Elektrikli taşıtlarda rotaya bağlı enerji tüketim tahmini ve modellenmesi
Estimation and modelling for route based energy consumption on electric vehicles
- Tez No: 899286
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDURRAHMAN GÜNDAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Otomotiv Mühendisliği, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Automotive Engineering, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bursa Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fen Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışmasında, elektrikli taşıtlarda rotaya bağlı enerji tüketim tahmini ve modellenmesi ele alınmıştır. Bu kapsamda, belirli rotalardaki coğrafi ve çevresel faktörlerin enerji tüketimine etkisi incelenmiş ve teorik modeller geliştirilmiştir. Bu modeller, gerçek dünya verileri ve farklı benzetim sonuçları ile doğrulanarak elektrikli araçların enerji tüketimini tahmin etmek için kullanılmıştır. Ayrıca, MIT App Inventor kullanılarak bir mobil uygulama geliştirilmiş ve bu uygulama OpenRouteService ve Open-Elevation gibi çevrimiçi platformlarla entegre edilmiştir. Bu uygulama aracılığıyla kullanıcılar, belirli bir rota için enerji tüketimini hesaplayabilmektedir. Bunun yanı sıra, AVL Cruise M yazılımı ile gerçekleştirilen benzetim çalışmaları, teorik modellerin doğruluğunu ve uygulamanın pratikteki etkinliğini ortaya koymuştur. Enerji tüketim tahmin modeli, 3 farklı karşılaştırma sonucunda ortalama % 2,5 hata oranı ile yüksek doğruluk göstermiştir. Yükseklik değişimlerinin olmadığı durumlarda yapılan benzetimlerde % 3,3 hata oranı elde edilmiştir. Yükseklik değişimlerinin olduğu durumlarda (58 metre) yapılan benzetimlerde ise % 0,2 - % 4 arasında değişen hata oranları gözlemlenmiştir. Uygulamanın geliştirilmesiyle gerçek araç parametreleri ve gerçek hayat verileri ile hata oranlarının daha da düşürülmesi mümkündür. Sonuç olarak, geliştirilen enerji tüketim tahmin modeli ve mobil uygulama, elektrikli araç kullanıcıları için enerji verimliliğini artıracak ve menzil kaygılarını azaltacak önemli bir araç olarak değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis study, route-dependent energy consumption estimation and modeling in electric vehicles is discussed. In this context, the effects of geographical and environmental factors on energy consumption on certain routes have been examined and theoretical models have been developed. These models have been used to predict the energy consumption of electric vehicles, validated with real-world data and different simulation results. Moreover, a mobile application has been developed using MIT App Inventor and integrated with online platforms such as OpenRouteService and Open-Elevation. Through this application, users can compute the energy consumption for a specific route. In addition, simulation studies performed using AVL Cruise M software have demonstrated the accuracy of theoretical models and the practical effectiveness of the application. The energy consumption prediction model and the developed application have shown high accuracy with an average error rate of 3.5 % for three different test cases. An error rate of 3.3 % has been acquired in the simulations where there are no elevation changes. Error rates ranging from 0.2 % to 4 % have been observed in the simulations carried out in cases with the elevation changes (58 meters). By improving the application, it is possible to further reduce error rates with real vehicle parameters and real-life data. Consequently, the developed energy consumption prediction model and mobile application have been evaluated as an important tool that will increase energy efficiency and reduce range anxiety for electric vehicle users.
Benzer Tezler
- Adaptive equivalent consumption minimization strategy with driving pattern recognition for hybrid electric vehicles
Hibrit elektrikli araçlar için sürüş tanıma ile uyarlanabilir eşdeğer yakıt tüketimi minimizasyonu stratejisi
BARIŞ KALAYCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VOLKAN SEZER
- Energy optimized electric vehicle location routing problem with intermediate nodes
Enerji eniyilenmiş elektrikli araç ara düğüm noktalı yer rotalama problemi
SELİN HÜLAGÜ
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HİLMİ BERK ÇELİKOĞLU
- Thermal modeling and simulation of dry friction clutches in heavy duty trucks
Ağır vasıtalarda kullanılan kuru sürtünmeli debriyajların termal olarak modellenmesi ve simulasyonu
FATİN EMRE GÜNEŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
ÖĞR. GÖR. ORHAN ATABAY
- Otonom araçlarda clothoid tabanlı lineer zamanla değişen model öngörülü kontrol
Clothoid based linear time varying model predictive control in autonomous vehicles
MUSTAFA CANER SEZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AFİFE LEYLA GÖREN
- Elektrikli taşıtlarda faydalı frenleme enerjisinin daha iyi kazanımı için bir güç dönüştürücü tasarımı ve uygulaması
Design and implementation of a power converter for efficient braking energy recovery in electric vehicles
SERKAN DÜŞMEZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET UZUNOĞLU