Yapay zeka teknolojisi ile kişiselleştirilmiş bebek beslenmesi uygulaması
Personalized baby nutrition application with artificial intelligence technology
- Tez No: 856268
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HATİCE BAŞAK YILDIRIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İzmir Bakırçay Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Akıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Akıllı Sistemler Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yapay zeka teknolojisiyle desteklenen bebek beslenme aplikasyonları, ebeveynlere doğru ve kişiye özel beslenme bilgileri sunarak bebeklerin sağlıklı büyümesine yardımcı olur. Aynı zamanda beslenme günlüklerini takip etmelerine olanak sağlar. Bu uygulamalar, ebeveynlere besin önerileri ve hedefler sunarak beslenme planlarını optimize etmelerini sağlar. Hamilelik, doğum ve lohusalık dönemlerinde eğitimler önemli rol oynar, annelerin ve bebek bakımından sorumlu kişilerin bilgi ve becerilerini artırır. Lohusalık dönemi, fiziksel ve duygusal değişikliklerin yaşandığı bir geçiş dönemidir.Bu tez çalışması, 5-24 aylık bebekler için kişiselleştirilmiş menüler sunan ve aileleri profesyonellerle buluşturan bir mobil uygulama üzerinde odaklanmaktadır. Bu çalışmanın hedefleri arasında, ebeveynlerin bebeğe yetememe hissiyatını azaltmak, ek gıda sürecinde doğru bilgiye ve yemek tariflerine erişimi sağlamak, bilgi kirliliği ile başa çıkmak ve çalışan ebeveynlerin zaman sorununu çözmek yer almaktadır. Bu sistem, insanlar için bir topluluk oluşturarak, belirtilen problemlere çözümler sunmayı amaçlamaktadır.Sonuç olarak tasarlanan sistemde veri seti eğitimi devam ettikçe daha fazla sayıya ulaşacak olsa da tez aşaması sürecinde yapay zeka (Demeter'e) girilen 546 veri sonucu normal bir bebek için 637,930 farklı menü kombinasyonu oluşturulabilmektedir.
Özet (Çeviri)
Baby feeding applications supported by artificial intelligence technology help parents by providing accurate and personalized nutrition information to assist in the healthy growth of babies. They also enable tracking of feeding logs. These applications allow parents to optimize their nutrition plans by providing them with dietary recommendations and goals. Education plays an important role during pregnancy, childbirth, and postpartum periods, enhancing the knowledge and skills of mothers and caregivers. The postpartum period is a transitional phase characterized by physical and emotional changes. This thesis focuses on a mobile application that offers personalized menus for babies aged 5-24 months and connects families with professionals. The objectives of this study include reducing parental feelings of inadequacy towards their babies, providing access to accurate information and meal recipes during the introduction of complementary foods, managing information overload, and addressing the time constraints faced by working parents. This system aims to create a community for individuals and provide solutions to the specified problems. Although the dataset will increase as the training of the system continues, the designed system currently allows for the creation of 637,930 different menu combinations for a typical baby based on the 546 data entries inputted into the artificial intelligence (Demeter) during the thesis phase.
Benzer Tezler
- Yapay zekâ teknolojisi ile üretilen sosyal medya içeriklerinin marka algısına etkisi üzerine bir analiz
An analysis of the impact of social media content produced using artificial intelligence technology on brand perception
MUTLU GÖKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Radyo-Televizyonİstanbul Aydın ÜniversitesiYeni Medya ve İletişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜGE ÖZTUNÇ
- A mobile-based E-commerce platform enhanced with augmented reality and AI-powered virtual try-on technology
Artırılmış gerçeklik ve yapay zekâ destekli sanal deneme teknolojisi ile geliştirilmiş mobil tabanlı bir e-ticaret platformu
MUHAMMAD HAMZA
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBeykoz ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assist. Prof. ÖZLEM FEYZA ERKAN
- Üniversite öğrencilerinin yapay zeka düzeyleri ile çeşitli değişkenlerin ilişkisinin modellenmesi
Modeling the relationship between university students' artificial intelligence levels and various variables
MELİKE YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimNecmettin Erbakan ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HATİCE YILDIZ DURAK
- Yapay zeka tabanlı görüntü işleme teknikleri ile nesnelerin modellenmesi
Modeling objects with artificial intelligence-based imageprocessing techniques
ÖMER FARUK EREKEN
Doktora
Türkçe
2026
Yönetim Bilişim SistemleriDokuz Eylül ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÇİĞDEM TARHAN
- Tanzimat döneminden 1940 senesine dek edebi eserlerin görsel ifadeye dönüşümünün yapay zekâ ile yorumu
Interpretation of the visual transformation of literary works from the tanzimat period to 1940 through artificial intelligence
BİLLUR ALİEFENDİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Güzel Sanatlarİstanbul Arel ÜniversitesiGrafik Tasarım Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BEGÜM AYLİN ÖNDER