Geri Dön

Bronşektazi alevlenmesi nedeni ile interne edilen hastaların altı aylık takiplerinde rehospitalizasyonu öngören faktörler

Factors predicting rehospitalization in the six-month follow-up of patients who were interned for exacerbation of bronchiectasis

PDF İndir

  1. Tez No: 867989
  2. Yazar: EBRU BEK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. CELAL SATICI
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Göğüs Hastalıkları, Chest Diseases
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
  10. Enstitü: İstanbul Yedikule Göğüs Hastalıkları ve Göğüs Cerrahisi Eğitim ve Araştırma Hastanesi
  11. Ana Bilim Dalı: Göğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Giriş ve Amaç: Bronşektazi hastalarında alevlenmeler; ilerleyici akciğer hasarı, akciğer fonksiyonlarında düşüş, yaşam kalitesinde kötüleşme ve artan mortalite ile ilişkilidir. Özellikle hastane yatışı gerektiren alevlenmeler hem hastalar hem de toplum üzerindeki klinik ve ekonomik yükü artırır. Bronşektazi alevlenmesi nedeni ile hastane yatışı olan hastalarda rehospitalizasyonu öngören faktörler için yapılan çalışmalar kısıtlıdır ve var olan sınırlı sayıda çalışmanın sonuçları da çelişkilidir. Amacımız bronşektazi alevlenmesi nedeni ile hastaneye yatarak tedavi alan hastalarda rehospitalizasyonu öngören faktörleri belirlemektir. Yöntem: Çalışmamız tek merkezli prospektif kohort olarak dizayn edildi ve 163 hasta çalışmaya dahil edildi. Hastaların demografik, klinik, laboratuvar, radyolojik verileri ve ağırlık skorlamaları kaydedildi. Altı ay boyunca takip edilen hastalarda rehospitalizasyonu öngören bağımsız prediktörleri belirlemek için tek değişkenli ve çok değişkenli lojistik regresyon analizi uygulandı. Bağımsız prediktörlerin ROC analiziyle rehospitalizasyonu öngörme güçleri elde edildi. DeLong istatistiği ile AUC değerleri karşılaştırıldı. Bulgular: Çalışmamıza dahil edilen 163 hastanın yaş ortalaması 58,7 ± 15,4 idi. Hastaların 105 (%64,4)'i erkekti. Hastaların 102 (%62,5)'sinde sigara öyküsü olup en az bir komorbiditesi olan 143 (%87,7) hasta vardı. En sık görülen komorbidite KOAH (% 61,9) olup bunu peptik ülser (%23,9) ve diyabetes mellitus (%19,6) takip etmekteydi. Altı aylık takipte 76 hastada rehospitalizasyon görüldü. Rehospitalize olan hastaların yaş ortalaması, rehospitalizasyon görülmeyen hastalara göre anlamlı şekilde yüksek saptandı (p=0,008). Rehospitalizasyon görülen hastalarda herhangi bir komorbidite varlığı (p= 0,015), KOAH (p= 0,015), KKY varlığı (p=0,025), mMRC puanı (p<0,001), USOT kullanımı (p<0,001), NIMV kullanımı (p=0,008), NRS (p=0,008), kilo kaybı (p=0,018), EFS (p<0,001), son