İşletmelerin büyük veriye dayalı öğrenen örgüt olma durumlarının ölçülmesine yönelik bir ölçek geliştirme çalışması
A scale development study on measuring the state of becoming a big data-driven learning organization in companies
- Tez No: 856823
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NESRİN ALKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Yönetim Bilişim Sistemleri, Business Administration, Management Information Systems
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Akdeniz Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüz iş dünyasındaki rekabetçi ortam, kurumların ve içindeki çalışanların sürekli kendini geliştirmesini gerektirmektedir. Günümüz şirketleri bu yarışçı ortamda ayakta kalabilmek için öğrenen örgütlere dönüşmek ve dolayısıyla da öğrenen örgütü yaratacak öğrenen bireylere sahip olmak zorunda kalmaktadır. Şirketlerin öğrenen örgütlere dönüşme serüveninde günümüzde oldukça popülerleşmiş büyük veri kavramı anahtar bir rol oynayacaktır. Bu çalışmada işletmelerin öğrenen örgütlere dönüşme yolculuklarında büyük veri kullanım alanları ve katkıları incelenerek işletmelerin büyük veri kullanımını ve büyük verinin öğrenen örgüt olma üzerine etkisini belirlemek için büyük veriye dayalı öğrenen örgüt olma durumunu ölçen güvenilir ve geçerli bir ölçek geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu amaç çerçevesinde Antalya ilinde bulunan şirketlerin üst düzey yöneticileri ve şirket sahiplerinden elde edilen verilere ölçek geliştirme aşamaları uygulanmıştır. Sonuç olarak Cronbach Alpha katsayısı 0,951 olan toplam varyansın %70,759'unu açıklayan 3 faktör ve 22 maddeden oluşan güvenilir ve geçerli bir ölçek geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Today's competitive business environment necessitates continuous self-improvement among organizations and their employees. To survive in this competitive landscape, modern companies must transform into learning organizations, thereby creating individuals who facilitate the creation of a learning organization. The concept of big data, which has become increasingly popular in the journey of organizations toward becoming learning entities, will play a pivotal role. This study aims to examine the areas of big data utilization and contributions in the transformation of businesses into learning organizations. The goal is to develop a reliable and valid scale that measures the state of being a big data-driven learning organization, determining the impact of big data usage on businesses and its effect on the evolution toward a learning organization. To achieve this objective, the stages of scale development were applied to data obtained from top-level executives and company owners in Antalya province. As a result, a reliable and valid scale comprising 3 factors and 22 items, explaining 70.759% of the total variance with a Cronbach's Alpha coefficient of 0.951, has been developed.
Benzer Tezler
- Innovation management in design-intensive family firms from office furniture manufacturing industry: A dynamic capability perspective from an emerging market
Ofis mobilyası imalat sanayisindeki tasarım yoğun aile firmalarında inovasyon yönetimi: Gelişmekte olan bir pazardan dinamik yetenek perspektifi
SELİN GÜLDEN
Doktora
İngilizce
2022
Endüstri Ürünleri Tasarımıİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstriyel Tasarım Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZLEM ER
- Stratejik dikey bütünleşme kararlarının modellenmesi
Modeling of strategic vertical integration decisions
MENEKŞE GİZEM GÖRGÜN
Doktora
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEÇKİN POLAT
- Veri kalitesinde eksik veri sorunlarının derin öğrenme yöntemi ile çözülmesi: Üretici çekişmeli ağlar ile bir uygulama
Solving missing data problems in data quality with deep learning method: An application with generative adversial networks
ŞEVHAT DOGER
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İşletmeDokuz Eylül ÜniversitesiToplam Kalite Yönetimi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. OSMAN AVŞAR KURGUN
- Improvıng the predıctıon of oıl and gas productıon usıng artıfıcıal ıntellıgence algorıthms
Yapay zeka algoritmalarını kullanarak petrol ve gaz üretim tahminlerinin iyileştirilmesi
AZHAR NAJI MUHAJIR ALYAHYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
EnerjiSakarya ÜniversitesiMühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLÜZAR ÇİT
- E-ticaret sektöründe iş zekası uygulaması
Business intelligence application in E-commerce industry
KAAN KESKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZERRİN AYVAZ REİS