An integration of fuzzy multi-criteria decision-making methods and risk analysis in the defense industry
Savunma sanayiinde bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri ile risk analizinin entegrasyonu
- Tez No: 904561
- Danışmanlar: PROF. DR. ERGÜN ERASLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüz iş ortamında şirketler, iş sağlığı ve güvenliğinin sağlanmasına yönelik risk değerlendirme çalışmalarına verdikleri önemi giderek artırmaktadır. İşletmelerde mevcut veya potansiyel tehlikelerin tespit edilmesi ve önlenmesi için etkin bir risk analizinin yapılması büyük önem taşımaktadır. Özellikle Savunma Sanayii gibi stratejik kararların alındığı sektörlerde risk analizleri yapılarak koruyucu ve önleyici tedbirlerin alınması gerekmektedir. Bu çalışmanın amacı, bulanık mantık tabanlı çok kriterli karar verme (MCDM) yöntemleri ile risk analizi yöntemlerinden biri olan Fine-Kinney Yöntemini entegre ederek geleneksel risk değerlendirmesine yeni bir yaklaşım getirmektir. Fine-Kinney yönteminde kullanılan parametreler Bulanık Mantık çerçevesinde değerlendirilerek risk puanları bulunmuştur. Fine-Kinney yönteminde kullanılan risk parametrelerinin (Olasılık, Frekans, Şiddet) ağırlıklandırılmasında Bulanık AHP yöntemi kullanılmıştır. Daha sonra tehlikelerin önceliklendirilmesi amacıyla Bulanık VIKOR yöntemi uygulanmıştır. Bu entegrasyon sayesinde belirsizlikler ve riskler daha iyi anlaşılarak daha gerçekçi ve etkili kararların alınması sağlanmıştır. Ayrıca yöntemler adım adım anlatılarak benzer problemlerde kullanılabilecek şekilde yol gösterilmesi amaçlanmıştır. Bulanık mantık ve risk analizinin entegre kullanımı sayesinde savunma sanayindeki belirsizliklerin ve risklerin yönetimini geliştirmek, daha esnek ve etkin karar alma sürecine ulaşmak mümkündür.
Özet (Çeviri)
In today's business environment, companies are increasing the importance they attach to risk assessment studies to ensure occupational health and safety. Carrying out an effective risk analysis to identify and prevent existing or potential hazards in businesses is of great importance. Especially in sectors such as the Defense Industry, where strategic decisions are taken, protective and preventive measures should be taken by making risk analyses. The objective of this study is to introduce a new approach to conventional risk assessment by integrating fuzzy logic-based multi-criteria decision-making (MCDM) methods and the Fine-Kinney Method, which is one of the risk analysis methods. The parameters used in the Fine-Kinney method were evaluated within the framework of Fuzzy Logic and risk scores were found. The Fuzzy AHP method was used to weight the risk parameters (Probability, Frequency, Consequence) used in the Fine-Kinney method. Then, the Fuzzy VIKOR method was applied to prioritize hazards. Thanks to this integration, uncertainties and risks were better understood, enabling more realistic and effective decisions to be made. In addition, the methods were explained step by step and it was aimed to guide them so that they can be used in similar problems. Through the integrated utilization of fuzzy logic and risk analysis, it is possible to enhance the management of uncertainties and risks in the defense industry, leading to a more flexible and effective decision-making process.
Benzer Tezler
- Tereddütlü bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri esaslı kalite fonksiyon yayılımı yaklaşımı ve brode üretiminde bir uygulama
Quality function deployment approach based on hesitant fuzzy multi criteria decision making methods and an application in embroidery production
BÜŞRA BAKDAAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESRA TEKEZ
- Extensions of Z-fuzzy numbers and novel multi criteria decision making models
Z-bulanık sayıların uzantıları ve yeni çok kriterli karar verme modelleri
NURDAN TÜYSÜZ
Doktora
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN
- Çok kriterli karar verme yöntemleri ile ERP yazılımı seçimi
ERP sofware selection using multi-criteria decision making methods
MURAT UÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHava Harp Okulu KomutanlığıEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZALP VAYVAY
- Kapalı döngü tedarik zincirinde blok zincir teknolojisinin entegrasyonu ve çok seviyeli rekabetçi ağ tasarımı optimizasyonu: Yeni bir etkileşimli bulanık programlama yaklaşımı
Blockchain technology integration and multi-level competitive network design optimization in closed-loop supply chain: a novel interactive fuzzy programming approach
BELKIZ TORĞUL
Doktora
Türkçe
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TURAN PAKSOY
- The impact of ESG scores on financial performance with a comparative analysis of traditional, machine learning and fuzzy logic approaches in BIST 100 companies
BIST 100 şirketlerinde ESG skorlarının finansal performans üzerindeki etkisi: Geleneksel, makine öğrenmesi ve bulanık mantık yaklaşımlarının karşılaştırmalı bir analizi
CANSU ERGENÇ ÖZDAŞ
Doktora
İngilizce
2025
İşletmeAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAFET AKTAŞ