Veri sızıntısı önlemede veri maskeleme yöntemlerinin etkinliği
The effectiveness of data masking techniques in data loss prevention
- Tez No: 876873
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET NACİ ÜNAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgi ve Belge Yönetimi, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Information and Records Management, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Kurumsal bilgi güvenliği, Corporate information security
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu yüksek lisans tezi, dijital çağın getirdiği güvenlik zorlukları karşısında veri sızıntısını önlemede veri maskeleme tekniklerinin etkinliğini araştırmaktadır. Dijitalleşmenin hız kazanmasıyla birlikte, veri güvenliği ve özellikle hassas bilgilerin korunması, modern dünyada tüm sektörler için kritik bir öncelik haline gelmiştir. Veri sızıntıları da çoğu zaman finansal kayıplara yol açmakta ve kurumların itibarını ciddi derecede zedeleyebilmektedir. Bu bağlamda, veri maskeleme, hassas verilerin belirli algoritmalardan geçirilerek veya rastgele değerlerle değiştirilerek korunması yoluyla, verinin kullanılabilirliğini korurken ifşa riskini azaltan bir yöntem olarak ön plana çıkmaktadır. Araştırma, veri maskelemenin farklı senaryolarda ve koşullarda veri sızıntısını önlemedeki başarısını incelemekte ve çeşitli veri maskeleme yöntemlerini analiz etmektedir. Bu kapsamda, karıştırma, yerine koyma, şifreleme, anonimleştirme ve tokenizasyon gibi yöntemler ele alınmış ve bu tekniklerin etkinliğini test etmek için bir araç geliştirilmiştir. Çalışmada, e-posta içerikleri, kimlik numaraları, kredi kartı bilgileri ve IP adresleri gibi çeşitli veri türleri üzerinde maskeleme yöntemleri uygulanmıştır. Araştırmanın sonuçları, veri maskeleme tekniklerinin veri sızıntısını önlemedeki potansiyel avantajlarını ve sınırlılıklarını ortaya koymaktadır. Bulgular, maskeleme yöntemlerinin, özellikle geliştirme ve test süreçlerinde gerçek verilerin kullanılabilirliğini sağlarken, hassas bilgilerin güvenliğini artırmada önemli bir rol oynadığını göstermektedir. Bu çalışma, veri güvenliği stratejilerine önemli katkılar sunmakta ve kurumların veri güvenliği politikalarını geliştirmelerine yardımcı olabilecek değerli içgörüler sağlamaktadır.
Özet (Çeviri)
This master's thesis investigates the effectiveness of data masking techniques in preventing data leaks amidst the security challenges posed by the digital age. With the acceleration of digitalization, data security, particularly the protection of sensitive information, has become a critical priority across all sectors in the modern world. Data breaches often lead to financial losses and can severely damage the reputation of organizations. In this context, data masking emerges as a method that protects sensitive data by processing it through specific algorithms or replacing it with random values, thereby maintaining data usability while reducing the risk of exposure. The research examines the success of data masking in preventing data leaks across various scenarios and conditions, analyzing different data masking methods. These methods include shuffling, substitution, encryption, anonymization, and tokenization. To test the effectiveness of these techniques, a tool was developed and applied to various types of data, such as email contents, identity numbers, credit card information, and IP addresses. The findings of the study highlight the potential advantages and limitations of data masking techniques in preventing data breaches. The results demonstrate that masking methods play a crucial role in enhancing the security of sensitive information while allowing the use of real data, particularly in development and testing processes. This study provides significant insights into data security strategies and offers valuable guidance for organizations looking to improve their data protection policies.
Benzer Tezler
- Promptshıeld: polıcy-aware data loss preventıon framework for generatıve AI prompts
Promptshıeld: Politika farkındalıklı üretken yapay zekâ istemleri için veri kaybı önleme çerçevesi
EZGİ KELEŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞERİF BAHTİYAR
- APT kaynaklı ataklara karşı dayanıklı etmen tabanlı ve ontolojik veri sızıntısı önleme sistemi
Agent based and ontological data leakage prevention system against advanced persistent threats
EMRAH KAYA
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM ÖZÇELİK
- İHA yer sistemlerindeki kapalı devre ağlarda veri sızıntısı önleme (DLP) ve log analizi
Data loss prevention (DLP) and log analysis in closed-loop networks of UAV ground systems
OSMAN RIDVAN MURTEZA
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Gelişim ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERKAN GÖNEN
- Kullanımdaki verilerde veri sızıntısının önlenmesi için ajan tabanlı bir çözüm
An agent-based solution to prevent data leakage in-use state
VEYİS ŞEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLSÜM ZEYNEP GÜRKAŞ AYDIN
- Hipofiz tümör cerrahisi uygulanan hastalarda anestezi yönetiminin retrospektif analizi
Retrospective analysis of anesthesia management in patients undergoing pituitary tumor surgery
FATİME ZEHRA ŞENSES
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
Anestezi ve ReanimasyonDicle ÜniversitesiAnesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEYNEP BAYSAL YILDIRIM