iki yılda hastane yatışı (p<0,001), son bir yılda alevlenme varlığı (p=0,012), son bir yılda alevlenme sayısı (p<0,001), bronşektaziden etkilenen lob sayısı (p=0,032), FACED skoru (p<0,001), E-FACED skoru (p<0,001) ve BSI skoru (p<0,001) anlamlı şekilde daha yüksek görüldü. Laboratuvar ve solunum fonksiyon testi parametreleri incelendiğinde hemoglobin (p=0,016) ve albümin (p=0,010) değerleri, FEV1 (%) (p=0,001), FEV1 (L) (p<0,001), FVC (%) (p=0,001) ve FVC (L) (p=0,001) değerleri rehospitalizasyon görülmeyen hastalara göre istatistiksel olarak anlamlı şekilde düşüktü. Bu çerçevede anlamlı bulunan parametreler üzerinden FACED, E-FACED ve BSI modelleri oluşturuldu. FACED modelinde FACED (OR:1,41; %95 GA: 1,08 – 1,84; p: 0,012) ve eozinofil (%) değeri (OR: 1,47; %95 GA: 1,1 – 1,97, p: 0,010); E-FACED modelinde E-FACED (OR: 1,46 ; %95 GA: 1,16 - 1,83; p: 0,001) ve eozinofil (%) değeri (OR: 1,47 ; %95 GA: 1,11 - 1,95; p: 0,007); BSI modelinde BSI (OR: 1,15; %95 GA: 1,04 – 1,27; p: 0,006) ve eozinofil (%) değeri (OR: 1,35 ; %95 GA: 1,03 – 1,76; p: 0,029) rehospitalizasyonu öngörmede bağımsız prediktörler olarak saptandı. ROC analizi sonucu FACED skoru için AUC değeri 0,71 (%95 GA: 0,63-0,79), E-FACED skoru için AUC değeri 0,71 (%95 GA: 0,64-0,79), BSI skoru için AUC değeri 0,72 (%95 GA: 0,64-0,80) olarak hesaplandı. Youden indeks kullanılarak rehospitalizasyonu öngörmede optimal kestrim değerleri FACED için 3, E-FACED için 5, BSI için 11 olarak bulundu. FACED ve eozinofil (%) değerinin kombine etkisini değerlendirmek amacı ile bu iki değerin 'Predicted probability' (FACEDEos) değeri hesaplandı. FACEDeos skorunun ROC analizi sonucu AUC değeri 0,75 (%95 GA: 0,67–0,82) olarak saptandı. Mevcut skorların AUC değerleri DeLong istatistiği kullanılarak karşılaştırıldı ve FACEDeos'un rehospitalizasyonu öngörme gücünün FACED'e göre anlamlı şekilde yüksek olduğu görüldü (p=0,048). Fakat eozionofil (%) değerinin eklenmesinin E-FACED ve BSI skorunun prediksiyon gücünü arttırmadığı görülmüştür (p=0,07, p=0,27). Sonuç: Çalışmamızın sonucunda bronşektazi ciddiyet skorları olarak sık kullanılan ve hospitalizasyonu öngörmede rolü olan FACED, E-FACED ve BSI skorlarının rehospitalizasyonu öngörmede de kullanılabileceği gösterilmiştir. Bununla birlikte bağımsız prediktör olarak bulunan eozinofil (%) değerinin hastalarda mutlaka önemsenmesi gereken bir parametre olduğu, hatta eklenmesi halinde FACED skorunun prediksiyon gücünü arttırabileceği görülmüştür. Eozinofil (%) değerinin optimal kestrim değerinin belirlenmesi ve yeni bir skorlama sistemi oluşturulabilmesi için bu doğrultuda daha geniş çaplı çalışmalar yapılmalıdır.

