Targeting via region scheduling for the control of chaotic systems
Kaotik sistemlerin kontrolünde bölge planlamaya dayalı hedefleme yöntemi
- Tez No: 95486
- Danışmanlar: DOÇ. DR. YAĞMUR DENİZHAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Doğrusal olmayan sistemler, Kaos denetimi, Kaotik sistemler, Nonlinear systems, Chaos control, Chaotic systems
- Yıl: 2000
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Son on yılda, kaotik dinamikler için Ott, Grebogi ve Yorke tarafından önerilen lokal denetim yöntemi (OGY yöntemi) lineer olmayan sistemler konusunda çalışan pek çok araştırmacının ilgisini çekmiştir. Bu yöntem, kabul edilebilir bir denetim performası sağlamak için kaotik dinamiklerin bazı özelliklerini kullanır. OGY yöntemi bir hedefi, yani seçilmiş bir kararsız denge noktasını veya kararsız bir periyodik yörüngeyi sistemin denklemlerini gerektirmeden kararlı hale getirebilir. Literatürde bu yaklaşımın pek çok uyarlamaları mevcuttur. Denetimin lokal doğrusallaşurmaya dayanmasından dolayı bu yöntemlerin, sistemin hedef civarına gelene kadar beklemek zorunda olması onların en önemli dezavantajıdır. OGY yöntemi ve onun genişletilmiş versiyonlarına ek olarak yapay sinir ağlan da kaos denetiminde halen kullanılmaktadır. Bu çalışmanın amacı öncelikle, sistemin denklemlerini gerektirmeden hedefi kararlı hale getirirken, sistemin hedefe ortalama erişim zamanını azaltmaktır. Sistem dmarniklerinin lokal modellenmesi, radyal bazlı fonksiyonları kullanan bir yapay sinir ağı ile gerçeklenmiştir. Bu yöntemle, ortalama erişim zamanında yeterli bir azalma ve istenilen hedefte doyurucu bir kararlılık elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
The local control method for chaotic dynamics as proposed by Ott, Grebogi and Yorke (the OGY method) has drawn the attention of many non-linear system researchers within the last decade. This method exploits the properties of chaotic dynamics for an acceptable control performance. The OGY method can stabilise a target, i.e. a chosen unstable equilibrium point or an unstable periodic orbit, without a priori knowledge about the system dynamics. In the literature there exist many extensions and modifications of this approach. The major drawback of these methods is the long waiting time, which is required the system converges to a close neighbourhood of the target since the control is based on a linearization around the target. In addition to the OGY method and its extensions, neural networks are also being utilised for the control of chaotic dynamics. The aim of this work is to achieve the stabilization of the target without priori knowledge about the system dynamics, while reducing the average time to reach the close neighbourhood. The local modelling of the dynamics is achieved using a neural networks employing Radial Basis Functions. A sufficient reduction in the reaching time and satisfactory stabilization of the desired target has been achived by this method.
Benzer Tezler
- Soğuk barış döneminde dünyada ekonomik güvenlik arayışları: KEİB
Başlık çevirisi yok
AHMET BUĞRA BELEVİ
- Perakendecilik, mağazacılık ve Türkiye uygulamaları
Başlık çevirisi yok
ESER ERKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN VEHBİ KOÇ
- Enflasyon hedeflemesi: Teori, politika ve Türkiye üzerine bir uygulama
Inflation targeting: Theory, policy and an application to Turkey
NURAN ARSLANER GÖKBUDAK
Doktora
Türkçe
2000
EkonomiHacettepe Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORHAN MORGİL
DOÇ. DR. ERDİNÇ TELATAR
YRD. DOÇ. DR. CELAL KÜÇÜKER
- Enflasyon hedeflemesi stratejisi ve Türkiye üzerine bir değerlendirme
Inflation targeting strategy and an evaluation on Turkish economy
TAHİR BÜYÜKAKIN