Geri Dön

Kriz erken uyarı sistemleri: Ülke deneyimleri

Crisis early warning systems: Countries practice

  1. Tez No: 906345
  2. Yazar: VAHAP TAŞTAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SALİH BARIŞIK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Finansal kriz, Financial crisis
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Gelişmekte olan ülkelerde 1980'lerle birlikte dışa açılma sürecinin hızlanması, finansal piyasalarda serbestleşmeyi artırmış, uluslararası piyasalarda uluslararası sermaye hareketlerini artırmıştır. Diğer yandan finansal krizleri açıklamak üzere geliştirilen birinci, ikinci ve üçüncü nesil kriz teorileri 2008 krizini açıklamakta yetersiz kalmış ve 2008 krizi dünyada önemli bir ekonomik tahribat yaratmıştır. 1980 sonrası yaşanan krizler ve 2008 krizinin de yarattığı ağır tahribat krizlerin önceden tahmin edilebilirliğini gündeme getirmiştir. Kriz tahminlerine ilişkin ilk modeller, kriz göstergelerinin belirli bir eşik seviyeyi aşıp aşmadığına odaklanırken, ekonometrik modellerin de dahil olmasıyla doğrusal ve doğrusal olmayan modeller geliştirilmiştir. Panel Logit modeller, tahminleme kapsamda birikimli dağılım fonksiyonu kullanarak bağımlı değişkenin belirli bir değer alması olasılığını hesaplamaktadır. Çalışma 2005-2021 yıllarını kapsayan dönemde Uluslararası Para Fonu'nun (IMF) gelişmekte olan ülkeler kategorisinde yer alan ülkelerden yola çıkarak krizler için öncü göstergelerin anlamlılığını test etmektedir. Model sonuçlarında cari dengenin rezervlere oranı, finansal dengenin rezervlere oranı, GSYH ve rezervlerin para arzına oranı istatistik olarak anlamlı bulunurken enflasyon, ihracat / GSYH ve ithalat / GSYH göstergeleri istatistik olarak anlamsız bulunmuştur.

Özet (Çeviri)

The acceleration of the foreign expansion process in emerging countries in 1980s led to liberalisation in financial markets and rapid and high levels of money inflow and outflow. On the other hand, First, Second and Third Generations Crisis Models were insufficient to explain Global Financial Crisis 2008. 2008 Crisis, created an important economic destruction. Another topic that has been disrupted by the post-1980 crises and the Global Financial Crisis 2008 is the questioning of the predictability of crises. While the first models focused on the whether crisis indicators exceed a certain threshold level, linear and non-linear models were developed with the inclusion of econometric models. In this context Panel Logit Models calculate the probability of the dependent variable taking a certain value by using cumulative distribution function. This Thesis tests the significance of leading indicators for crises, based on the countries in the developing countries category of International Monetary Fund (IMF) fort the period covering the years 2005-2021. According to model results, ratio of current balance to international reserves, ratio of financial balance to reserves, GDP growth and ratio of reserves to money supply were found to be statistically significant, while inflation, ratio of export to GDP and ratio of import to GDP were found statistically insignificant

Benzer Tezler

  1. Gelişmekte olan ülkelerde finansal krizler ve erken uyarı sistemleri: Markov geçiş modellemesi

    Financial crises in developing countries and early warning systems: Markov switching modelling

    BİLGE KAĞAN ÖZDEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    EkonomiAnadolu Üniversitesi

    İktisat Bölümü

    PROF. DR. İLYAS ŞIKLAR

  2. Bankacılık krizlerinin erken uyarı sinyalleri: Türkiye üzerine bir uygulama

    Early warning indicators of banking crisis: An application for Turkey

    SERHAT YÜKSEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SUAT OKTAR

  3. Yapay sinir ağlarını kullanarak 2019 kriz öngörüsü üzerine bir deneme

    Crisis prediction for 2019 using artificial neural networks

    SÜMEYYE SEVİM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERTUĞRUL KARAÇUHA

  4. Ekonomik krizlerin yapay sinir ağlarıyla tahmini: Türkiye uygulaması

    The estimation of economic crises with artificial neural networks: Turkey practise

    MURAT KÜRKCÜ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    EkonomiSakarya Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FUAT SEKMEN

  5. Financial crisess and Turkey case (A discussion on Turkish twin financial crises in 2000-2001 and data dissemination problem and early warning systems)

    Finansal krizler ve Türkiye örneği

    ÖZGÜR ALTUĞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    EkonomiMarmara Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HURŞİT GÜNEŞ