Artificial intelligence utilized ballistocardiography and phonocardiography based blood clot detection system
Yapay zeka desteği ile ballistokardiografi ve fonokardiografi sinyallerine dayalı kanda pıhtı tespit sistemi
- Tez No: 893151
- Danışmanlar: PROF. DR. MUTLU AVCI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kalp krizleri ve beyin inmeleri dünyanın en çok ölüme sebep olan hastalıklardır, genellikle her ikisi kan pıhtıları ile tıkanan damarların sonucudur. Buluş, damarlardaki oluşan kan pıhtıların yerlerini tespit etmek amacıyla bir sensör matrisi ve eğitilen bir yapay sinir ağı (ANN) desteği ile ilgilidir. Buluşta, hastanın yatağının altına bir sensör matrisi yerleştirilecektir, ballistokardiyografi (BCG) sinyalleri ölçülüp fonokardiyografi (PCG) sistemine aktarılacak, PCG sistemine aktarılan sinyaller ses sinyallerine dönüştürülecektir.Sistemin çıkış ekranında hem BCG hem de PCG sinyallerin görünecektir, elde edilen BCG ve PCG sinyalleri eğitilen bir yapay sinir ağına aktarılıp vücut damarlarındaki kan pıhtıların yerleri tespit edilecektir.
Özet (Çeviri)
Heart attacks and strokes are some of the leading causes of death in the world. Both of these diseases are usually the outcome of blocked arteries caused by blood clots. The presented innovation is about using a set of sensors and a trained artificial neural network (ANN) to detect and locate the blood clots across the body. The mentioned sensors will be placed under the patient's bed, then ballistocardiography (BCG) signals will be measured and transferred to the phonocardiography (PCG) system, where they will be converted into sound signals. BCG and PCG graphics will be seen on the output display of the system; the obtained BCG and PCG signals will be fed into a trained artificial neural network, which will locate the locations of blood clots in the body's vessels.
Benzer Tezler
- Artificial intelligence for social good: From a global perspective to a regional one
Toplumsal fayda için yapay zeka: Küresel bir perspektiften bölgesel bir incelemeye
NAZLI ALMİRA BAĞLAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
TarihBoğaziçi ÜniversitesiTarih Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ARZU ÖZTÜRKMEN YILMAZ
- Artificial intelligence-based classification of ventilation modes and forecasting of respiratory data for intensive care patients
Yoğun bakım hastaları için yapay zeka tabanlı ventilasyon modlarının sınıflandırılması ve solunum verilerinin tahmini
GÖKÇE NUR BEKEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURCU ERKMEN
- Attitudes of undergraduate and graduate students towards the potential roles of artificial intelligence in their future employment
Lisans ve lisansüstü öğrencilerinin gelecekteki istihdamlarında yapay zekanın potansiyel rolüne ilişkin tutumları
REEMA E. N. AL NABAHİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
İşletmeAnadolu Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM CEMİL ULUKAN
- Artificial intelligence in healthcare: Analysing its abitlity to do human doctors job
Sağlık hizmetlerinde yapay zeka: İnsan doktorluk işini yapma yeteneğinin analizi
GUELLEH MOHAMED YOUSSOUF
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GALİP CANSEVER
- Artificial intelligence based smart home automation system with adaptive user behavior recognition
Uyarlanabilir kullanıcı davranışı tanıma özelliğine sahip yapay zeka tabanlı akıllı ev otomasyon sistemi
ALİ KAYIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTürk Hava Kurumu ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN AKSOY