Torakal vertebraların bilgisayarlı tomografi görüntüleri üzerinden ölçümleri ile cinsiyet tayini
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 863062
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKMEN KARABAĞ
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Adli Tıp, Forensic Medicine
- Anahtar Kelimeler: Cinsiyet Tayini, Torakal Vertebra, Adli Tıp, Sex Determination, Thoracic vertebrae, Forensic Medicine
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Manisa Celal Bayar Üniversitesi
- Enstitü: Tıp Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: Adli Tıp Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Amaç: Adli tıbbın en önemli görevlerinden biri kimliğin tespitidir ve bütün işlemlere kimliklendirme ile başlanır. Kimliklendirmede temel basamaklardan biri biyolojik cinsiyetin tayinidir. Özellikle afetler, savaşlar, soykırımlar gibi toplu ölümlerde, parçalanmış, ileri derecede çürümüş veya iskelet haline gelmiş cesetlerin biyolojik cinsiyet tayininde kimliklendirme yöntemleri daha çok önem kazanmaktadır. Çalışmamızda; BT görüntülerinde torakal vertabralara yapılacak belirli morfometrik ölçümlerin analizi ile biyolojik cinsiyetin belirlenmesinde etkinliğinin araştırılması hedeflenmiştir. Gereç ve Yöntem: Manisa Celal Bayar Üniversitesi Hafsa Sultan Hastanesi'nde 01.01.2013-31.12.2020 tarihleri arasında herhangi bir nedenle toraks bilgisayarlı tomografi çekimi yapılan hastalar arasından, 20-59 yaş aralığında her yaştan rastgele seçilen 6 erkek ve 6 kadın toplam 240 erkek ve 240 kadın olmak üzere 480 olgunun radyolojik görüntüleri üzerinden 12 torakal vertebrada ölçümler gerçekleştirilmiştir. Elde edilen toplam 5760 vertebranın 17280 morfometrik ölçüm verisi Diskriminant Fonksiyon ve ROC Analizleri ile değerlendirilmiştir. Bulgular: Çalışmamızda yapılan ölçüm ve analizler sonucunda tüm torakal vertebraların cvy, fvap ve fvt ölçümlerinde erkeklere ait ortalama değerlerin kadınlara göre anlamlı derecede yüksek olduğu görülmüştür (p<0,05). Yapılan ROC Analizi sonucunda kadınları en doğru sınıflayan parametrenin %95 ile 4. torakal vertebra korpusunun anterior yüksekliği, erkekleri en doğru sınıflayan parametrenin %85,4 ile 3. torakal vertebra korpusunun anterior yüksekliği olduğu görülmüştür. Diskriminant Fonksiyon Analizi sonucunda her bir torakal vertebra için cinsiyet tahmin fonksiyonu oluşturulmuş ve tahmin başarısı belirlenmiştir. Buna göre oluşturulan modellerle tek vertebradan yapılan analizlerde en yüksek 2. torakal vertebra %89,8, 3. torakal vertebra %87,1, 6.torakal vertebra %86,0 oranında cinsiyet tespitinde doğru sonuçlar vermiştir. Bütün torakal vertebralar değerlendirildiğinde diskriminant analiz ile elde edilen sonuçlara göre cvy1, fvt1, cvy2, cvy3, cvy6, cvy10 ve fvt12 parametreleri ile oluşturalan denklemin cinsiyet tahmin başarısı %92,3 olarak saptanmıştır. Yapılan ROC analizi sonucunda tek başına erkekleri en doğru sınıflayan vertebranın %85 ile T3, kadınları en doğru sınıflayan vertebranın ise %95 ile T4 olduğu saptanmıştır. Sonuç: Torakal Vertebralarda gerçekleştirilen ölçümlerin dimorfik özellik gösterdiği ve cinsiyet tayini açısından kullanılabilir olduğu görülmüştür. Çalışmamız literatüre bakıldığında tüm torakal vertebraların bu bağlamda kullanıldığı ilk çalışma olmuştur. Benzer konularda yapılan çalışmalarla farklı olarak çok daha fazla sayıda, daha fazla kemik üzerinde ölçümler yapılmasıyla veritabanı oluşturmak ve yeni çalışmalar için referans oluşturması açısından katkıda bulunulduğu kanısındayız. Elde ettiğimiz anlamlı sonuçların iskelet kalıntılarında cinsiyet tayini açısından hem bilgisayarlı tomografinin bu alanda daha yaygın kullanılmasının önemli olduğu hem de torakal vertebraların diğer kemiklere cinsiyet tayini açısından güvenilir bir alternatif olabileceği hususlarını ortaya koyduğu düşüncesindeyiz.
