrastlanması, manyetik rezonans görüntülerde aksiller patolojik lenf nodu varlığı, peritümöral ve subkutan ödem, peritümöral alanda bitişik damar işareti varlığı değerlendirildi. Her bir lezyon için T2 ağırlıklı seri ve kontrastlı T1 ağırlıklı görüntülerde 3 boyutlu segmentasyon yapıldı. Tüm pre-proses işlemlerin ardından 3D slicer programı kullanılarak her sekansta 1129 öznitelik çıkarıldı. Çalışmada; student-t, Mann-Whitney U, ki-kare testleri uygulandı ve anlamlı bulunan öznitelikler için ROC analizi ile AUC, cut-off, duyarlılık ve özgüllük değerleri hesaplanmıştır. Ayrıca klinik-radyolojik değişkenler için çok değişkenli regresyon analizi uygulandı. İstatiksel analizler SPSS v25.0 kullanılarak yapıldı ve p<0.05 değerleri istatistiksel olarak anlamlı kabul edildi. Lenfovasküler invazyon (+) grupta, tümör boyutunun lenfovasküler invazyon negatif gruba göre istatistiksel anlamlı olarak daha büyük olduğu (p=0,014) ancak çok değişkenli modelde bağımsız bir prediktör faktör olarak saptanmadığı, aksillada patolojik lenf nodu varlığının lenfovasküler invazyon ile güçlü şekilde ilişkili olduğu (p<0,001), çok değişkenli analizde aksillada patolojik lenf nodu varlığının lenfovasküler invazyonu öngörmede bağımsız bir prediktör olduğu saptanmıştır (OR=27,92; p=0,001). T2 ağırlıklı ve kontrastlı T1 ağırlıklı serilerde intratümöral ve peritümoral alandan yapılan tekstür analiz ile elde edilen radiomics özniteliklerine bakıldığında, gruplar arasında istatistiksel anlamlı farklılık gösteren tümöral alandan elde edilen 182 öznitelik mevcut iken peritümöral alandan 56 öznitelik mevcuttu. Ayrıca bu iki hasta grubu arasında istatistiksel anlamlı farklılık gösteren özniteliklerin 61 tanesi kontrastlı T1 ağırlıklı seriden elde edilmiş iken 177 tanesi ise T2 ağırlıklı seriden elde edilmiştir. Bu iki grup arasında istatistiksel anlamlı farklılık gösteren tüm öznitelikler Laplace of Gaussian ve wavelet gibi görüntü işleme filtreleri mevcut görüntülerden elde edilmiştir. Tekstür analiz, lenfovasküler invazyon varlığının preoperatif dönemde değerlendirilmesinde invaziv olmayan, etkili ve görece uygun maliyetli bir yöntem olarak önem kazanmaktadır.

Özet (Çeviri)

The objective of this study was to investigate the preoperative predictability of the presence of lymphovascular invasion in patients with invasive breast carcinoma by examining the association between lymphovascular invasion and features obtained through texture analysis from both the tumoral and peritumoral regions on pre-biopsy magnetic resonance imaging. Between January 2017 and August 2024, a total of 117 adult female patients with histopathologically confirmed invasive breast carcinoma, who had undergone diagnostic dynamic contrast-enhanced breast magnetic resonance imaging prior to biopsy and had not received any neoadjuvant therapy, were included in the study. Based on the postoperative histopathological evaluation, the patients were divided into two groups: those with lymphovascular invasion (n=65) and those without lymphovascular invasion (n=52). For each lesion, data regarding tumor size, shape, the presence of intratumoral necrosis, histological subtype, nuclear grade, molecular subtype, and Ki-67 index were recorded. Additionally, for each patient, fibroglandular tissue density, background parenchymal enhancement, the presence of pathological axillary lymph nodes on magnetic resonance imaging, peritumoral and subcutaneous edema, and the presence of adjacent vessel sign in the peritumoral region were assessed. Three-dimensional segmentation was performed for each lesion on T2-weighted and contrast-enhanced T1-weighted series. Following all preprocessing steps, a total of 1,129 features were extracted from each sequence using the 3D Slicer software. Statistical analyses were conducted using the Student's t-test, the Mann–Whitney U test, and the Chi-square test. For features found to be statistically significant, receiver operating characteristic curve analysis was used to calculate the area under the curve, cutoff value, sensitivity, and specificity. In addition, multivariate logistic regression analysis was applied to evaluate clinical and radiological variables in relation to the presence of lymphovascular invasion. All statistical analyses were performed using the Statistical Package for the Social Sciences software, version 25.0. A p-value less than 0.05 was considered statistically significant. In the group with lymphovascular invasion, tumor size was significantly larger compared to the group without lymphovascular invasion (p=0.014); however, it was not identified as an independent predictive factor in the multivariate model. The presence of pathological axillary lymph nodes was found to be strongly associated with lymphovascular invasion (p<0.001) and was determined to be an independent predictor in the multivariate analysis (odds ratio = 27.92; p=0.001). Regarding the features extracted through texture analysis from the intratumoral and peritumoral regions on T2-weighted and contrast-enhanced T1-weighted magnetic resonance sequences, 182 features derived from the tumoral region and 56 features from the peritumoral region showed statistically significant differences between the two groups. Of the features showing significant differences between the two groups, 61 were obtained from contrast-enhanced T1-weighted sequences, while 177 were obtained from T2-weighted sequences. All features demonstrating statistically significant differences between the groups were derived from processed images using image filters such as Laplacian of Gaussian and wavelet transforms. In conclusion, texture analysis has gained importance as a non-invasive, effective, and relatively cost-efficient method for the preoperative assessment of the presence of lymphovascular invasion in patients with invasive breast carcinoma.

Benzer Tezler

  1. Meme karsinomlarında SOX2 ekspresyonunun patolojik ve klinik parametrelerle karşılaştırılması: İmmünohistokimyasal ve moleküler çalışma

    The comparison of SOX2 expression with pathologic and clinic parameters in breast carcinomas: Immunuhistochemical and molecular study

    ZEYNEP RUKEN ŞAMAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    PatolojiÇukurova Üniversitesi

    Patoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SUZAN ZORLUDEMİR

  2. İnvaziv meme tümörlerinde CD34 ekspresyonu ile hormon reseptörleri, lenfovasküler invazyon ve SISH'in karşılaştırılması

    Başlık çevirisi yok

    İPEK ÖZER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    PatolojiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Tıbbi Patoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE KARAMAN

  3. İnvaziv meme karsinomlarında moleküler subtiplerde klinikopatolojik ve prognostik değerlendirme

    Clinicopathological and prognostic evaluation of invasive breast carcinoma molecular subtypes

    HALE DEMİR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Patolojiİstanbul Üniversitesi

    Patoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞENNUR İLVAN

  4. Meme kanseri tanısı alan olgularda immünohistokimyasal olarak HER2 skor 2+ vakaların histopatolojik parametreleri ile in situ hibridizasyon sonuçlarının karşılaştırılması ve klinikopatolojik korelasyonu

    Comparison of immunohistochemical HER2 score 2+ cases in patients diagnosed with breast cancer with histopathological parameters and in situ hybridization results, and clinical-pathological correlation

    SEMRA UZUN ERKAL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    PatolojiKocaeli Üniversitesi

    Tıbbi Patoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÇİĞDEM VURAL