Segmentation of targets in SAR (synthetic aperture radar) images
SAR görüntülerinde hedef bölütleme
- Tez No: 93023
- Danışmanlar: PROF. DR. UĞUR HALICI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Synthetic Aperture Radar (SAR), Benek (Speckle), Hedef Dışı Nesne (Clutter), Anizotropik Difüzyon, Yılan (Snake), Aktif Sınır Modeli (Active Contour Model), Görüntü Bölütleme vı, Hedef bölütleme, Radar görüntüleri, SAR, Synthetic Aperture Radar (SAR), Speckle, Clutter, Anisotropic Diffusion, Active Contour Model, Snake, Deformable Contours, Image Segmentation, Gradient Vector Flow IV, Target segmentation, Radar images, Specific absorption rate
- Yıl: 2000
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
oz SAR GÖRÜNTÜLERİNDE HEDEF BOLÜTLEME Akıncı, Umur Yüksek Lisans, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Uğur Halıcı Eylül 2000, 114 sayfa Bu tezde, SAR (Synthetic Aperture Radar) görünteleri için bölütleme metodlan sunulmuştur. SAR görüntülerinin özellikleri ve işleme zorluklan anlatılmıştır. SAR görüntülerindeki benekleşme yüzünden, özel filtreler uygulamak gerekir. Bu tezde, anizotropik difüzyon tekniği, görüntüden gürültü kaldırılması ve bölütleme için kullanılmıştır. Anizotropik difüzyon'un avantajları ve dezavantajları tartışılmıştır. Hedefin dış hatlarını belirlemek için, bilinen bir algoritma, aktif sınır belirleme veya yılan algoritması, klasik teori üzerinde yapılan bazı değişikliklerle kullanılmıştır. Yılan teorisini kullanarak SAR görüntüleri için bir bölütleme algoritması geliştirilmiş ve performansı SAR görüntüleri üzerinde gösterilmiştir.Sunulan iki bölütleme algoritması karşılaştırılmış, avantaj ve dezavantaj lan belirlenmiş ve ileride nasıl geliştirilebileceği tartışılmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT SEGMENTATION OF TARGETS IN SAR IMAGES Akıncı, Umur M.S., Department of Electric and Electronics Engineering Supervisor : Prof. Dr. Uğur Halıcı September 2000, 1 14 pages In this thesis, the problems on segmentation of SAR (Synthetic Aperture Radar) images are given and two segmentation methods for SAR images are proposed. Also, the properties of SAR images and processing difficulties of them are showed. Because of the speckles of the SAR images, special filters must be used. In this thesis, anisotropic diffusion filtering is used for noise removal and also for segmentation. Advantages and disadvantages of anisotropic filtering is discussed. For contour detection of targets, a well-known algorithm, active contour models or snake, is used with some modifications on the classical theory. Using snake theory, a segmentation algorithm for SAR images is developed. And, the performance of the algorithm is illustrated on SAR images. iiiComparisons of the two algorithms presented are done. Advantages and disadvantages of the algorithms are given and improvement possibilities are discussed.
Benzer Tezler
- Genişbandlı şebekelerde hizmet adaptasyon protokolleri
Başlık çevirisi yok
RECEP EVREN PALANDUZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNSEL DURUSOY
- Savaş gemilerinde radar saçılma yüzeyi hesabı
Başlık çevirisi yok
SEVİLAY CAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EŞREF ADALI
- Strategic planning for effective bank marketing application to Turkish banking system
Başlık çevirisi yok
SELDA SÜER
- Ürün geliştirme ve kalite fonksiyon açınımı
Product development and quality function deployment
BÜLENT SİVİŞOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. MURAT DİNÇMEN
- Çamaşır suyu grubu içinde stratejik pazarlama faaliyetleri ve pazarlama analizi
Strategical marketing activites and market analyses for the bleach market
K.CENK GÜRDOĞAN
