Geri Dön

Zor havayolunun yönetiminde farklı değerlendirme yöntemlerinin karşılaştırılması: El Ganzourı risk indeksi (EGRI), Entubasyon zorluk skalası (EZS), Wilson sınıflaması ve ultrasonografi ölçümleri

Comparison of different assessment methods in the management of difficult airway: El Ganzouri risk index (EGRI), Intubation difficulty scale (EZS), Wilson classification and ultrasonography measurements

PDF İndir

  1. Tez No: 945206
  2. Yazar: EMRE ÖZBEN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH UGÜN
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Anestezi ve Reanimasyon, Anesthesiology and Reanimation
  6. Anahtar Kelimeler: Zor havayolu, El Ganzouri risk indeksi, Dil ölçümleri, Entübasyon zorluk skalası, Difficult airway, El Ganzouri risk index, Tongue measurements, Intubation difficulty scale
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Balıkesir Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Amaçlar: Bu çalışmada, zor havayolu öngörüsünde farklı değerlendirme yöntemlerinin karşılaştırılması ve etkinliklerinin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Genel anestezi altında elektif cerrahi geçiren 154 hasta (99 kadın, 55 erkek) dahil edildi. Hastaların fiziksel özellikleri (Yaş, vücut ağırlığı, boy, VKİ, IIG, TMM, cinsiyet), klinik skorlama sistemleri (MMS, ÜDIT, EGRI) ve ultrasonografik parametreleri (CHM, CEM, CVKM, CTİM, CSSSM, dil kalınlığı ve dil hacmi) kaydedildi. Laringoskopi ve entübasyon zorluğu Wilson sınıflaması ve EZS ile derecelendirildi. Bulgular: Zor entübasyon insidansı %11,04, zor laringoskopi %10,39 olarak saptandı. Erkek cinsiyet, yaş, vücut ağırlığı, MMS, ÜDIT, EGRI, IIG, TMM, CHM, CEM, CVKM, CTİM, CSSSM, dil kalınlığı ve dil hacmi zor entübasyon ile anlamlı ilişkili bulundu. EGRI ≥4 olanlarda zor entübasyon riskinin 24,6 kat arttığı görüldü. (Sensitivite: %76,5, spesifite: %88,3). Tanısal performansı yüksek olanlar; dil kalınlığı ≥3.97 cm (Sensitivite: %76,5, spesifite: %88,3, AUC: 0,870) ve dil hacmi ≥87,750 cm³ (Sensitivite: %70,6, spesifite: %81, AUC: 0,798) idi. Zor laringoskopide cinsiyet, MMS, ÜDIT, EGRI, IIG, CEM, dil kalınlığı ve dil hacmi parametreleri anlamlılık gösterdi. EGRI ≥4 olanlarda zor laringoskopi riskinin 33 kat arttığı görüldü. Güçlü prediktörler dil kalınlığı ≥3,745 cm (Sensitivite: %93,8, spesifite: %79,7, AUC:0,896) ve dil hacmi ≥90,650 cm³ (Sensitivite: %81,3, spesifite: %85,5, AUC:0,880) idi. Sonuç: Anestezsiyoloji pratiğinde zor hava yolunu tahmin etmede EGRI ile ultrasonografik ölçümlerden dil hacmi ve dil kalınlığının kullanılmasını öneriyoruz.

Özet (Çeviri)

Aims: The aim of this study was to compare different assessment methods and evaluate their efficacy in predicting difficult airway. Materials and Methods: A total of 154 patients (99 females, 55 males) undergoing elective surgery under general anesthesia were included. Physical characteristics (age, body weight, height, BMI, IIG, TMM, gender), clinical scoring systems (MMS, UDIT, EGRI) and ultrasonographic parameters (CHM, CEM, CVKM, CTIM, CSSSM, tongue thickness and tongue volume) were recorded. Laryngoscopy and intubation difficulty were graded by Wilson classification and EZS. Translated with DeepL.com (free version)Results: The incidence of difficult intubation was 11.04% and difficult laryngoscopy was 10.39%. Male gender, age, body weight, MMS, UDIT, EGRI, IIG, TMM, CHM, CEM, CVKM, CTIM, CSSSM, tongue thickness and tongue volume were significantly associated with difficult intubation. The risk of difficult intubation increased 24.6-fold in patients with EGRI ≥4 (sensitivity: 76.5%, specificity: 88.3%). Tongue thickness ≥3.97 cm (sensitivity: 76.5%, specificity: 88.3%, AUC: 0.870) and tongue volume ≥87.750 cm³ (sensitivity: 70.6%, specificity: 81%, AUC: 0.798) had high diagnostic performance. Gender, MMS, UDIT, EGRI, IIG, CEM, tongue thickness and tongue volume parameters showed significance in difficult laryngoscopy. Those with EGRI ≥4 had a 33-fold increased risk of difficult laryngoscopy. Strong predictors were tongue thickness ≥3.745 cm (sensitivity: 93.8%, specificity: 79.7%, AUC:0.896) and tongue volume ≥90.650 cm³ (sensitivity: 81.3%, specificity: 85.5%, AUC:0.880). Conclusion: We recommend the use of EGRI and ultrasonographic measurements of tongue volume and tongue thickness to predict difficult airway in anesthesiology practice.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    993269

    Makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak hasta verileri ve laringoskopi görüntüleri üzerinden zor entübasyon sınıflandırması

    Difficult intubation classification using machine learning techniques from patient data and laryngoscopy images

    EZGİ KARA TİMUÇİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERDAR KIRIŞOĞLU

    PROF. DR. RESUL KARA

  2. Tez No

    516041

    Obstrüktif uyku apne sendromlu hastaların preoperatif değerlendirilmesi, anestezinin ve cerrahinin inflamatuar ve stres parametreleri üzerine etkisi

    Preoperative evaluation of patients with obstructive sleep apnea syndrome, effects of anesthesia and surgery on inflammatory and stress parameters

    ÜLKÜ İNCE

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Anestezi ve ReanimasyonAkdeniz Üniversitesi

    Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HANİFE KABUKÇU

  3. Tez No

    316362

    Yolcu taşımacılığında gelir yönetimi yaklaşımı ve bir uygulama

    Revenue management approach in passenger transportation and an application

    CEYDA ZOR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAKİR ESNAF

  4. Tez No

    876521

    Intelligent control system design and deployment for fuel cell air supply systems

    Yakıt pili hava besleme sistemleri için akıllı kontrol sistemi tasarımı ve uygulamaya alınması

    FATİH KENDİR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUFAN KUMBASAR

  5. Tez No

    389370

    Assessment of operational transfer path analysis for practical applications

    Pratik uygulamalar için operasyonel iletim yolu analizi'nin değerlendirilmesi

    GÜRKAN TUTU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KENAN YÜCE ŞANLITÜRK

Geri Dön