Geri Dön

Classification of fingerprints

Parmakizi sınıflandırması

  1. Tez No: 93444
  2. Yazar: BORA SUSMAZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. UĞUR HALICI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Parmak İzi Sınıflandırma, Yapay Sinir Ağları, Öznitelik Çıkarma, Temel Bileşenler Çözümlemesi, Geri Yayılım, En Yakın Komşu, K- Ortalama, Özdüzenlemeli Öznitelik Haritaları, Öğrenen Vektör Nicelendirmesi, Soyut Seviyeli Sınırlandırıcı Birleştirici, Ölçüm Seviyeli Sınfılandıncı Birleştirici. IV, Parmak izi, Sınıflandırma, Fingerprint Classification, Neural Networks, Feature Extraction, Principle Component Analysis, Back Propagation, Nearest Neighbour, K-Means, Kohonen Self Organizing Feature Maps, Learning Vector Quantization, Classification Fusion, Abstract Level Combiner, Confidence Level Combiner. in, Fingerprint, Classification
  7. Yıl: 2000
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

oz PARMAK IZI SINIFLAMA Susmaz, Bora Yüksek Lisans Tezi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Uğur Halıcı Aralık 2000, 109 sayfa Bu çalışmada değişik tiplerde parmak izi sınıflandırma sistemleri ve bunların karşılaştırmaları sunulmuştur. Bütün sistemlerde öznitelik çıkarımı bir ön işleme adımı olarak yer almaktadır. Öznitelik çıkarma modülü olarak temel bileşenler çözümlemesi kullanılmıştır. Çıkarılan parmak izi öznitelikleri farklı algoritmalar uygulayan sınıflandırma sistemleri tarafından sınıflandırılmışlardır: En Yakın Komşu, K-Ortalama, Geri Yayılım, Özdüzenlemeli Öznitelik Haritaları, Öğrenen Vektör Nicelendirmesi. Uygun olan yerlerde algoritmaların değişik varyasyonları da uygulanmıştır. Performans arttırımı amacıyla soyut seviyeli ve ölçüm seviyeli sınırlandırıcı birleştiricileri kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT CLASSIFICATION OF FINGERPRINTS Susmaz, Bora M.S., Department of Electrical and Electronics Engineering Supervisor : Prof. Dr. Uğur Halıcı December 2000, 109 pages This thesis presents different types of fingerprint classification systems and their comparison. All of the systems have a pre-processing feature extraction stage. Feature extraction is performed using Principal Component Analysis. Extracted features of the fingerprints are then classified by employing different algorithms: Nearest Neighbour, K-Means, Back Propagation, Kohonen Self Organizing Feature Maps and Learning Vector Quantization. Many variants of these algorithms have also been implemented wherever it is appropriate. In order to improve classification performance, abstract level and confidence level classification combiners are implemented.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    68460

    Automatic fingerprint identification and classification

    Otomatik parmakizi tanıma ve sınıflandırma

    DEVRİM ÖNDER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METE SEVERCAN

  2. Tez No

    75216

    Öznitelik tabanlı otomatik parmakizi eşleme

    Başlık çevirisi yok

    ÖZLEM İNANDIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHİTTİN GÖKMEN

  3. Tez No

    47198

    An Automated fingerprint identification system based on self organizing feature maps classifier

    Öz-düzenlemeli özellik haritaları sınıflandırıcısı üstüne kurulmuş otomatik parmak izi tanıma sistemi

    GÜÇLÜ ONGUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1995

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. UĞUR HALICI

  4. Tez No

    75834

    Enhancement and preprocessing techniques for ridge extraction in fingerprint images

    Parmak izi iyileştirme ve ön işleme teknikleri

    ERKUT ALKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR HALICI

  5. Tez No

    98277

    Parmakizi tanıma algoritmalarına iki yeni yaklaşım

    Başlık çevirisi yok

    MELTEM BALLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. E. MURAT ESİN

Geri Dön