Geri Dön

Bankacılık sektöründe büyük veri kavramı uygulamaları

Big data concept applications in the banking sector

  1. Tez No: 868675
  2. Yazar: ULKAR SHUKIUROVA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. LEVENT ÇİNKO
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bankacılık, Banking
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Bankacılık ve Sigortacılık Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bankacılık Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüzde yeni petrol olarak isimlendirilen büyük veri kavramı oldukça popüler ve farklı alanlarda önemli yer almaktadır. Hayatımızın vazgeçilmez parçası olan bankacılık sektöründe de büyük veri mevcuttur ve bu çalışmada bankacılık sektöründe büyük verinin yeri incelenmiştir. Böylece veri ve büyük veri kavramı, veri kaynakları, veri analiz yaşam döngüsü, veri analizin sınıflandırılması ve veri görselleştirme konular hakkında bilgi verilmiştir, büyük veri teknolojileri ve teknikleri ele alınmıştır, bankacılıkta büyük verinin uygulamaları, avantajları, zorlukları ve çözümleri incelenmiştir. Büyük verinin bankalara faydaları hız ve yüksek performans, daha hızlı iş süreçleri, daha basit iş etkileşim şeklindedir. Bankacılık sektöründe büyük veri artmaya devam edecek, bankaların daha etkin şekilde verilerini işlenmesi ve saklanması için yeni büyük veri teknolojiler ortaya çıkacaktır. Böylece büyük veri uzmanlarına ihtiyaç olunacaktır ve üniversiteler büyük veri ile ilgili bölümleri arttıracaktır, yeni yasal düzenlemeler ortaya çıkacaktır.

Özet (Çeviri)

In current times the concept of big data also known as the“new oil”is very popular and important in different fields. Big data is also available in the banking sector, which is an essential part of our lives, and in this study, the place of big data in the banking sector is examined. Thus, information about the concept of data and big data, data sources, data analysis life cycle, classification of data analysis and data visualization were given; big data technologies, and techniques were discussed; and the applications, advantages, difficulties and solutions of big data in banking were examined. The benefits of big data for banks are speed and high performance, faster business processes, and simpler business interaction. Big data in the banking sector will continue to increase, and new big data technologies will emerge for banks to process and store their data more effectively. So there will be a need for big data experts, universities will increase the number of faculties related to big data, and new legal regulations will emerge.

Benzer Tezler

  1. Hizmet pazarlamasında yapay zekâ kullanımı ve dijitalleşme: Hizmet sektöründe bir model

    Using AI and digitalization in service marketing: An application in the service industry

    İPEK YALIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeKırıkkale Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CİHAT KARTAL

  2. Açık bankacılık uygulamaları, potansiyel etkileri ve denetim modeli önerisi

    Open banking practices, their potential impacts and audit model proposal

    AYKUT YALLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeGalatasaray Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İDİL KAYA

  3. Müşteri tarafından algılanan marka değeri ve bankacılık sektöründe bir pilot araştırma

    The brand equity perception from clients and a sample search in Turkish banking sector

    ANIL GÖKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    İşletmeGalatasaray Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ULUN AKTURAN

  4. A new approach to corporate social responsibility: Corporate digital responsibility, analysis of Turkish banking and e-commerce sectors

    Kurumsal sosyal sorumluluğa yeni bir yaklaşım: Kurumsal dijital sorumluluk, Türk bankacılık ve e-ticaret sektörlerinin analizi

    CEYDA CİHAN AYDOĞDU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İletişim BilimleriGalatasaray Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BANU MÜJDE BASKAN KARSAK

  5. A new sorting-based classification approach to digital customer segmentation

    Dijital müşteri segmentasyonuna yönelik yeni bir sıralama tabanlı sınıflandırma yaklaşımı

    GÖKÇE YAVUZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Veri Mühendisliği ve İş Analitiği Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    DOÇ. DR. UMUT ASAN