Path guiding method for wavefront path tracing: A memory-efficient approach for gpu path tracers
Cephe bazlı yol izleme teknikleri için yol rehberliği yöntemi: Grafik işlemci tabanlı yol izleyicileri için bellek verimliliği sağlayan bir yaklaşım
- Tez No: 875113
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET OĞUZ AKYÜZ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayar grafikleri, Computer graphics
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, cephe bazlı yol izleyicileri için bir yol yönlendirme algoritması öneriyoruz. Cephe bazlı yol izleyiciler öncelikle Grafik İşleme Birimlerinde (GPUlar) uygulandığından; önerilen yol yönlendirme yöntemi de Grafik İşlemcilerinin yeteneklerini ön plana çıkaracak şekilde ve aynı zamanda gerekli olan hiyerarşik veri yapısı kullanımını ve bellek gereksinimlerini azaltmayı amaçlamaktadır. Bunu başarmak için, tek bir küresel seyrek voksel barındıran sekizli ağac (SVO) tabanlı veri yapısında yalnızca giden ışınımı (radyant çıkış) depolayan bir dalga cephesi yol yönlendirme algoritması öneriyoruz. Işınları yönlendirmek için gereken olasılık yoğunluk fonksiyonları, bu veri yapısı kullanılarak simulasyon sırasında oluşturulur. Olasılık alanının anında oluşturulması, en yeni grafik işlemcilerin ışın izleme donanımı kullanılarak pratik hale getirilmiştir. Ayrıca, önerilen yaklaşım, diğer son teknoloji yol yönlendirme tekniklerine kıyasla kalıcı bellek gereksinimlerini önemli ölçüde azaltır. Karşılaştırmalar, son teknoloji tekniklere kıyasla benzer sonuçları korurken, daha az bellek gerektirdiğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we propose a path guiding algorithm to be incorporated into the wavefront style of path tracers. As the wavefront technique of path tracers is primarily implemented on Graphics Processing Units (GPUs), the proposed method aims to leverage the capabilities of GPUs while reducing the hierarchical data structure usage and memory requirements necessary for path guiding methods. To achieve this, we propose a wavefront path guiding algorithm that only stores the outgoing irradiance (radiant exitance) on a single global Sparse Voxel Octree (SVO) data structure. Probability density functions required to guide the rays are generated on-the-fly using this data structure. The on-the-fly generation of the probability field is made practical by utilizing the ray-tracing hardware of the latest GPUs. Furthermore, the proposed approach significantly reduces the persistent memory requirements compared to other state-of-the-art path guiding techniques. Comparisons suggest that the proposed method requires less memory while maintaining similar results compared to the state-of-the-art techniques.
Benzer Tezler
- Kapalı alan navigasyon sistemleri ve kullanımına yönelik örnek bir uygulama
A model application for indoor navigation systems and their usage
MUSTAFA TUFAN ALTUNOK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Mekatronik MühendisliğiTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EBUBEKİR YAŞAR
- Design of optimal trajectory planning for robot arm using modified swarm algorithm
Optimal yörünge planlaması tasarımı modifiye sürü kullanılan robot kol için algoritma
SALAM GHANIM NAJEEB AL-OWAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiFen Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
- Adaptive methods for photorealistic image synthesis
Fotogerçekçi imaj sentezleme için uyarlanabilir yöntemler
MUHAMMET SENCER ÇAVUŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET KADİR BARAN
- Sensitivity analysis for the optimum shelter location model
En uygun barınma alanlarının modeli için duyarlılık analizi
SEYEDALİ HOSSEINI MILANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HİMMET KARAMAN
- Development and testing novel guidance algorithms for visual drone interception
Görsel dron yakalama için yeni güdüm algoritmalarının geliştirilmesi ve testi
AHMET TALHA ÇETİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMRE KOYUNCU