Geri Dön

Yeri belirlenemeyen gebeliklerde M6 modelinin performansı, klinik ve sonografik özelliklerinprediktif rolünün değerlendirilmesi

Pregnancy of unknown location M6 modelperformance, clinical and sonographic featuresevaluation of the predictory role

PDF İndir

  1. Tez No: 858047
  2. Yazar: ZEYNEP ARSLANTAŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. NEFİSE NAZLI YENİGÜL
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Kadın Hastalıkları ve Doğum, Obstetrics and Gynecology
  6. Anahtar Kelimeler: Yeri bilinmeyen gebelik, ektopik gebelik, missed abortus, intrauterin gebelik, persiste yeri bilinmeyen gebelik, Pregnancy of unknown location, ectopic pregnancy, missed abortion, intrauterine pregnancy, persistent pregnancy of unknown location
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
  10. Enstitü: Bursa Yüksek İhtisas Eğitim ve Araştırma Hastanesi
  11. Ana Bilim Dalı: Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Amaç: Yeri bilinmeyen gebelik (PUL: Pregnancy of unknown location) idrarda ya da kan testinde gebelik testinin pozitif çıkıp ultrasonografide gebelik yerinin izlenemediği olguları kapsamaktadır. Hastaların ayrıntılı incelemesi ve zamanın ilerlemesi sonrasında hastalar; intrauterin gebelik (IUP), başarısız gebelik (FPUL), persiste yeri bilinmeyen gebelik (PPUL) ya da ektopik gebelik (EP) olarak tanı almaktadır. EP tanısında biyobelirteçler, ultrasonografik bulgular önerilmekle beraber son yıllarda yapılan çalışmalarda PUL tanısında özellikle bu verileri de kullanarak bazı modeller geliştirilmiştir. M4 modeli bunlardan biri olmakla beraber son zamanlarda yapılan çalışmalarda PUL tanısında M6 modelinin uygulanması gerektiğine dair veriler sunulmaktadır. Çalışmamızın birincil amacı kliniğimiz verilerinin yeniden gözden geçirilerek yeri belirlenemeyen gebeliklerde M6 modelinin performansının değerlendirilmesidir. İkincil amacımız ise M6 modeli ile hastaların klinik ve sonografik özelliklerinin prediktif değerlendirilmesidir. Gereç ve Yöntemler: Retrospektif çalışmamız, SBÜ Bursa Yüksek İhtisas Eğitim ve Araştırma Hastanesi Kadın Hastalıkları ve Doğum Kliniğinde 2017-2023 yılları arasında hastane veri tabanı kullanılarak araştırılmıştır. Bu tarihler arasında ultrasonografik olarak gebeliğin yerinin izlenemediği, β-hCG değeri istenen, 48 saat ara ile β-hCG değeri tekrarlanan hastalar, progesteron alan ve almayanlar da not edilerek değerlendirmeye alınmıştır. M6 modeline göre hastanın risk skorlaması not alınmış ve tanısı risk skoru ile kıyaslanmıştır. Ek olarak hastaların klinik ve sonografik özellikleri ile prediktif rolü incelenmiştir. IUP, EP, FPUL, PPUL tanısı alan hastaların verileri araştırılarak hastaların tedavileri, kan sonuçları incelemeye