Geri Dön

An automatic target detector and classsifier for a security and surveillance system

Bir güvenlik ve gözetleme sistemi için otomatik hedef tanıyıcı

  1. Tez No: 90680
  2. Yazar: ŞENER YILMAZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. METE SEVERCAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Otomatik Hedef Tanıma IV, Hedef tanıma, Automatic Target Recognition. Ul XC YÜKSEKÖGRCTIM KÜRUUi DOKÜMANTASYON MERKEZİ, Target recognition
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

oz bir güvenlik ve gözetleme sistemi için otomatik hedef tanıyıcı Yılmaz, Şener Yüksek Lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Mete Severcan Aralık 1999, 70 sayfa Bu tezde bir Güvenlik ve Gözetleme Sistemi için bir Otomatik Hedef Tespit ve Tanıma algoritması tasarlandı. Güvenlik ve Gözetleme Sistemi, denizde yeralan bir platformu gözetlemek için kullanılmakta ve bir termal görüş sistemi ile buna bağlı bir bilgisayardan oluşmaktadır. Tasarlanan algoritma termal görüntüler üstünde işlem yapmaktadır. Otomatik Tespit ve Tanıma Algoritması aşama aşama devreye girmektedir. İlk önce platforma yaklaşan objeler tespit edilmektedir. Daha sonra tespit edilen objeler şekilsel olarak incelenerek olası yalnış tespitler elenmektedir. Obje bir süre takip edilerek yönü ve hızı bulunmaktadır. Son olarak obje, büyüklüğe göre bir sınıflandırma işlemine sokulmaktadır. Algoritma bir görüntü işleme kartı üzerinde gerçek-zamanda çalıştırlmış ve yüksek bir tespit oranı sonucu elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT AN AUTOMATIC TARGET DETECTOR AND CLASSIFIER FOR A SECURITY AND SURVEILLANCE SYSTEM Yılmaz, Şener M.S., Department of Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Prof. Dr. Mete Severcan December 1999, 70 pages In this thesis an Automatic Target Detector and Classifier is designed for a Security and Surveillance System. The Security and Surveillance System consists of an infrared imaging system and a computer, and it is used for observing a platform that is located on the sea. The algorithm is designed to work on infrared images. The first step of the algorithm detects objects moving towards the platform. The next step further analyses the object by shape in order to reduce false alarms. The object is tracked in the next step and its direction and speed is determined. In the final step the object is classified by size. The algorithm is implemented on an image processing board and is able to run in real-time with high detection rate.

Benzer Tezler

  1. Otomatik vezne makinaları (ATMs) ve uygulamaları

    Autamated teller machines (ATMs) and applications

    A. C. BANU ÇAĞLAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Bankacılık Ekonomisi ve İşletmeciliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METE DOĞRUER

  2. Speckle and cutter elimination of synthetic aperture radar (sar) images

    Beneklerin ve hedef dışı nesnelerin synthetic aperture radar (sar) görüntülerinden temizlenmesi

    HÜSEYİN YENİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR HALICI

  3. Değişken rezolüzyonlu görüntü örnekleyici

    Multi resolution image sampler

    RIZA CAN TARCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. M. SAİT TÜRKÖZ

  4. Menzil profili modunda çalışan radarla otomatik hedef sınıflama

    automatic target classification with radars operating in range profilling

    CENK GÖKBERK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERCAN TOPUZ