Güneş fotovoltaı̇k sı̇stemlerı̇ ı̇çı̇n Harris Hawks optı̇mı̇zasyonuna dayalı maksı̇mum güç noktası takı̇bı̇ ı̇yı̇leştı̇rmesı̇
Maximum power point tracking improvement based on Harris Hawks optimization for solar photovoltaic systems
- Tez No: 916284
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BİLGEHAN ERKAL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Pertürbasyon analizi, Perturbation analysis
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karabük Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, Maksimum Güç Noktası Takibi (MGNT), özellikle değişen güneş radyasyonu koşulları altında güneş fotovoltaik (FV) sistemlerinin performansını optimize etmek için çok önemli bir tekniktir. Perturb-and-Gözlem (P&G) ve Artan İletkenlik (Aİ) gibi geleneksel MGNT algoritmaları, basitlikleri ve uygulama kolaylıkları nedeniyle yaygın olarak kullanılmaktadır. Ancak bu algoritmalar, özellikle güneş radyasyonundaki hızlı değişimler sırasında yakınsama hızı ve kararlılık açısından genellikle sınırlamalar sergilemektedir. Bu araştırma, bu zorlukların üstesinden gelmek için Harris Hawks Optimizasyon (HHO) algoritmasını P&G ve Aİ teknikleriyle birleştiren gelişmiş bir MGNT yaklaşımı sunmaktadır. Önerilen hibrit HHO-P&G ve HHO-Aİ algoritmaları, özellikle dinamik çevre koşulları altında Maksimum Güç Noktası Takibinin yakınsama hızını ve izleme doğruluğunu iyileştirmeyi amaçlamaktadır. HHO algoritmasının uyarlanabilir ve keşfedici yeteneklerinden yararlanarak, sistem güç-gerilim eğrisinde daha etkili bir şekilde gezinebilir, maksimum güç noktasına (MGN) ulaşmak için gereken süreyi azaltabilir ve salınımlardan kaynaklanan güç kayıplarını en aza indirebilir. Simülasyon sonuçları, hibrit HHO-P&G ve HHO-Aİ algoritmalarının daha hızlı yakınsama, gelişmiş izleme verimliliği ve hızlı radyasyon değişikliklerine karşı daha fazla dayanıklılık açısından geleneksel P&G ve Aİ yöntemlerinden daha iyi performans gösterdiğini ve gerçek zamanlı güneş FV uygulamaları için son derece uygun olduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
In this study, Maximum Power Point Tracking (MPPT) is a crucial technique for optimizing the performance of solar photovoltaic (PV) systems, particularly under varying solar radiation conditions. Traditional MPPT algorithms, such as Perturb-and-Observe (P&O) and Incremental Conductance (INC), are commonly used due to their simplicity and ease of implementation. However, these algorithms often exhibit limitations in terms of convergence speed and stability, especially during rapid changes in solar radiation. This investigation presents an enhanced MPPT approach that combines the Harris Hawks Optimization (HHO) algorithm with P&G and INC techniques to overcome these challenges. The proposed hybrid HHO-P&G and HHO-INC algorithms aim to improve the convergence speed and tracking accuracy of Maximum Power Point Tracking, particularly under dynamic environmental conditions. By leveraging the adaptive and exploratory capabilities of the HHO algorithm, the system can more effectively navigate the power-voltage curve, reducing the time needed to reach the maximum power point (MPP) and minimizing power losses due to oscillations. Simulation results demonstrate that the hybrid HHO-P&G and HHO-INC algorithms outperform traditional P&G and INC methods in terms of faster convergence, enhanced tracking efficiency, and greater resilience to rapid radiation changes, making them highly suitable for real-time solar PV applications.
Benzer Tezler
- Flyback dönüştürücü tabanlı fotovoltaik sistemlerde maksimum güç noktası izleme için akıllı dalga algoritması
Intelligent wave algorithm for maximum power point tracking in flyback converter-based photovoltaic systems
NUREDDEEN AHMED MOHAMED HAMED
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇankırı Karatekin ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKSU GÖREL
- Güneş fotovoltaik sistemleri için bulanık mantık ve denizanası optimizasyonuna dayalı maksimum güç noktası takibi (MPPT)
Maximum power point tracking (MPPT) based on fuzzy logic and jellyfish optimization for solar photovoltaic systems
RAMADAN AHMED ALI AGOUB
Doktora
Türkçe
2025
Mühendislik BilimleriKastamonu ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYBABA HANÇERLİOĞULLARI
- Güneş takip sistemleri için hibrit fotodiyot üretilmesi ve fotovoltaik karakteristiklerinin incelenmesi
Production of hybrid photodiodes for solar tracking systems and investigation of photovoltaic characteristics
GÖKHAN ÖZEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAmasya ÜniversitesiYenilenebilir Enerji ve Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELÇUK DEMİREZEN
PROF. DR. HAYRİYE GÖKÇEN ÇETİNKAYA
- Fotovoltaik güneş enerjisi sistemleri için optimum eğim açısının hesaplanması
Calculation of optimum tilt angle for photovoltaik solar energy systems
ALİ AJDER
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
EnerjiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CELAL KOCATEPE
- Irak'ın güneş enerji potansiyelinin tespiti ve tipik bir bina için fotovoltaik enerji sistemleri ile elektrik üretim kapasitesinin araştırılması
Determination of Iraq solar energy potential and investigation of electricity generation capacity with photovoltaic energy systems for a typical building
QAYS ADNAN ALI
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
EnerjiSüleyman Demirel ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL HAKKI AKÇAY