alınmıştır. Bulgular: Hasta sonuçları değerlendirilerek M6 protokolünün tanıda spesifite ve sensitivite oranları incelendi. Pozitif ve negatif prediktif değerler incelendi. Verilerin normal dağılıma uygunluğu Shapiro Wilk testi ile değerlendirildi. İki grup arasındaki karşılaştırmalarda sürekli, normal dağılan değişkenler için Student t testi, normal dağılmayanlar için Mann-Whitney U testi ve kategorik değişkenler için Ki- viiikare ya da Fisher'in exact testi kullanıldı. Sürekli veriler için ortalama (SD) ve medyan (min-max) değerleri, kategorik değişkenler için frekans(yüzde) değerleri ile betimleme yapıldı. İstatistiksel analiz amacıyla SPSS (Statistical Package for Social Sciences) programı kullanıldı, p<0.05 değeri istatistiksel anlamlı kabul edildi. Çalışmamızda M6 skorlama modelinin intrauterin gebelik, missed abortus, persiste yeri bilinmeyen gebelik ve ektopik gebeliği ayırt etmedeki rolü araştırılmıştır. Ortaya konulan sonuç ile M6 modelinin bu grupları ayırt etmede istatistiksel anlamlı farklılık gösterdiği saptanmıştır. Çalışmaya dahil edilen olgular ektopik ve persiste yeri bilinmeyen gebelikler bir grup (n=195), missed abortus ve intrauterin gebelikler diğer grup (n=362) olacak şekilde kategorize edildi. Ektopik ve persiste yeri bilinmeyen gebelik grubunda diğer gruba kıyasla yaşın daha ileri, gravida ve geçirilmiş sezaryen sayısının daha yüksek, parite ve abortus sayısının daha düşük, ektopik gebelik öyküsü oranının ve sezaryenle doğum oranının istatistiksel anlamlı olarak daha yüksek olduğu saptandı. Çalışmamızda, ektopik ve persiste yeri bilinmeyen gebeliği öngörmede en iyi modelin progesteron değerinin eklendiği M6P modelinin olduğu, M6 ile M6'ya klinik verileri (ektopik gebelik hikayesi, douglasta sıvı varlığı, endometriyal kalınlık, vajinal kanama) eklediğimiz yeni skorlama sistemimizin ise öngörmede yaklaşık olarak benzer olduğu, progesteron değerinin eklenmediği M6NP modelinin ise en az öngördüğü bulunmuştur. Sonuç: Yeri bilinmeyen gebeliklerde ektopik gebeliği saptamada erken teşhis ve tedavi için M6 modeli kullanılabilir. Sonuç olarak ektopik gebeliği öngörmede en iyi modelin M6P olduğu, M6 ile M6'ya klinik verileri eklediğimiz yeni skorlama sisteminin öngörmede yaklaşık olarak benzer sonuçlar verdiği, içlerinden en az ise M6NP'nin öngördüğü bulunmuştur. Progesteron değeri bulunan hastalarla gerçekleştirilecek daha fazla çalışmaya ihtiyaç vardır. Bu model bir tarama testi olarak kullanılabilir, bir tanı testi değildir. Prospektif, örneklem genişliği büyük yeni çalışmalarla yeri bilinmeyen gebeliklerde yeni skorlama sistemleri geliş tirilip, hastaların kliniğ i kö tü leş meden erken tanı konulması sağlanarak hastalar erken tedavi edilecek, böylece mortalite önemli ölçüde azalacaktır.

