Geri Dön

Studying the geometric convergence behaviour of neural radiance fields for improving training time

Eğitim süresini iyileştirmek için nöral ışınım alanlarının geometrik yakınsama davranışının incelenmesi

  1. Tez No: 926288
  2. Yazar: BERK KIVILCIM
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MARTIN WEINMANN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Karlsruher Instıtut Fur Technologıe
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Geomatik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, Neural Radiance Fields (NeRF) yönteminde Nerfacto metodunu baz alarak yenilikçi bir geliştirme sunmakta ve eğitim süresini geometrik yakınsama kazanımlarına dayalı olarak dinamik bir şekilde durdurmak amacıyla voksel temelli analitik bir değerlendirme yapmaktadır. Geleneksel NeRF yaklaşımlarında sabit bir iterasyon sayısına bağlı kalınırken, burada sunulan metodoloji ile genel 3 boyutlu geometrik yakınsamanın yeterli olduğu durumlarda eğitimi sonlandıran ve farklı NeRF metodlarına da uyarlanabilir bir strateji tanıtarak zaman ve hesaplama kaynaklarının tasarruf edilmesini sağlamaktadır. Çünkü farklı görüntü içeriğine sahip veri setlerini 3 boyutlu olarak modellerken farklı miktarda iterasyon miktarı gerekebilir. Temel fikir, ışınım alanını eşit aralıklı bölgelere ayırarak, belirli iterasyonlarda her bir bölge için ayrı ayrı yoğunluk değerlerini içeren vokselleri oluşturmak ve ardışık olarak oluşturulan vokseller arasındaki farkları inceleyerek eğitimin devam edip etmeyeceğine karar vermek üzerine kurulmuştur. Ayrıca, eğitim sürecinde genel geometrik yakınsama göz önünde bulundurularak ışınlar üzerindeki örnekleme sayısının azaltılmasının zaman ve kalite üzerindeki etkileri araştırılmıştır. Buna ek olarak, her bir pikselden üretilen ışında derinlik bilgisini yani ışının gördüğü objenin konumunu belirten örneklem ile o örneklemin 3 boyutlu uzayda kesiştiği fark vokseli bulunup, eğer o fark vokseli yeterince yakınsamış bir bölgeye ait ise o ışına karşılık gelen piksel maskelenerek eğitimin sonraki aşamalarından çıkarılmıştır. Böylece, eğitim henüz yakınsamamış bölgelere odaklanarak uzun süreli eğitimlerde gözlemlenen sapmalar azaltmıştır.

Özet (Çeviri)

This study presents an innovative enhancement to Neural Radiance Fields (NeRF) leveraging the Nerfacto method, focusing on voxels and their analytical evaluation to dynamically stop the training process based on geometrical convergence gains from iterations and mask the pixels where the depth information of rays intersect with converged voxel regions during the training. Unlike traditional NeRF approaches that rely on a predetermined number of iterations, presented methodology introduces an adaptive strategy that terminates training when overall 3D geometric convergence becomes sufficient, thereby conserving time and computational resources. Because, each different structure or scenes' 3D reconstruction process will require varying amounts of iterations depending on the context. The main idea is, by dividing the scene box into grids at designated iteration steps and generating voxels to store density values, a method is devised to assess training progress by comparing the differences between sequentially created voxels. In addition, effects of decreasing the number of the samples during the training process according to that overall geometric convergence is investigated with respect to time and quality. Moreover, in each batch, the intersections between the samples that represent where the objects located and the voxels were calculated. Based on this, a decision was made on whether to exclude those rays from the training process in subsequent iterations. This masking approach aims to focus on unlearned areas, enabling it to prevent some amount of divergence in training.

Benzer Tezler

  1. Sivas'ta kadınların işgücüne katılım farklılıkları

    Başlık çevirisi yok

    BİNNUR ERCEM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    SosyolojiCumhuriyet Üniversitesi

    Kurumlar Sosyolojisi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FARUK KOCACIK

  2. Dokuma kumaşlarda örgü tipinin ham kumaşın boyutları ve geometrik özellikleri üzerindeki etkilerinin araştırılması

    Başlık çevirisi yok

    EMEL ÖNDER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER

  3. İsmayıl Hakkı Baltacıoğlu'nun kültür ve eğitim kavramı üzerine bir inceleme

    An Examination of the concepts of culture and education of Ismayıl Hakkı Baltacıoğlu

    ABDULLAH DİKİCİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Eğitim ve ÖğretimUludağ Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SUAT ANAR

  4. Üniversitelerde okutulan güzel sanatlar müzik dersi programının incelenmesi

    Studying the fine arts music curriculum taught in universities

    FERDA GÜRGAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    MüzikGazi Üniversitesi

    SAADETTİN ÜNAL

  5. Bazı besiyeri faktörlerinin mısır (Zea mays L.) ve arpa (Hordeum vulgare L.) embriyo kültürleri üzerine etkileri

    Başlık çevirisi yok

    ATALAY SÖKMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    BiyolojiCumhuriyet Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RAHMİ BİLALOĞLU