Halka arz olan yenilenebilir enerji şirketlerinin finansal performanslarının karşılaştırılması
Comparison of the financial performance of renewable energy companies with initial public offerings
- Tez No: 892513
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET GÖKHAN SÖKMEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çağ Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde, geleneksel enerji kaynaklarının çevresel etkilerini azaltmak ve sürdürülebilir enerji çözümleri sunmak adına yenilenebilir enerji kaynaklarına olan ilgi giderek artmaktadır. Bu bağlamda, enerji sektöründe faaliyet gösteren firmalar, sermaye artırma ve büyüme stratejilerini desteklemek amacıyla halka arz yoluna gitmektedir. Halka arz sürecinde ve sonrasında, bu firmaların finansal performanslarını değerlendirmek için kullanılan yöntemlerinden birisi oran analizidir. Oran analizi, firmanın likidite durumu, mali yapısı, varlık kullanımı etkinliği, karlılık durumu ve piyasa konumu hakkında detaylı bilgiler sunarak, firmaların stratejik kararlarına yön vermede önemli bir rol oynar. Bu çalışmada, Borsa İstanbul'da (BİST) işlem gören yenilenebilir enerji firmalarının finansal performansları, 2020-2023 yıllarına ait finansal tabloları üzerinden oran analizi yöntemi ile incelenmiştir. İncelenen firmalar arasında GESAN, AYDEM, GWIND, KARYE, ESENBOĞA ve MAGEN bulunmaktadır. Çalışmanın amacı, bu firmaların likidite durumlarını, kârlılık oranlarını, borç yönetimlerini ve faaliyet etkinliklerini değerlendirmek ve bu 6 firma içinde karşılaştırmalı bir analiz yaparak, yenilenebilir enerji firmalarının finansal performanslarının, halka arz sonrası dönemlerde nasıl değiştiğini incelemektir. Yapılan analiz sonucuna göre GESAN' ın likidite, karlılık ve yatırımcı ilgisi açısından diğer firmalara göre daha iyi bir performans sergilediği ve finansal açıdan daha avantajlı bir konumda olduğu görülmektedir.
Özet (Çeviri)
Today, there is an increasing interest in renewable energy sources in order to reduce the environmental impact of traditional energy sources and provide sustainable energy solutions. In this context, companies operating in the energy sector are going on the IPO path in order to support their capital raising and growth strategies. One of the methods used to evaluate the financial performance of these companies during and after the IPO process is ratio analysis. Ratio analysis plays an important role in guiding the strategic decisions of companies by providing detailed information about the liquidity status, financial structure, asset utilization efficiency, profitability status and market position of the company. In this study, the financial performances of renewable energy companies traded on Borsa Istanbul (BIST) were examined by the method of ratio analysis on their financial statements for the years 2020-2023. Among the companies under investigation are GESAN, AYDEM, GWIND, KARYE, ESENBOĞA and MAGEN. The aim of the study is to evaluate the liquidity status, profitability ratios, debt management and operating activities of these companies and to examine how the financial performance of renewable energy companies has changed in the post-IPO periods by performing a comparative analysis within these 6 companies. According to the results of the analysis, it is seen that GESAN has a better performance in terms of liquidity, profitability and investor interest than other companies and is in a more advantageous position financially.
Benzer Tezler
- Halka arz maksatlı şirket değerlemesinde üretim fonksiyonunun Monte Carlo yöntemiyle simülasyonu
Simulation of the production function using the Monte Carlo method in company valuation for public offering purposes
BARIŞ CAN ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
EkonometriMarmara ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NACİYE TUBA YILMAZ
- Elektrikli araçların kullanımına yönelik yük tahmini ve karar destek sistemi
Load forecasting and decision support system for electric vehicles use
HATİCE MENEKŞE KÖSEMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
EnerjiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. ORHAN TORKUL
- Analysis and visualization of two and three dimensional data structures using a rational cubic spline function: A case study on water, natural gas, and electricity data in Istanbul
Rasyonel kübik splayn fonksiyonu kullanarak iki ve üç boyutlu veri yapılarının analizi ve görselleştirilmesi: İstanbul'daki su, doğal gaz ve elektrik verileri üzerine bir vaka çalışması
ZÜBEYDE YAVUZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Matematikİstanbul Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET DURAN
- Ankara ili doğal gaz tüketiminin yapay sinir ağları ile öngörüsü
Prediction of natural gas consumption in Ankara region using artifical neural networks
BURAK TAŞKINER
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK BARUTÇU
- Rüzgar hız ve enerji verilerinin tahmini için kaotik yaklaşımla birlikte destek vektör regresyonunun kullanımı
The use of support vector regression in conjunction with the chaotic approach for the forecasting of wind speed and energy data
ELİF BEYZA ÇATALBAŞ ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. KASIM KOÇAK