Özet (Çeviri)

Objective: Pregnancy of unknown location (PUL: Pregnancy of unknown location) includes cases where the pregnancy test is positive in urine or blood test but the location of the pregnancy cannot be monitored on ultrasound. After detailed examination of the patients and the passage of time, the patients; It is diagnosed as intrauterine pregnancy (IUP), failed pregnancy (FPUL), persistent pregnancy of unknown location (PPUL) or ectopic pregnancy (EP). Although biomarkers and ultrasonographic findings are recommended in the diagnosis of EP, some models have been developed in recent studies using these data in the diagnosis of PUL. Although the M4 model is one of them, recent studies provide data that the M6 model should be applied in the diagnosis of PUL. The primary aim of our study is to review the data of our clinic and evaluate the performance of the M6 model in pregnancies whose location cannot be determined. Our secondary aim is the predictive evaluation of the clinical and sonographic characteristics of patients with the M6 model. Material and Methods: Our retrospective study was researched using the hospital database at SBU Bursa Yüksek İhtisas Training and Research Hospital Gynecology and Obstetrics Clinic between 2017-2023. Between these dates, patients in whom the location of pregnancy could not be monitored on ultrasound, patients whose β-hCG values were requested, patients whose β-hCG values were repeated every 48 hours, and those who received or did not receive progesterone were also noted and evaluated. According to the M6 model, the patient's risk scoring was noted and the diagnosis was compared with the risk score. Additionally, the clinical and sonographic characteristics of the patients and their predictive role were examined. The data of patients diagnosed with IUP, EP, FPUL, PPUL were investigated and their treatments and blood results were examined. Results: The patient results were evaluated and the diagnostic specificity and sensitivity rates of the M6 protocol were examined. Positive and negative predictive values were examined. xThe suitability of the data for normal distribution was evaluated with the Shapiro Wilk test. In comparisons between two groups, Student's t test was used for continuous, normally distributed variables, Mann-Whitney U test for non-normally distributed variables, and Chi-square or Fisher's exact test for categorical variables. Mean (SD) and median (min-max) values were described for continuous data, and frequency (percentage) values were described for categorical variables. SPSS (Statistical Package for Social Sciences) program was used for statistical analysis, p value <0.05 was considered statistically significant. In our study, the role of the M6 scoring model in distinguishing intrauterine pregnancy, missed abortion, persistent pregnancy of unknown location and ectopic pregnancy was investigated. With the results presented, it was determined that the M6 model showed a statistically significant difference in distinguishing these groups. The cases included in the study were categorized as ectopic and persistent pregnancies of unknown location in one group (n = 195), and missed abortion and intrauterine pregnancies in the other group (n = 362). It was determined that in the ectopic and persistent pregnancy group of unknown location, the age was older, the number of gravida and previous cesarean sections was higher, the number of parity and abortion were lower, the rate of ectopic pregnancy history and the rate of cesarean delivery were statistically significantly higher compared to the other group. In our study, we found that the best model for predicting ectopic and persistent pregnancy of unknown location is the M6P model, in which progesterone value is added, and our new scoring system, in which we add clinical data (ectopic pregnancy history, presence of douglass fluid, endometrial thickness, vaginal bleeding) to M6 and M6, is approximately 100% in predicting. It was found that the M6NP model, in which progesterone value was not added, was the least predictive. Conclusion: M6 model can be used for early diagnosis and treatment of ectopic pregnancy in pregnancies of unknown location. As a result, it was found that the best model in predicting ectopic pregnancy was M6P, M6 and the new scoring system in which we added clinical data to M6 gave approximately similar results in prediction, and M6NP was the least predictive. More studies are needed with patients with progesterone values. This model can be used as a screening test, not a diagnostic test. xiWith new prospective studies with large sample size, new scoring systems will be developed for pregnancies of unknown location, and patients will be treated early by ensuring early diagnosis before their clinical condition worsens, thus mortality will be significantly reduced.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    99313

    İkinci trimestr düşükleri, masere ölü doğumlar ve erken neonatal ölümlerde intrauterin enfeksiyonların rolü

    Investigation of the role of intrauterine infections in the second trimester abortions, stillbirths and early neonatal deaths

    GÜLSÜM ATAY

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Kadın Hastalıkları ve DoğumAnkara Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. SAADET ARSAN

  2. Tez No

    491951

    Ameliyat edilen tubal ektopik gebelik olgularında yaş ve obstetrik öykünün tubal yerleşime etkisinin retrospektif incelenmesi

    Retrospective study of the effect of age and obstetrics hi̇story on tubal placement in operated tubal ectopic pregnancy cases

    OSMAN ÖKMEN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Kadın Hastalıkları ve DoğumSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İBRAHİM GÜLHAN

  3. Tez No

    704451

    Beta human koryonik gonadotropin seviyeleri 5000 MIU/ML'den yüksek tubal ektopik gebelik tedavisinde modifiye multidoz metotreksat tedavisinin yeri

    The modified multidose methotrexate in tubal ectopic pregnancy treatment with beta human corionic gonadotropin levels higher than 5000 MIU/ML

    CİHANGİR YİRMİBEŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Kadın Hastalıkları ve DoğumSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİYAZİ TUĞ

  4. Tez No

    165197

    Kronik süpüratif otitis mediyada preoperatif temporal kemik tomografisinin tanı ve tedavideki yeri

    The role preoperative temporal bone CT scaning in the diagnosis and treatment in choronic supurative otitis media

    RAMAZAN GÜN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Kulak Burun ve BoğazÇukurova Üniversitesi

    Kulak Burun Boğaz Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. BARLAS AYDOĞAN

  5. Tez No

    970628

    Adli Tıp Kurumu Morg İhtisas Dairesince 2022 yılında ölüm sebebi belirlenemeyen vakaların değerlendirilmesi

    Evaluation of cases with undetermined cause of death in 2022 by the council of Forensic Medicine Morgue Department

    MUHAMMET IRKIN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Adli TıpAdalet Bakanlığı

    Adli Tıp Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YUSUF ATAN

    DR. İSMAİL ÇOBAN

Geri Dön