Sosyal medya etkileşimlerinin duygu analizi: İzmir Büyükşehir belediyesi'nin twitter paylaşımlarına yapılan yorumların incelenmesi
Sentiment analysis of social media interactions: an analysis of comments on İzmir Metropolitan municipality's twitter posts
- Tez No: 935007
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ KUTAN KORUYAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Yönetim Bilişim Sistemleri, Management Information Systems
- Anahtar Kelimeler: Doğal dil işleme, Konu modelleme, Natural language processing, Subject modeling
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, sosyal medya platformlarının gündelik yaşamdaki artan öneminden hareketle, İzmir Büyükşehir Belediyesi'ne yönelik X (eski adıyla Twitter) platformunda paylaşılan vatandaş yorumlarını kapsamlı bir şekilde analiz etmeyi amaçlamıştır. Araştırma, gelişmiş doğal dil işleme teknikleri kullanarak 2020 yılına ait 12.237 yorumu hem konu modelleme hem de duygu analizi perspektifinden incelemiştir. Araştırmanın metodolojik yaklaşımı üç temel yeniliği bir araya getirmiştir: Python programlama dili ve Selenium kütüphanesi entegrasyonuyla geliştirilen otomatik veri toplama sistemi, BERTopic konu modelleme algoritmasının Türkçe metinlere uygulanması ve sıfır atış öğrenme yaklaşımıyla gerçekleştirilen duygu analizi. Bu yenilikçi yaklaşım, önceden etiketlenmiş büyük veri setlerine olan bağımlılığı azaltarak daha hassas sonuçlar elde edilmesini sağlamıştır. Araştırma bulguları, BERTopic analizi ile 88 farklı konu başlığının belirlendiğini ve bunların“Çöp ve Temizlik”,“Ulaşım”,“Hayvan Hakları”,“Park ve Bahçeler”gibi belediye hizmetlerini temsil eden hedefler olarak kategorize edildiğini göstermiştir. Hedef tabanlı duygu analizi, vatandaşların her bir hizmet alanına yönelik duygusal eğilimlerini ortaya koymuştur. Hayvan hakları (%68,84 olumlu) ve imar planlama (%52,03 olumlu) konularında olumlu duygular baskınken, çöp ve temizlik (%12,11 olumlu, %66,02 olumsuz) ile asfalt ve yol (%14,13 olumlu, %64,18 olumsuz) gibi temel hizmet alanlarında olumsuz yorumların ağırlıkta olduğu tespit edilmiştir. Çalışma, yerel yönetimlerin sosyal medya iletişiminin veri odaklı analizi için kapsamlı bir metodolojik çerçeve sunmaktadır. Elde edilen bulgular, belediye hizmetlerinin planlanması ve iyileştirilmesinde vatandaş geri bildirimlerinin sistematik değerlendirilmesinin önemini vurgulamaktadır. Sunulan analiz yöntemleri, diğer yerel yönetimler tarafından da uyarlanabilir niteliktedir ve belediyecilik hizmetlerinin vatandaş odaklı geliştirilmesine katkı sağlayacak potansiyel taşımaktadır.
Özet (Çeviri)
This study aimed to comprehensively analyze citizen comments shared on the X platform (formerly known as Twitter) regarding the Izmir Metropolitan Municipality, considering the increasing importance of social media platforms in daily life. The research examined 12,237 comments from 2020 through advanced natural language processing techniques, analyzing them from both topic modeling and sentiment analysis perspectives. The methodological approach of the research combined three fundamental innovations: an automated data collection system developed through the integration of Python programming language and Selenium library, the application of the BERTopic topic modeling algorithm to Turkish texts, and sentiment analysis performed with a zero-shot learning approach. This innovative approach provided more sensitive results by reducing dependency on pre-labeled large datasets. The research findings showed that 88 different topic headings were identified through BERTopic analysis and these were categorized as targets representing municipal services such as“Garbage and Cleaning,”“Transportation,”“Animal Rights,”and“Parks and Gardens.”Target-based sentiment analysis revealed citizens' emotional tendencies toward each service area. While positive sentiments were dominant in topics such as animal rights (68.84% positive) and urban planning (52.03% positive), it was determined that negative comments predominated in basic service areas such as garbage and cleaning (12.11% positive, 66.02% negative) and asphalt and road maintenance (14.13% positive, 64.18% negative). The study presents a comprehensive methodological framework for data-driven analysis of local governments' social media communication. The findings emphasize the importance of systematic evaluation of citizen feedback in planning and improving municipal services. The analysis methods presented are adaptable by other local governments and have the potential to contribute to the citizen-oriented development of municipal services.
Benzer Tezler
- 1985-1986 yıllarında Polatlı Devlet Hastanesine kaza nedeniyle başvuranların incelenmesi
Başlık çevirisi yok
FERHAN ŞENOL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
İlk ve Acil YardımGazi ÜniversitesiKazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. HİKMET PEKCAN
- Bir ilaç fabrikasında personel gereksinmesinin belirmesi seçilmesi ve elde tutulmasına yönelik bir uygulama çalışması
Başlık çevirisi yok
EMİNE BOZBAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1989
İşletmeİstanbul ÜniversitesiÇalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUĞRAY KAYNAK
- Organize sanayi bölgelerinde iş güvenliği sorunlarının teknik ve bilimsel araştırılmasında bir yöntem önerisi
Başlık çevirisi yok
MEHMET ALİ YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriGazi ÜniversitesiKazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. İBRAHİM BOYNUKALIN
- Halvetiyyenin Şa'baniyye kolu ve Şa'ban-ı Veli
Başlık çevirisi yok
L. NİHAL YAZAR
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Türk Dili ve EdebiyatıGazi ÜniversitesiYRD. DOÇ. DR. ABDÜLKERİM ABDÜLKADİROĞLU