Charging station placement for electric vehicles by using fahp and k-means clustering
Bahp ve k-means kümeleme kullanılarak elektrikli araçlar için şarj istasyonu yerleşimi
- Tez No: 866870
- Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA GÖÇKEN, DOÇ. DR. ASLI BORU İPEK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Elektrikli araçlar, Çok kriterli karar verme, Electric vehicles, Multi criteria decision making
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Son yıllarda, trafikteki araç sayısında hızlı bir artış gözlemlenmiş ve araçlardan salınan zararlı gazların yayılması da artmıştır. Hava kirliliği ve küresel ısınma gibi sorunlar özellikle metropollerde arttıkça, fosil yakıtların kullanımı yerine yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımını artırmak ve geliştirmek neredeyse kaçınılmaz hale gelmiştir. Oluşan hava kirliliğini ve doğaya verdiği zararı azaltmak için gaz emisyonlarının azaltılmasına yönelik çalışmalar yapılmakta ve elektrikli araçların geliştirilmesine yönelik çalışmalar yapılmaktadır. Bu çalışmaların çoğu elektrikli araçların çevre dostu bir yaklaşım sergilediğini ve yaşam kalitesini arttırdığını vurgulamaktadır. Türkiye ve dünya genelinde elektrikli araçların giderek artan kullanımıyla birlikte, yolda kolayca erişilebilir şarj istasyonlarının bulunmaması sorunu ortaya çıkmıştır. Şarj istasyonlarının kurulması için en uygun konumların belirlenmesinde çeşitli kriterler dikkate alınmaktadır. Bu çalışmada, İstanbul'un 7 farklı ilçesi ele alınmış ve şarj istasyonlarının en uygun konumlarını belirlemek için Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci Yöntemi (BAHY)kullanılarak kriterlerin ve alternatiflerin önem düzeyleri belirlenmiştir. Son olarak, seçilen ilçedeki aday lokasyonlar arasında kümeleme ile küme merkezlerine en yakın optimal lokasyonlar belirlenmiştir. Bu çalışma, elektrikli araç şarj istasyonlarının yerlerini belirlemede Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) ve K-means tekniklerinin kullanıldığı kapsamlı bir yaklaşımı temsil etmektedir.
Özet (Çeviri)
In recent years, a rapid increase has been observed in the number of vehicles in traffic, as well as the spread of harmful gases released from vehicles. As problems such as air pollution and global warming increase, especially in metropolises, it has become almost imperative to increase and develop the use of renewable energy resources instead of using fossil fuels. In order to reduce this air pollution and the damage it causes to nature, studies are carried out to reduce gas emissions, and studies are directed towards the development of electric vehicles. Most of these studies emphasize that electric vehicles demonstrate an environmentally friendly approach and enhance quality of life. With the increasing use of electric vehicles both in Türkiye and worldwide, the problem of finding easily accessible charging stations on the road has become apparent. Several criteria are considered in determining the optimal locations for the installation of charging stations. In this study, seven different districts of Istanbul were considered, and the importance levels of criteria and alternatives were determined using the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) method to identify the most suitable locations for charging stations. Finally, optimal locations wereselected by clustering among the candidate locations in the selected districts. This study represents a comprehensive approach using Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) and K means techniques to determine the locations of electric vehicle charging stations.
Benzer Tezler
- Elektrikli araç şarj istasyon konumlarının ütopya noktası yöntemi ile çok amaçlı optimize edilmesi
Multi objective optimisation of electric vehicle charging stations with the utopia point method
MUHAMMED TALHA SUNAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
UlaşımBursa Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NURTEN AKGÜN
- Siting and sizing of renewable energy supported electric vehicle charging stations along highways with a novel interoperable smart energy management system
Yenilenebilir enerji destekli elektrikli araç şarj istasyonlarının otoyollar boyunca konumlandırılması ve boyutlandırılmasına yönelik yeni birlikte çalışabilir akıllı enerji yönetim sistemi
ÖMER GÖNÜL
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖNDER GÜLER
- Elektrikli araç şarj istasyonlarının konum ve şarj zamanı açısından optimizasyonu
Optimization of electric vehicle charging stations in terms of location and charging time
ACHMET MOLLA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM GÜRSU TEKDEMİR
- Elektrikli araç şarj istasyonlarının yapay zeka destekli şebeke uyarlaması
Grid integration of electric vehicle charge stations using artifical intelligence
AYŞE TUĞBA YAPICI
Doktora
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURETTİN ABUT
- Kentsel deniz taşımacılığında PV tabanlı enerji sistemlerinin elektrikli tahrik yapısına entegrasyonu: Sirkeci Harem feribot örneği
Integration of PV-Based energy systems into electric propulsion in urban maritime transportation: A case study of the Sirkeci–Harem ferry
SÜLEYMAN CİHAN DOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RAMAZAN AYAZ
DOÇ. DR. KENAN YİĞİT