Geri Dön

Detection and characterization of cusp singularities

Cusp tipi tekilliklerin belirlenmesi ve karakterizasyonu

  1. Tez No: 856630
  2. Yazar: SELİN BÜYÜKTAŞ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ KARAÇOR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Başkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Sistem dinamiğinin doğrusal olmayan analizine yönelik çalışmalar son yıllarda artmaktadır. Evrende var olan sistemlerin çoğu aslında karmaşık olduğundan bu bağlamda geliştirilen pek çok yöntem ve teori bulunmaktadır. En popüler yöntemlerden biri, sistem cevap fonksiyonuna (yani EEG sinyalleri) gömülü tekillikleri analiz etmektir. Tekillikler fraktal sistemin temel özelliğidir. Fraktallar kaosun dalına aittir ve yine de içinde öngörülebilir ve kesin bir yapıya sahiptir. Bu nedenle fraktallar farklı uygulama alanlarında gözlemlenmekte ve bu alanlara ilişkin spesifik detaylar sağlamaktadır. Fraktal yapının tekillik spektrumu, doğrusal olmayan dinamikler açısından analiz etmektedir. Bu tezin temel amacı tekillik kuvveti ve bunun bir fonksiyonun düzenliliği ile olan ilişkisidir. Tekillik analizi çoğunlukla fonksiyonun Dalgacık Dönüşümü (WT) alınarak yapılır. Her ölçeğin Dalgacık Dönüşümü katsayıları tekil nokta etrafında maksimum modüle sahip olacak ve ölçekler boyunca fonksiyonda mevcut tekil noktaya yakınsayan bir çizgi oluşturacaktır. Bu esas olarak bir fonksiyonun düzenliliğini analiz eder ve dolayısıyla düzenliliğin ortadan kalktığı noktayı bulma yeteneğine sahiptir. Bir fonksiyonun düzenliliği, tekillik fonksiyonunun tam sayı olmayan pozitif üssüyle ilişkilidir. Ancak birçok uygulamada negatif üslü tekillikler (örn. Dirac dürtü fonksiyonu) yaygın olarak gözlenir ve bunların da dikkatle analiz edilmesi gerekir. Bu tezde negatif mertebeden üslü tekilliklerin tespiti için yeni bir yöntem önerilmiştir. Bu tür tekillik fonksiyonu asimptotik olarak sonsuza gider. Pozitif üslü tekilliklerde olduğu gibi düzenli fonksiyonlar değildirler, hatta tekil noktada giderek düzensizleşmektedirler. Bu nedenle negatif düzenlilik, tekilliğin davranışını negatif üsle açıklamak için uygun bir terim değildir ancak düzenlilik ile düzensizlik arasındaki çelişkiyi vurgulamak için düzensiz davranış için negatif düzenli terimini kullanmak uygundur.

Özet (Çeviri)

Studies on nonlinear analysis of system dynamics have been increasing in recent years. Since most of the systems existing in the universe are actually complex, there are many methods and theories developed in this context. One of the most popular method is analyzing singularity embedded in the system response function (i.e. EEG signals). Singularities are the main characteristic of a fractal system. Fractals belong to the branch of the chaos and yet have predictable and definitive structure within it. For this reason, fractals are observed across different application areas and provide specific details about the areas. Singularity spectrum of the fractal structure is analyzing the dynamics in terms of nonlinearity. The main purpose of this thesis is about singularity strength and its relation to the regularity of a function. Mostly, singularity analysis is done by taking the Wavelet Transform (WT) of the function. Wavelet Transform coefficients of each scale are going to have modulus maxima around the singular point and constitute a line across the scales which converges to the singular point present in the function. This mainly analyzes the regularity of a function and therefore is capable of finding the point where regularity vanishes. The regularity of a function is related to the positive non-integer exponent of the singularity function. However, in many applications negative exponent singularities (i.e. Dirac impulse) are commonly observed and they also need to be analyzed carefully. A new method is proposed in this thesis in order to detect the negative order exponent singularities. This type of singularity function goes to infinity asymptotically. They are not regular functions as they are in the singularities with positive exponent, in fact they are getting more and more irregular at the singular point. Therefore, negative regularity is not a proper term to explain the behavior of singularity with negative exponent but for emphasizing the contradiction between regularity and irregularity, it is proper to use the term negatively regular term for irregular behavior.

Benzer Tezler

  1. Detection and characterization of plant genes involved in various biotic and abiotic stress conditions using ddrt-pcr and isolation of interacting proteins

    Çeşitli biyotik ve abiyotik stres koşullarında bitkilerde rol alan genlerin farklılık gösterim yöntemiyle bulunması, fonksiyonlarının belirlenmesi ve ilişkide bulunan proteinlerin belirlenilmesi

    TURGAY ÜNVER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    BiyoteknolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Biyoteknoloji Bölümü

    DOÇ. DR. CANDAN GÜRAKAN

    PROF. DR. MAHİNUR S. AKKAYA

  2. Development and characterization of a direct detection fiber optic distributed acoustic sensor

    Doğrudan algılama bir fiber optik dağıtık akustik sensörün geliştirilmesi ve karakterizasyonu

    FARUK UYAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EKMEL ÖZBAY

    DOÇ. DR. İBRAHİM TUNA ÖZDÜR

  3. Fabrication and characterization of superconducting Bi2212 bolometer for the detection of THz waves

    THz dalgalarının algılanması için süperiletken Bi2212 bolometrenin üretimi ve karakterizasyonu

    METİN KURT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Fizik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLNUR AYGÜN ÖZYÜZER

    PROF. DR. LÜTFİ ÖZYÜZER

  4. Production and characterization of polyethyleneimine polymeric nanoparticles for detection of tumor biomarkers

    Tümör bı̇yobelirteçlerı̇nı̇n tespı̇tı̇ içı̇n polı̇etı̇lenı̇mı̇n polı̇merı̇k nanopartı̇küllerı̇n üretı̇mı̇ ve karakterı̇zasyonu

    DİLARA ZALİM ARAS

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    BiyoteknolojiYıldız Teknik Üniversitesi

    Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RABİA ÇAKIR

  5. Detection of blood traces: Synthesis and characterization of a luminol-type compound

    Kan izlerinin tespiti: Luminol-türü bir bileşik sentezi ve karakterizasyonu

    BÜŞRA KESİMAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Adli TıpAtılım Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATİLLA CİHANER