Design of hybrid quantum convolutional neural network for ottoman character recognition
Osmanlıca karakter tanıma için hibrit kuantum evrişimsel sinir ağı tasarımı
- Tez No: 899098
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDEM BİLGİLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Piri Reis Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
3 kıtaya yayılmış geniş bir coğrafyada farklı etnik unsurları bünyesinde barındırmış olan Osmanlı imparatorluğunun miras bıraktığı metinler dil ve tarih araştırmalarına konu olmaktadır. Osmanlıca dil araştırmaları sırasında karşılaşılan en büyük zorluklardan birisi el yazısı metinlerin okunmasıdır. Özellikle el yazısı metinlerin okunması sırasında araştırmacılar çeşitli problemler ile karşılaşabilmektedir. Harflerin cümle içerisindeki konumlarına göre şekil değiştirmesi ve değişik el yazısı formatları metinlerin okunabilmesi için derin bir uzmanlık bilgisi gerektirmektedir. Bir çeşit karakter tanıma uygulaması olan bu problem çözmek için çeşitli makine öğrenmesi yöntemleri mevcuttur. Bu problemin çözümü için yapılan önceki çalışmalarda matbu tipindeki karakterlerin tanınması yüksek başarım ile gerçekleştirilmiştir. Fakat el yazısı tipinde olan karakterlerin tanınması hakkında yüksek başarımlı sonuçlar alınamamıştır. Bu yüzden bu çalışmada öncelikle derin öğrenme çeşidi olan klasik evrişimsel sinir ağları ve k
Özet (Çeviri)
Spread over three continents, the texts inherited by the Ottoman Empire, which hosted different ethnic elements in a vast geography, are the subject of language and history research. One of the most significant difficulties encountered during Ottoman language research is reading handwritten texts. Especially during the reading of handwritten texts, researchers may encounter various problems. The shape of the letters according to their position in the sentence and the different cursive formats require deep expertise to read the texts. Various machine learning methods are available to solve this problem, such as a character recognition application. In previous studies, printed characters have been recognized as having high performance. However, no high-performance results have been obtained for recognizing handwritten characters. Therefore, in this study, we first design and compare hybrid quanvolutional neural networks that use quantum computing, a type of quantum machine learning that can provide superiority
Benzer Tezler
- Design and synthesis of CdS quantum dots and CdS-Fe3O4 hybrid nanoparticles in aqueous solution
CdS Kuantum Noktalarının ve CdS-Fe3O4 Hibrid Nanopartiküllerinin Dizaynı ve Suda Sentezi
SERDAR ÇELEBİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
KimyaKoç ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. HAVVA FUNDA YAĞCI ACAR
- Josephson-cmos hibrit bellek sistemleri için tek akıkuantum tabanlı bellek kontrol birimi tasarımı ve gerçeklenmesi
Design and implementation of a single flux quantum based memory controller for josephson-cmos hybrid memory
SEDA DEMİRHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTobb Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ BOZBEY
- Synergistic effect of nanoparticles in three-dimensional network of carbon-based quantum dots on mechanical properties of polyurethane hybrid nanocomposite foams
Üç boyutlu karbon kaynaklı kuantum nokta ağında nanoparçacıkların poliüretan hibrit nanokompozitlerin mekanik özellikleri üzerinde sinerjik etkisi
MAKBULE IRMAK PEKER
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT TRABZON
- Antikanser ilaç etkeni mitomisin C'nin nükleik asitler ile etkileşiminin tayinine yönelik hibrit nanobiyosensör tasarımı
Design of hybrid nanobiosensor for the determination of the interaction of anticancer drug active mitomycin C with nucleic acids
NURAY DENİZHAN
Doktora
Türkçe
2025
KimyaÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELEHATTİN YILMAZ
PROF. DR. DİLŞAT ARIKSOYSAL
- Çelik çerçevelerin hibrit öğrenme esaslı jaya algoritması yöntemi ile performansa dayalı optimum sismik tasarımı
Performance-based optimum seismic design of steel frames using the hybrid learning based-jaya algorithm
HİKMET TUTAR
Doktora
Türkçe
2020
İnşaat MühendisliğiDicle Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SADIK ÖZGÜR DEĞERTEKİN