Özet (Çeviri)
Aim: One of the most important tasks of forensic medicine is the identification of identity, and all procedures begin with identification. One of the basic steps in identification is the determination of biological sex. Especially in mass deaths such as disasters, wars, genocides, methods of identification become more important in determining the biological sex of bodies that are fragmented, highly decomposed, or reduced to skeletons. In our study, we aimed to investigate the effectiveness of specific morphometric measurements on thoracic vertebrae in determining biological sex through analysis of CT images. Materials and Methods: Measurements were performed on 12 thoracic vertebrae from the radiological images of a total of 480 subjects, consisting of 240 men and 240 women randomly selected from patients who underwent thoracic computed tomography for any reason between 01.01.2013 and 31.12.2020 at Manisa Celal Bayar University Hafsa Sultan Hospital. A total of 17,280 morphometric measurement data from 5760 vertebrae obtained were evaluated using Discriminant Function and ROC Analyses. Results: As a result of the measurements and analyses conducted in our study, it was observed that the mean values of cvy, fvap, and fvt measurements for all thoracic vertebrae were significantly higher in men compared to women (p<0.05). According to the ROC Analysis, the parameter most accurately classifying women was the anterior height of the 4th thoracic vertebral body with 95%, and the parameter most accurately classifying men was the anterior height of the 3rd thoracic vertebral body with 85.4%. Discriminant Function Analysis resulted in the creation of a gender prediction function for each thoracic vertebra and determination of prediction success. According to the models created, in the analysis performed from a single vertebra, the highest correct gender determination results were obtained with the 2nd thoracic vertebra at 89.8%, the 3rd thoracic vertebra at 87.1%, and the 6th thoracic vertebra at 86.0%. When all thoracic vertebrae were evaluated, the gender prediction success of the equation created with parameters cvy1, fvt1, cvy2, cvy3, cvy6, cvy10, and fvt12 was determined as 92.3% according to the results obtained from discriminant analysis. According to the results of ROC analysis, the vertebra most accurately classifying men alone was T3 with 85%, and the vertebra most accurately classifying women alone was T4 with 95%. Conclusion: It has been observed that measurements performed on thoracic vertebrae exhibit dimorphic characteristics and can be used for gender determination. To our knowledge, our study is the first to use all thoracic vertebrae in this context. In contrast to similar studies, we believe that our contribution lies in creating a database by conducting measurements on a much larger number of bones and more bones and providing a reference for new studies. We believe that our significant results suggest the importance of both the wider use of computed tomography in this field and the potential of thoracic vertebrae as a reliable alternative for gender determination in skeletal remains.
Benzer Tezler
- Bilgisayarlı tomografi görüntüleri üzerinden makine öğrenme algoritmaları kullanılarak 1, 11. ve 12. torakal vertebralardan cinsiyet tahmini
Gender determination from 1ST, 11TH, and 12TH thoracal vertebra using machine learning algorithm on computerized tomography images
BEYZA YILMAZ
- Torakal vertebraların bilgisayarlı tomografi görüntülerinde morfometrik analizi
Morphometric analysis of thoracic vertebrae on computed tomography images
BÜŞRA YEŞİL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
AnatomiAfyonkarahisar Sağlık Bilimleri ÜniversitesiAnatomi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ESRA KOYUNCU
- Brakisefalik köpeklerde kolumna vertebralis ve medulla spinalis'in bilgisayarlı tomografi ile görüntülenmesi
Imaging of the vertebral column and medulla spinalis in brachycephalic dogs with computed tomography
ALİ HAZAL LENGER
Doktora
Türkçe
2025
Veteriner HekimliğiAydın Adnan Menderes ÜniversitesiVeterinerlik Cerrahisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT SARIERLER
- Hastaya özgü omurga dijital ikizinin geliştirilmesi, 3B yazıcı kullanılarak üretilmesi ve omurga hareketlerinin analiz edilmesi
Development of a patient-specific spinal digital twin, physical prototyping, and analysis of spinal motion
İZEL KARAYEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Mühendislik BilimleriAfyon Kocatepe ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET FATİH YURAN
- Skolyozlu hastalarda torakal ve lumbal vertebraların çok kesitli bilgisayarlı tomografi ile morfometrik olarak değerlendirilmesi
Morphometric evaluation of thoracal and lumbar vertebrae with MDCT in scoliosis patients
MEHMET CENGİZ TATAR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2018
AnatomiSelçuk ÜniversitesiAnatomi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET KAĞAN KARABULUT