Geri Dön

Use of TFR techniques and the PCA technique in electromagnetic target feature extraction

Zaman-frekans gösterim tekniklerinin ve asıl eleman analizi tekniğinin elektromanyetik hedeflere ait öznitelik çıkartılmasında kullanılması

  1. Tez No: 93310
  2. Yazar: MEHMET KARADUMAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. GÖNÜL TURHAN SAYAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Öznitelik çıkartma, elektro-manyetik hedef sınıflandırma, zaman-frekans gösterimleri, asıl eleman analizi. vı, Temel bileşenler analizi, Zaman-frekans dağılımları, Zaman-frekans gösterim teknikleri, Feature extraction, electromagnetic target classification, time- frequency representations, principal component analysis. IV, Principal components analysis, Time-frequency distributions, Time-frequency projection techniques
  7. Yıl: 2000
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

oz ZAMAN-FREKANS GÖSTERİM TEKNİKLERİNİN VE ASIL ELEMAN ANALİZİ TEKNİĞİNİN ELEKTROMANYETİK HEDEFLERE AİT ÖZNİTELİK ÇIKARTILMASINDA KULLANILMASI KARADUMAN, Mehmet Yüksek Lisans, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Gönül Turhan Sayan Aralık 2000, 156 Sayfa Bu tezde, elektro-manyetik hedef özellik çıkartılması probleminde çeşitli zaman- frekans dağılımlarının ve asıl eleman analizi metodunun kullanımı araştırılmıştır. Özellikle, Wigner dağılımı, Pseudo Wigner dağılımı, Smothed-Pseudo Wigner dağılımı, Spektogram, Page dağılımı, Skalogram ve Choi-Willams dağılımları saçılmış elektro-manyetik sinyallerin analizi için düşünülmüştür. Zamandaki saçılmış verilerden öznitelik vektörlerinin çıkartılması için Wigner ve Page dağılrmlanmn diğer zaman-frekans dağılrmlarmdan daha kullanışlı olduğu düşünülmüştür. Öznitelik çıkartma sürecinde, geç zamanlarda hedef tepkesini oluşturan doğalresonans mekanizmaları vurgulanmıştır. Görüş açısından mümkün olduğunca bağımsız şekilde hedef sınıfı tanımlanması amacıyla tipik öznitelik vektörlerinin elde edilmesi için asıl eleman analizi tekniği kullanımı önerilmiştir. Önerilen elektro manyetik öznitelik çıkartma teknikleri temel şekillerdeki çeşitli iletken ve/veya dielektrik hedefler için hedef sınıflandırma probleminin bir parçası olarak başarıyla gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT USE OF TFR TECHNIQUES AND THE PCA TECHNIQUE IN ELECTROMAGNETIC TARGET FEATURE EXTRACTION KARADUMAN, Mehmet M.S. in Department of Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Gönül Turhan Sayan December 2000, 156 pages In this thesis, use of various time-frequency representations (TFRs) and the principal component analysis (PCA) method are investigated in the electromagnetic target feature extraction problem. In particular, Wigner distribution, Pseudo Wigner distribution, Smoothed-Pseudo Wigner distribution, Spectogram, Page distribution, Scalogram, and Choi-Willams distribution are considered for the analysis of scattered electromagnetic signals. The Wigner and the Page distributions are found more useful than the other TFRs for extracting special feature vectors from the time- domain scattered data. The natural resonance mechanisms dominating the target mresponse in the late-times are emphasized in the feature extraction process. Use of the PCA technique to obtain representative feature vectors to describe a target class in an almost aspect independent way is suggested. The proposed electromagnetic feature extraction techniques are successfully demonstrated for various conducting and/or dielectric targets of canonical shapes as a part of a target classification problem.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    14352

    Doğru akım makinasının adaptif ve optimal kontrolunun pratik gerçeklenmesi

    Practical implementation of optimal model reference adaptive control of direct current machine

    VEDAT DEVECİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. M. KEMAL SARIOĞLU

  2. Tez No

    36738

    Sigorta işletmelerinde sermaye yönetimi

    Capital management in insurance companies

    ŞEBNEM KUMBASAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    DOÇ.DR. ABDÜLGAFFAR AĞAOĞLU

  3. Tez No

    73607

    Social and demographic characteristics and fertility behaviour of main language groups in Turkey

    Türkiye'deki başlıca dil gruplarının sosyal ve demografik özellikleri ve doğurganlık davranışları

    S. E. TUBA DÜNDAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    DemografiHacettepe Üniversitesi

    Sosyal Hizmet Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ATTİLA HANCIOĞLU

  4. Tez No

    21768

    Mikrodalga difraksiyon tomografisi için adaptif bir görüntü oluşturma algoritması

    An Adaptive reconstruction algorithm for microwave diffraction tomography

    SELÇUK PAKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. BİNGÜL YAZGAN

  5. Tez No

    59049

    1984-1994 Yılları arasında Narlıdere Eğitim Araştırma Sağlık Grubu Başkanlığı'nın demografik özellikleri ve sağlık hizmeti istatistiklerinin değerlendirilmesi

    Assessment of changes in demografic features and health service statistics of Narlıdere Education and Research Health District between 1984 and 1994

    FEZA VARDAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Halk SağlığıDokuz Eylül Üniversitesi

    Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GAZANFER AKSAKOĞLU

Geri Dön