Özet (Çeviri)

Introduction and Objective: The exacerbations in patients with bronchiectasis are associated with progressive lung damage, decline in lung function, worsening of quality of life, and increased mortality. Especially exacerbations requiring hospitalization increase the clinical and economic burden on both patients and society. Studies on factors predicting rehospitalization in patients hospitalized due to bronchiectasis exacerbation are limited, and the results of the existing limited number of studies are conflicting. Our aim is to determine the factors predicting rehospitalization in patients admitted to the hospital for treatment due to bronchiectasis exacerbation. Methods: Our study was designed as a single-center prospective cohort, and 163 patients were enrolled. Demographic, clinical, laboratory, radiological data, and severity scores of the patients were recorded. Univariate and multivariate logistic regression analyses were performed to identify independent predictors of rehospitalization in patients followed up for six months. The predictive power of independent predictors for rehospitalization was obtained using ROC analysis. AUC values were compared using the DeLong statistic. Results: The average age of the 163 patients included in our study was 58.7 ± 15.4 years. 105 patients (64.4%) were male. 102 patients (62.5%) had a history of smoking, and 143 patients (87.7%) had at least one comorbidity. The most common comorbidity was COPD (61.9%), followed by peptic ulcer (23.9%) and diabetes mellitus (19.6%). During the six-month follow-up, 76 patients experienced rehospitalization. The mean age of rehospitalized patients was significantly higher compared to those who were not rehospitalized (p=0.008). In patients who experienced rehospitalization within six months, the presence of any comorbidity (p=0.015), COPD (p=0.015), chronic heart failure (p=0.025), mMRC score (p<0.001), use of long-term oxygen therapy (p<0.001), non-invasive mechanical ventilation (p=0.008), nutritional risk screening (p=0.008), weight loss (p=0.018), exacerbation frequency scale (p<0.001), hospitalizations in the past two years (p<0.001), exacerbations in the past year (p=0.012), exacerbation frequency in the past year (p<0.001), number of lobes affected by bronchiectasis (p=0.032), FACED score (p<0.001), E-FACED score (p<0.001), and BSI score (p<0.001) were significantly higher. When laboratory and respiratory function test parameters were examined, hemoglobin (p=0.016) and albumin (p=0.010) levels, FEV1% (p=0.001), FEV1 (L) (p<0.001), FVC% (p=0.001), and FVC (L) (p=0.001) were statistically significantly lower in patients who were not rehospitalized. Based on these significant parameters, FACED, E-FACED, and BSI models were constructed. In the FACED model, FACED (OR:1.41; 95% CI: 1.08 – 1.84; p: 0.012) and eosinophil (%) (OR: 1.47; 95% CI: 1.1 – 1.97, p: 0.010); in the E-FACED model, E-FACED (OR: 1.46 ; 95% CI: 1.16 - 1.83; p: 0.001) and eosinophil (%) (OR: 1.47 ; 95% CI: 1.11 - 1.95; p: 0.007); and in the BSI model, BSI (OR: 1.15; 95% CI: 1.04 – 1.27; p: 0.006) and eosinophil (%) (OR: 1.35 ; 95% CI: 1.03 – 1.76; p: 0.029) were identified as independent predictors of rehospitalization. The AUC value for the FACED score was 0.71 (95% CI: 0.63-0.79), for the E-FACED score was 0.71 (95% CI: 0.64-0.79), and for the BSI score was 0.72 (95% CI: 0.64-0.80) in the ROC analysis. Optimal cutoff values for predicting rehospitalization using the Youden index were found to be 3 for FACED, 5 for E-FACED, and 11 for BSI. To evaluate the combined effect of FACED and eosinophil (%) values, the predicted probability (FACEDEos) value was calculated. The AUC value for the FACEDeos score was 0.75 (95% CI: 0.67–0.82) in the ROC analysis. The AUC values of the existing scores were compared using the DeLong test, and it was observed that the predictive power of FACEDeos for rehospitalization was significantly higher than that of FACED (p=0.04). However, it was observed that adding the eosinophil (%) value did not increase the prediction power of the E-FACED and BSI scores (p=0.07, p=0.27). Conclusion: Our study demonstrates that the severity scores commonly used in bronchiectasis, namely FACED, E-FACED, and BSI scores, which are known for predicting hospitalization, can also be utilized for predicting rehospitalization. Moreover, the eosinophil (%) value, identified as an independent predictor, should be considered as a crucial parameter in patients, and its addition may even enhance the predictive power of the FACED score. Further extensive studies are warranted to determine the optimal cutoff value for the eosinophil (%) and to develop a new scoring system based on it.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    557758

    Alt solunum yolu enfeksiyonu ile yatan hastalarda nötrofil/ lenfosit oranı, c-reaktif protein (crp), prokalsitonin hasta yatış süresini öngörebilir mi?

    Can neutrophil/lymphocyte ratio, c-reactive protein (crp) and procalcitonin predict the hospitalization time in patients with lower tract respiratory infections?

    ALİ ÇETİNKAYA

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Göğüs HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Göğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ATİLLA UYSAL

    UZMAN ELİF YELDA NİKSARLIOĞLU

  2. Tez No

    907598

    Bronşektazi hastalarında nutrisyonel durum ve vücut antropometrik ölçümleri ile hastalığın ağırlığı ve alevlenmesi arasındaki ilişki

    The relationship between nutritional status and body anthropometric measurements with disease severity and exacerbation in bronchiectasis patients

    MUHAMMED UVEYS DEMİR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Göğüs HastalıklarıDicle Üniversitesi

    Göğüs Hastalıkları ve Tüberküloz Ana Bilim Dalı

    PROF. HADİCE SELİMOĞLU ŞEN

  3. Tez No

    790355

    Kronik obstrüktif akciğer hastalığı atağı ile hastanemize başvuran ve yatışı gereken hastalarda bronşektazinin atak sıklığı, şiddeti ve yatış süresine etkisi

    Başlık çevirisi yok

    GİZEM TÜRKEŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Göğüs HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Göğüs Hastalıkları ve Tüberküloz Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NESRİN KIRAL

  4. Tez No

    971529

    Akut pulmoner alevlenme nedeniyle hastaneye yatışı yapılan kistik fibrozis hastalarının değerlendirilmesi

    Evaluation of cystic fibrosis patients hospitalized due to acute pulmonary exacerbations

    İSMAHAN CELEP

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıHacettepe Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DENİZ DOĞRU ERSÖZ

  5. Tez No

    786096

    Bronşektazide mortaliteye etkili faktörler; FACED skorlaması

    Factors affecting mortality in bronchiectasis; FACED scoring

    BERAT BAŞDEMİR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Göğüs HastalıklarıAnkara Üniversitesi

    Göğüs Hastalıkları ve Tüberküloz Ana Bilim Dalı

    PROF. ÖZNUR YILDIZ

Geri Dön