Generating optimal 2D structural desingns using simulated annealing
Tavlama simulasyonu kullanarak iki boyutlu optimal konfıgurasyonlar üretme
- Tez No: 90618
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. FAZIL ÖNDER SÖNMEZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Benzetim, Konfigürasyon, Optimizasyon, Sınır değişim tekniği, Tavlama, Simulation, Configuration, Optimization, Boundary variation technique, Annealing
- Yıl: 1999
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Bu çalışmanın amacı, sınır değişim tekniğini kullanarak iki boyutlu yapılar için minimum ağırlıkta konfigurasyonlar üretmektir. Bu teknikte başlangıçta belli sayıda dizayn noktası seçilir ve bu noktalar kübik splayn kullanılarak birleştirilir, böylece yapının sınırları tanımlanır. Bu dizayn noktalan rastgele hareket ettirilerek muhtelif konfigurasyonlar elde edilir. Bu şekil optimizasyon tekniği, tavlama simulasyonu tabir edilen rastlantısal arama algoritmasına dayamr. Tavlama simulasyonu lokal minimumlardan kaçabilme yeteneğine sahip genel bir optimizasyon (eniyileme) metodudur. Bu metotta hedef fonksiyon yapının hacmi veya ağırlığı iken, yapının maksimum gerilmesinin emniyetli gerilmeyi aşması ve model bütünlüğünün kaybolması ihlal edilmemesi gereken durumlar olarak kabul edilir. Bu çalışmada, ANSYS parametrik dizayn dilini kullanarak şekil optimizasyon problemlerine uygulanmak üzere genel bir program geliştirildi. Sınır değişim tekniğinin etkinliğini kontrol etmek için birkaç örnek problem denendi. Elde edilen analiz sonuçlan, bu tekniğin iki boyutlu yapılara son derece doğrulukla uygulanabilir olduğunu göstermiştir.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT The aim of this study is to generate global optimal configurations (minimum volume or weight) for two dimensional structures subject to given in-plane loads and restraints. Optimization is achieved by a stochastic search algorithm called simulated annealing, which seeks the global minimum through randomly generated configurations. A boundary variation technique is used to generate random configurations. In this technique, initially, a set of design points is chosen and connected by cubic splines, thereby constituting the boundary of the structure. By moving these points in random directions, various configurations can be generated. Simulated annealing, being a global optimization algorithm, can escape local minimums. In the optimization process, the design constraints are the maximum allowable stress, model connectivity, and the objective function to be minimized is the volume (or the weight) of the structure. In this study, a general computer code was developed using ANSYS parametric design language to solve the shape optimization problems involving two dimensional structures. A number of cases were examined to check the effectiveness of the boundary variation technique. The results show that this technique can be applied with high accuracy to the two dimensional shape optimization problems.
Benzer Tezler
- Parça yerleştirme algoritmalarının postal oluşturma problemine uygulanması
Başlık çevirisi yok
FİLİZ BUNYAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. FÜSUN TUNALI (SEÇUK)
- Sıfır açılımlı tek kanal deniz sismiği verilerinin modellenmesi
Başlık çevirisi yok
ALİREZA BARGHİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiY.DOÇ.DR. BERKAN G. ECEVİTOĞLU
- Elektrik enerji iletim şebekelerinin optimal genişletme planlaması
Optimal expansion planning of power transmission networks
NAZİF HÜLAGÜ SOHTAOĞLU
Doktora
Türkçe
1994
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. NESRİN TARKAN
- Kafesli asenkron makinede ısınmanın incelenmesi ve ısısal devre modelinin kurulması
The Heating analysis and setting up the thermal model in a cage rotor induction machine
PERVÜL SARIKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. İLHAMİ ÇETİN
- Regresyon analizi ve yapay sinir ağı yöntemleri ile uzun dönem yük tahmini
Long term load forecasting using multiple regression analysis and artificial neural network
FATİH AKSEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. BELGİN EMRE TÜRKAY