İklim değişikliği projeksiyonlarına göre yoncada (Medicago sativa L. cv.) farklı biçim dönemleri ve verimin lıntul multı-crop modeli kullanılarak belirlenmesi
Determination of different crop periods and yield in alfalfa (Medicago sativa L. cv.) according to climate change projections using lintul multi-crop model
- Tez No: 898185
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ TEFİDE KIZILDENİZ GÜRBÜZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Bitki modelleme, CO2 artışı, iklim değişikliği, LINTUL MULTI-CROP, verim artışı, yüksek CO2, yüksek sıcaklık, yonca, Alfalfa, climate change, CO2 increase, high CO2, high temperature, LINTUL MULTI-CROP, plant modeling, yield increase
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bitkisel Üretim ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyosistem Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada yonca bitkisinin (Medicago sativa L. cv. Nimet ve Bilensoy-80) farklı biçim dönemlerinde iklim değişikliği projeksiyonlarının (mevcut iklim koşulları, yüksek sıcaklık (2°C ve 4°C) ve yüksek atmosferik CO2 seviyeleri (600, 800 ve 1000 ppm) verime etkilerinin belirlenmesi açıyla LINTUL MULTI-CROP modeli ile ilk kez test etmek amaçlanmıştır. Konya ve Adana illerinde modelin uygulanabilirliği test edilmiş olup modelin doğruluğunu test etmek için, iklim koşullarına uyum sağlamış yonca çeşitleri (Bilensoy-80 ve Nimet) kullanılarak daha önce yapılmış olan kontrollü deneme verilerinden ve 30 yıllık iklim verilerinden yararlanılmıştır. Adana ili Nimet yonca çeşidinde, CO2 artışında yeşil ot veriminde 3.950 kg da-1 ile ikinci, kuru ot veriminde ise 1.480 kg da-1 ile üçüncü biçimde en yüksek verimi sağlamıştır. Konya da ekilen yoncalardan ilk yıl verim alınamadığından ve verim değerleri ekildikten bir sonraki yıl elde edildiği için LINTUL MULTI-CROP modeli ile gerçekleştirilen iklim değişikliği senaryolarına dayalı Bilensoy-80 yonca çeşit verimi simülasyonları sağlıklı bir şekilde yürütülememiştir. Sonuç olarak Adana'da CO2 artışı yonca verimini artırmış, sıcaklık artışları ise ikinci ve üçüncü biçimlerde verimi yükseltmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, the LINTUL MULTI-CROP model was tested for the first time to determine the effects of climate change projections (current climate conditions, high temperatures (2°C and 4°C), and elevated atmospheric CO2 levels (600, 800, and 1000 ppm) on the yield of alfalfa (Medicago sativa L. cv. Nimet and Bilensoy-80) at different harvest stages. The applicability of the model was tested in the provinces of Konya and Adana, and to assess its accuracy, previously conducted controlled trial data and 30 years of climate data were used, along with alfalfa varieties (Bilensoy-80 and Nimet) that had adapted to local climate conditions. In the Nimet alfalfa variety from Adana, the highest green forage yield under increased CO2 conditions was achieved in the second harvest, with 3,950 kg da-1, while the highest dry forage yield was obtained in the third harvest, with 1,480 kg da-1. Since no proper yield was obtained from the alfalfa planted in Konya during the first year and the yield data were collected in the following year, the simulations of the Bilensoy-80 alfalfa variety yield based on climate change scenarios using the LINTUL MULTI-CROP model could not be conducted accurately. In conclusion, the increase in CO2 levels in Adana enhanced the alfalfa yield, while temperature increases boosted the yield in the second and third harvests.
Benzer Tezler
- İklim değişikliği projeksiyonlarına göre yonca (Medicago sativa) bitkisi veriminde olası değişiklikler
Possible changes in yield of alfalfa (Medicago sativa) according to climate change projections
MUHAMMET ALİ PEKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
ZiraatAnkara ÜniversitesiTarla Bitkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURDAN ŞAHİN DEMİRBAĞ
- Karaağaç'ın (Ulmus Glabra Huds.) yapısal bağlantılılığının farklı iklim değişikliği senaryolarına göre modellenmesi
Karaagac's (Ulmus Glabra Huds.) modeling structural interchange according to different climate change scenarios
BUSE AR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Peyzaj MimarlığıAydın Adnan Menderes ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DERYA GÜLÇİN
- Türkiye'de iklim değişikliği projeksiyonları ve mineral tozların etkileri
Climate change projections for Turkey and impact of mineral dust aerosols
KAHRAMAN OĞUZ
- Evaporation modelling of lake Turkana using artificial neural networks (ANNs) based on climate projections
Turkana Gölü buharlaşma mıktarının iklim projeksıyonlarına dayalı olarak yapay sinir ağları (ANNs) ile modellenmesi
DIANER CHERONOH BWOGO
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilim ve TeknolojiAnkara ÜniversitesiEntegre Su Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YEŞİM AHİ
- Invasive species distribution modeling under climate change
İklim değişikliği altında istilacı tür dağılım modellemesi
OĞUZHAN KANMAZ
Doktora
İngilizce
2023
Biyolojiİstanbul Teknik Üniversitesiİklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN NÜZHET DALFES