FAILURE PREDICTION ON SEMICONDUCTOR MANUFACTURING BY USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES
MAKİNE ÖĞRENMESİ TEKNİKLERİ İLE YARI İLETKEN ÜRETİMİNDE HATA TESPİTİ
- Tez No: 855536
- Danışmanlar: PROF. DIONYSIS GOULARAS
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Veri Bilimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Veri Bilimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Test, yarı iletken üretiminin önemli bir parçasıdır. Üretim döngüsünde iki test aşaması vardır. Silikon plaka testi olarak bilinen ilk aşamasında çipler halen silikon plakanın üzerindeyken test gerçekleştirilir. Final test olarak bilinen ikinci aşamada ise silikon plaka üzerindeki testi geçen çipler kesilip çıkartıldıktan ve kutularına konulup paketleme işlemi gerçektirildikten sonra paket üzerindeki pinler aracılığıyla test edilir. Bu ikinci aşamada testi geçemeyen çiplerin çoğunun testi geçememe sebebi, paket üzerinden yapılan yeni bağlantıdan veya paketin kendisinden ziyade çipin ilk test aşamasında tespit edilemeyen donanımsal hataları olduğu bilinmektedir. Bu durum, ilk aşamada mevcut testlerle tespit edilememiş bu olası donanımsal hataları makine öğrenmesi teknikleri yardımıyla tespit edebilme fırsatını sunmaktadır. Bu da örnekleme ve paketleme işlemlerinin maliyeti göz önünde bulundurulduğunda önemli bir tasarruf sağlayacaktır.
Özet (Çeviri)
The role of testing in semiconductor manufacturing is pivotal in upholding the quality, performance, and reliability of semiconductor components. Because of that critical role, testing procedures are carefully designed and executed to inspect the functionality of semiconductor devices and to detect any failures or irregularities that might compromise their effectiveness. There are primarily two distinct phases within the production cycle. In the initial phase, called as“Wafer Sort Test,”dies are tested while they remain on the wafer substrate. Subsequently, dies that pass the WS Test are assembled and encapsulated which turns them into a packaged chip. In the second phase of testing, referred to as“Final Test”, dies are tested through the pin connections on the package. In that second phase, most of the failures are known to be caused by the die itself rather than the packaging defects which could not be detected by the current available tests in WS. This presents an opportunity for the application of machine learning techniques, offering the chance to detect these latent failures. Consequently, more elimination can be done before assembly and ultimately an elevated success rate can be obtained during the FT for the assembled parts. This will end up with a gain from the cost considering the significant expenses associated with the assembly and packaging phases of semiconductor production.
Benzer Tezler
- Çift darbe testi ile güç MOSFETlerinde, parazitik etki ve anahtarlama kayıplarının uygulamalı tespiti ve Monte Carlo yöntemi ile güvenilirlik analizi
Practical detection of parasitic effects and switching losses in power MOSFETs by double pulse test and reliability analysis by Monte Carlo method
ABDULKERİM ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DERYA AHMET KOCABAŞ
- Gan güç transistörlerinin anahtar kayıplarının nöral ağ tabanlı modellenmesi
Neural network based modeling of switching losses in gan power transistors
ALİİMZA DAŞDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ONUR GÜLBAHÇE
- Anahtarlamalı güç kaynaklarında oluşan harmoniklerin elektromanyetik uyumluluk üzerine etkileri ve filtre tasarım yaklaşımları
Effects of noise caused by harmonics generated in switched mode power supply on EMI/EMC and filtering studies
YUNUS FURKAN DİLMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞUAYB ÇAĞRI YENER
- A prediction method on the post-failure properties of rock and its application to tunnels
Kayanın yenilme sonrası özellikleri üzerine bir kestirme yöntemi ve tünellerde uygulaması
İBRAHİM FERİD ÖGE
Doktora
İngilizce
2013
Maden Mühendisliği ve MadencilikOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMaden Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. CELAL KARPUZ
- Multi-scale deformation and failure prediction of polycrystalline metals: A case study on impact and localization
Polikristal metallerin farklı ölçeklerde deformasyon ve kırılma öngörüsü: Darbe ve lokalizasyon üzerine vaka çalışması
MORAD MIRZAJANZADEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Makine MühendisliğiKoç ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. DEMİRCAN CANADİNÇ