Maintaining fairness in stochastic chemotherapy scheduling
Rassal kemoterapi çizelgelemesinde adilliğin gözetilmesi
- Tez No: 878808
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZLEM KARSU, DR. ÖĞR. ÜYESİ SERHAT GÜL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kemoterapi randevu planlaması, infüzyon sürelerindeki belirsizlik altında yönetilmesi zor olan bir konudur ve sadece beklenen performans ölçü değerlerine odaklanmak, bazı hastalar için istenmeyen sonuçlara yol açabilir. Bu çalışma, hasta bekleme süreleri açısından adilliği dikkate alarak günlük hasta randevularını planlamayı amaçlamaktadır. Bu doğrultuda, verimlilik ve adilliği aynı anda gözeten özgün bir ölçek önerilmiş ve iki aşamalı rassal karmaşık tamsayılı doğrusal olmayan programlama modeli içinde ençoklanmıştır. Oluşturulan model için ikili arama algoritması geliştirilmiştir. Bu algoritmanın her iterasyonunda oluşturulan rassal olurluluk problemlerini çözmek için, yeni bir azalt-ve-artır algoritması önerilmiştir. Senaryo azaltma yaklaşımı, literatürden gelen senaryo azaltma teknikleri ile bir onkoloji hastanesinden gerçek veriler kullanılarak karşılaştırılmıştır. Algoritma ayrıca yaygın olarak kullanılan bir doğrusal olmayan programlama çözücüsü ile karşılaştırılmştır. Elde edilen çizelgeler problemin baz alındığı hastanenin mevcut uygulaması ve yaygın olarak kullanılan sezgisel sıralama yöntemleri ile oluşturulan çizelgelerle kıyaslanmış ve önerilen çizelgelerin daha iyi performans gösterdiği gözlemlenmiştir. Ayrıca, önerilen metriğin bilinen bir eşitsizlik metriğinden (Gini katsayısı) ve Rawls tipi bir refah fonksiyonundan farkı incelenmiştir. Son olarak stokastik çözümün değeri hesaplanarak infüzyon sürelerindeki belirsizliğin önemi vurgulanmıştır.
Özet (Çeviri)
Chemotherapy scheduling is hard to manage under uncertainty in infusion durations, and focusing on expected performance measure values may lead to unfavorable outcomes for some patients. We aim to design daily patient appointment schedules considering fairness regarding patient waiting times. We propose using a metric that encourages fairness and efficiency in waiting time allocations. To optimize this metric, we formulate a two-stage stochastic mixed-integer nonlinear programming model. We employ a binary search algorithm to identify an optimal schedule, and then propose a modified binary search algorithm (MBSA) to enhance computational capability. Moreover, to address stochastic feasibility problems at each MBSA iteration, we introduce a novel reduce-and-augment algorithm that utilizes scenario set reduction and augmentation methods. We use real data from a major oncology hospital to show the efficacy of MBSA. We compare the schedules identified by MBSA with both the baseline schedules from the oncology hospital and those generated by commonly employed scheduling heuristics. We also compare our metric with a well-known inequity metric (the Gini coefficient) and a Rawlsian-type welfare function. Finally, we highlight the significance of considering uncertainty in infusion durations to maintain fairness while creating appointment schedules.
Benzer Tezler
- Envanter tahsisinde arz ve talebin dengelenmesindeki farklı stratejilere yönelik stokastik model yaklaşımı
Stochastic model approach to different strategies for balancing supply and demand in iventory allocation
FURKAN KEMAL DİNÇER
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Mühendislik BilimleriSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SAFİYE SENCER
- The effect of in-game purchases on consumers' perceived video game fairness
Başlık çevirisi yok
ÖMER HÜROĞLU
- Distributed decision algorithms for fair resource allocations in collaborative networks
Başlık çevirisi yok
İBRAHİM YILMAZ
Doktora
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolState Unıversıty Of New York At BınghamtonDr. SANG WON YOON
- Expansion of Rawls' theory of justice as fairness to health care
Rawls'un adalet kuramının sağlık sistemine genişletilmesi
ZÜMRÜT ALPINAR
- Historical representation of women in leadership: A mixed-method analysis of enablers and barriers of women's progression in higher education
Kadınların liderlikteki tarihi temsili: Kadınların yükseköğretimde ilerlemelerini kolaylaştıran ve engelleyen faktörlerin bir karma yöntem analizi
ÖZLEM BAYKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. MERVE ZAYİM KURTAY