Geri Dön

Disease modeling with magnetically levitated spheroids in organ-on-a-chip platform

Çip üstü organ platformunda manyetik olarak kaldırılmış sferoidlerle hastalık modellemesi

  1. Tez No: 958895
  2. Yazar: SEREN KEÇİLİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HÜSEYİN CUMHUR TEKİN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomühendislik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

İki boyutlu (2B) hücre kültürleri, hücre-hücre ve hücre-ekstraselüler matriks etkileşimlerinden yoksun olmaları nedeniyle klinik ve ilaç araştırmalarında üç boyutlu (3B) kültürlerin gerisinde kalmaktadır. Sferoitler, 3B kültürlerin önemli bir alt grubunu oluşturur; ancak geleneksel sferoit üretim yöntemleri genellikle düşük verimlilik ve yüksek iş gücü gereksinimi gibi dezavantajlar taşır. Mikroakışkan teknolojiler ise bu sınırlamaları aşarak yüksek kontrol edilebilirlik ve verimlilik sunar. Hastalık modelleme çalışmaları, hastalık mekanizmalarının biyolojik düzeyde anlaşılması ve ilaç etkilerinin doğru biçimde değerlendirilmesi açısından kritik öneme sahiptir. Mikrofabrikasyon tekniklerindeki gelişmelerle ortaya çıkan çip üstü organ platformları, kişiye özgü hastalık modelleri oluşturarak daha doğru ve etkili tedavi stratejilerinin geliştirilmesine olanak tanımaktadır. Manyetik levitasyon (MagLev) yöntemi, hücreleri etiket gerektirmeden yalnızca yoğunluklarına göre manipüle edebilme avantajı sunar. Bu tez kapsamında, hastalık modelleme uygulamalarına yönelik olarak MagLev ile entegre bir mikroakışkan sistem geliştirilmiştir. İlk aşamada, mikroakışkan kanallarda rahatlıkla kullanılabilecek boyutlarda sferoit üretimi, asılı damla (hanging drop) yöntemiyle dört farklı hücre hattı için optimize edilmiştir. Ardından, çip üstü organ platformunun tasarımı için gerekli manyetik simülasyonlar gerçekleştirilmiş, mikrofabrikasyon süreçleri tamamlanmış ve akış parametreleri optimize edilmiş, sferoitlerin MagLev ortamındaki davranışları incelenmiştir. Ek olarak, hücrelerin intravenöz sıvı ortamlara verdiği tepkiler MagLev ortamında tek hücre düzeyinde analiz edilmiş, kanser hücrelerinin ve canlı/ölü hücre popülasyonlarının yüksek verimlilikle ayrıştırılmasını sağlayan MagLev tabanlı bir mikroakışkan sistem geliştirilmiştir. Böylece, geliştirilen platformun hem temel araştırmalarda hem de hastalık modelleme ve ilaç çalışmalarında kullanılabilirliği ortaya konmuştur.

Özet (Çeviri)

Two-dimensional (2D) cell cultures lack cell-cell and cell-extracellular matrix interactions and therefore fall behind three-dimensional (3D) cultures in clinical and drug-development studies. Spheroids constitute a key subgroup of 3D cultures, yet conventional spheroid-generation methods often suffer from low efficiency and high labor demands. Microfluidic technologies overcome these limitations by offering substantially controllable and high-throughput systems. Disease-modeling studies are crucial for elucidating disease mechanisms at the biological level and for accurately assessing the effects of drugs. With advances in microfabrication, organ-on-a-chip platforms now enable patient-specific disease models, paving the way for more precise and effective therapeutic strategies. Magnetic levitation (MagLev) offers a label-free method for manipulating cells based solely on their density. In this thesis, a microfluidic system integrated with MagLev was developed for disease-modeling applications. First, dimensions of spheroids compatible with microfluidic channels were optimized for four different cell lines using the hanging-drop method. Subsequently, the magnetic simulations, microfabrication processes, and flow parameters required for the organ-on-a-chip device were completed, and the behavior of spheroids within the MagLev environment was characterized. In addition, single-cell responses to various intravenous fluid media were analyzed using MagLev, and a MagLev-based microfluidic platform was established to sort both live and dead cell populations efficiently. Collectively, these efforts demonstrate that the developed platform is suitable for both fundamental research and disease modeling, as well as drug studies.

Benzer Tezler

  1. Design of chitosan-based carriers for biomedical engineering applications

    Biyomedikal mühendisliği uygulamaları için kitosan bazlı taşıyıcıların tasarımı

    UĞUR BOZÜYÜK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    BiyolojiKoç Üniversitesi

    Kimya ve Biyoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEDA KIZILEL

  2. Low reynolds number swimming of helical structures and rigid spheres

    Sarmal yapılar ve katı kürelerin düşük reynolds sayılı ortamlarda yüzmesi

    EBRU DEMİR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Mekatronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERHAT YEŞİLYURT

  3. Modelıng dısease progressıon wıth dıffusıon-based generatıve models

    Difüzyon tabanlı üretken modellerle hastalık ilerleyişinin modellenmesi

    MERYEM MİNE KURT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Modelleme ve Simülasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPTEKİN TEMİZEL

  4. Modeling diseases with multiple disease characteristics: Comparison of models and estimation methods

    Hastalık karakteristiğinin modellenmesi: Model ve tahmin yöntemlerinin karşılaştırılması

    MÜNİRE TUĞBA ERDEM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    BiyoistatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP KALAYLIOĞLU

  5. Voronoi mozaiklemesi üzerine inşa edilmiş ısing model ile bir salgın hastalığın dinamik modellenmesi

    Dynamic modeling of an epidemic disease with the ising model built on voronoi tessellation

    ŞEYMA FİRDEVS KORKMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    MatematikFırat Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN BULUT