Geri Dön

Havayolu sektöründe dengeli puan kartı temelli sürdürülebilir performans için dinamik bir model önerisi

A dynamic model proposal for sustainable performance based on balanced scorecard in the airline industry

  1. Tez No: 869633
  2. Yazar: DEMET DAĞLI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. EDNAN AYVAZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İşletme, Sivil Havacılık, Business Administration, Civil Aviation
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Havacılık Çalışmaları ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Havacılık Çalışmaları ve Yönetimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Sürdürülebilir havacılık hedefi doğrultusunda, havacılık endüstrisinin en önemli oyuncuları olan havayolu işletmelerinin operasyonları kilit bir rol oynamaktadır. Havayolu işletmeleri için sürdürülebilirlik uygulamalarının önemi artarken, sürdürülebilirliğin üç boyutunu dengeleme çabaları, etkin bir sürdürülebilirlik performans yönetim sistemini zorunlu kılmaktadır. Havayolları etkin bir sürdürülebilirlik performans yönetim sistemi uyguladıkları takdirde, sürdürülebilir kalkınma hedefleri üzerinde havacılık sektörünün etkilerinin fiili olarak değerlendirilmesine, yönetilmesine, izlenmesine ve ayrıca performansın raporlanmasına yardımcı olabileceklerdir. Bu nedenle, günümüzde havayolu işletmelerinin sürdürülebilirlik performans yönetimine odaklanan çalışmaların sayısı uluslararası düzeyde artış göstermektedir. Ancak, ilgili literatürde önerilen modeller dinamik bir yaklaşım sunmak açısından yetersiz kalmaktadır. Çalışma, havayolu işletmelerinin sürdürülebilir performans değerlendirmesi için dinamik bir model önererek, ilgili literatürde önemli bir eksikliğin giderilmesine katkı sağlarken geleneksel yöntemlere alternatif olarak kullanılabilecek yenilikçi bir yaklaşım sunmaktadır. Çalışmanın genel amacı, geleneksel iş modeli uygulayan havayolu işletmelerinin sürdürülebilirlik performanslarını değerlendirebilmeleri için dinamik bir model geliştirilmesidir. Çalışmada, sürdürülebilir dengeli puan kartı perspektifinde belirlenen değişkenlerin ileriye dönük tahminlerinin yapılabilmesi için makine öğrenmesi yaklaşımları kullanılmaktadır. Çalışmada bütüncül bir çerçeve oluşturulması hedeflendiğinden birden fazla değişken için Decision Tree, Random Forest, XGBoost ve Extra Trees algoritmaları ile tahmin modelleri oluşturulmuş ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılarak en iyi sonuçları veren modeller belirlenmiştir. Sonuçlarımız, havayollarının sürdürülebilir performans yönetimi açısından dinamik sürdürülebilir dengeli puan kartı yaklaşımının, karar vericiler tarafından daha hızlı ve gerçekçi kararlar alınmasına katkı sağlayacağını desteklemektedir.

Özet (Çeviri)

In line with the goal of sustainable aviation, the operations of airline companies, which are the most important players in the aviation industry, play a key role. As the importance of sustainability practices for airline companies increases, efforts to balance the three dimensions of sustainability necessitate an effective sustainability performance management system. If airlines implement an effective sustainability performance management system, they will be able to assess, manage, and monitor the impacts of the aviation sector on sustainable development goals, as well as report their performance. Therefore, the number of studies focusing on the sustainability performance management of airline companies is increasing internationally. However, the models proposed in the relevant literature are insufficient to offer a dynamic approach. By proposing a dynamic model for the sustainable performance evaluation of airline companies, this study contributes to filling a significant gap in the relevant literature and offers an innovative approach that can be used as an alternative to traditional methods. The general purpose of the study is to develop a dynamic model for airline companies that apply a traditional business model to evaluate their sustainability performance. Machine learning approaches are used in the study to make forward-looking predictions of the variables identified in the sustainable balanced scorecard perspective. Since the study aims to create a holistic framework, prediction models were created using Decision Tree, Random Forest, XGBoost, and Extra Trees algorithms for multiple variables, and the models that yielded the best results were determined by comparing the outcomes. Our findings support that the dynamic sustainable balanced scorecard approach, in terms of managing the sustainable performance of airlines, will facilitate faster and more realistic decision-making by stakeholders.

Benzer Tezler

  1. Sivil havacılıkta stratejik işbirliğinin rekabet gücüne etkisi: Türk Hava Yolları (THY) ve Star Alliance işbirliği örneği

    The effect of strategic alliances to the competitive power in civil aviation: Example of Turkish airlines-Star Alliance cooperation

    ISRAFIL HUSEYNOV

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Sivil HavacılıkAkdeniz Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYŞE EREN ÖZDEMİR

  2. Turizmin çevresel etkilerinin değerlendirilmesi ve çevre duyarlı sürdürülebilir turizm modeli

    Environmental impact assesment of tourism and environment sensitive sustainable tourism model

    FUAT GÜNDÜZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. GÜLDEN ERKUT

  3. Havayolu işletmelerinde performans yönetimi ve dengeli sonuç kartı: Havayolu işletmelerinde bir araştırma

    Performance management and balanced scorcecards in airline: A study in airline companies

    DİLEK ÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İşletmeAnadolu Üniversitesi

    Sivil Havacılık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ERGÜN KAYA

  4. Türkiye'deki hava taşımacılığı sektöründe finansal ve operasyonel performans analizi

    Başlık çevirisi yok

    ŞÜKRAN AKÇAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Sivil HavacılıkDicle Üniversitesi

    Havacılık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VEYSİ ASKER

  5. Exploring Airline Joint Venture negative and positive effects of airline joint venture between small and big airline companies

    Aırlıne Joınt Venture, küçük ve büyük havayolları arasında yapılan joınt venture anlaşmasının negatif ve pozitif etkileri

    YUSUF GÖKKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Ulaşımİbn Haldun Üniversitesi

    Hava Taşımacılığı Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. SELİM ZAİM