İki boyutlu bağımlılığın oransal istatistik yöntemi ile hesaplanması
Dedection of bivariate dependence through rational statistics
- Tez No: 95720
- Danışmanlar: PROF.DR. YALÇIN TUNCER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Kadran bağımlılığı, ikili bağımlılık sıralaması, olasılık oram, genelleştirilmiş olabilirlik oram, konsantrasyon fonksiyonu, Bağımlılık, Olasılıklar, İki boyutlu bağımlılık, Quadrant dependence, bivariate dependence ordering, probability ratio, generalized likelihood ratio, concentration function 11, Dependency, Probabilities, Bivariate dependence
- Yıl: 2000
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Yüksek Lisans Tezi İKİ BOYUTLU BAĞIMLILIĞIN ORANSAL İSTATİSTİK YÖNTEMİ İLE HESAPLANMASI Mehmet YILMAZ Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Anabilim Dalı Danışman: Pro£ Dr. Yalçın TUNCER İki rasgele değişken arasınla bir bağımlılık bulunup bulunmadığının saptanması ve bu bağımlılığın derecesinin ölçülebilmesi fonksiyonlar aracılığı ile yapılabilmektedir, örneğin, bu fonksiyonlar olasılık dağdım fonksiyonları olarak ele alınırsa, bu durumda saptanan bağımlılıklara kadran (quadrant) bağımlılıklar denir. Kadran bağımlılıkların saptanabilmesi için genellikle iki tür fonksiyonel kullanılmaktadır. Bunlardan ilki olasılık oram, ikincisi de fark istatistiğidir. Bu çalışmada, olasılık oranım kullanarak ve özellikle literatürde konsantrasyon fonksiyonu denilen türde bir fonksiyonel kullanarak kadran bağımlılığın nasıl saptanabileceği araştırılmıştır. Buna göre, marjinalleri bilinen P (.,.) gibi ikili dağılımlar ailesi üzerinde, ikili bağımlılık sıralaması yapmak için geliştirilen“olasılık oram”fonksiyonel ilişkisini kullanılarak P (.,.) sürekli ya da kesikli dağılımlar ailesi üzerinde bir bağımlılık sıralaması yapmanın mümkün olduğu söylenebilir. 2000, 63 sayfa
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Masters Thesis DETECTION OF BIVARIATE DEPENDENCE THROUGH RATIONAL STATISTICS Mehmet YILMAZ Ankara University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Statistics Supervisor: Prof Dr. Yalçın TUNCER Detecting a dependence between two random variables and measuring the degree of this dependence are found out by functions. For example, if these functions are used as probability distribution functions, at that time these detected dependencies are called quadrant dependencies. For detecting quadrant dependence usually two different functions are used. First one is probability ratio, second one is difference statistic. In this study, how to detect a quadrant dependence was searched by using probability ratio and especially by using a function called concentration function in literature. Finally, it can be said that on a bivariate distributions family P (.,.) with given marginals, it is possible that there is a dependence ordering with respect to quadrant dependence on a V (.,.), which is a continues or discrete distributions family, by using functional relations of“probabfliry ratio”, which is constructed for ordering bivariate dependence. 2000, 63 pages
Benzer Tezler
- Üç girişli veri tablolarının ana bileşenli faktör analizi yöntemiyle incelenmesi ve bir uygulama
Başlık çevirisi yok
EYÜP SABRİ TÜRKER
- Foult diagnosis in linear circuits; a parameter identification approach
Başlık çevirisi yok
F.ACAR SAVACI
Doktora
İngilizce
1989
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. İ. CEM GÖKNAR
- Modülasyon katkılı hetero-eklemlerin elektronik özellikleri
Electronic properties of modulation doped heterojunctions
A. TÜRKER TÜZEMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Fizik ve Fizik MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. METİN ÖZDEMİR
- İ.T.Ü. Triga Mark II Reaktörünün iki boyutlu bilgisayar simülasyonu
Two dimensional computer simülation of İ.T.Ü. Triga Mark II reactor
İSMAİL ÖZKAN