Multilateration/angulation for Aircraft Tracking during Arrival andLanding Phases
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 853260
- Danışmanlar: PROF. DR. MONİCA BARBARA NİCOLİ, PROF. DR. MATTİA BRAMBİLLA, PROF. DR. MARCO PİAVANİNİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Aircraft Localization, Tracking, Measurement Models, Genetic Algorithm, Extended Kalman Filter, Particle Filter
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Polıtecnıco Dı Mılano
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Air Traffic Control (ATC) serves as the fundamental infrastructure for the air transportation. In recent years, the increase in air traffic has necessitated the need for more precise and effective localization and tracking of aircraft to enhance the operational efficiency of air traffic management systems. To address these needs, various technologies are available within the industry. However, in addition to the technology in use, the strategic placement of ground stations enabling the application of this technology within airport boundaries is another crucial consideration. Within the scope of this thesis, the aircraft localization and tracking performance of the Time-Difference-of-Arrival (TDOA)-based Multilateration (MLAT) system, currently employed at airports, along with various measurement models (Traditional Time-of-Arrival (TOA), Traditional Angle-of-arrival (AOA), Hybrid TOAAOA, and Hybrid TDOA-AOA), have been examined with a focus on Milan Malpensa Airport. In this context, initially, a Genetic Algorithm (GA) is proposed to design ground station placements that meet the ED-177A-MOPS requirements. The advantages of employing GA is investigated by comparing the outcomes obtained through GA application with those resulting from random ground station placement without GA. Subsequently, distinct trajectories are generated for the aircraft's Arrival and Landing phases. Taking into account these trajectories and the ground station placement plan obtained through GA, performance outputs for localization and tracking are obtained for each measurement model. During the tracking phase, two different algorithms, namely Extended Kalman Filter (EKF) and Particle Filtering (PF), are implemented and the aircraft tracking performance of different tracking algorithms are compared based on horizontal tracking error.
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Uçak transponder sinyalleriyle uçak pozisyonunun hiperbolik konumlandırılması
Finding an aircraft's position with aircraft transponder signals using multilateration
CENGİZ PAŞAOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NUSEL AKÇAM
- İç ortamlar için konumlandırma sistemi geliştirilmesi
Development of indoor positioning system
UĞUR YAYAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET YAZICI
- Exploiting coplanar clusters to enhance 3D localization in wireless sensor networks
3B'de kablosuz algılayıcı ağ konumlamasının i̇yi̇leşti̇ri̇lmesi̇ i̇çi̇n eşdüzlemsel kümeleri̇n kullanılması
ONUR ÇAĞIRICI
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Ekonomi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEM EVRENDİLEK
DOÇ. DR. HÜSEYİN AKCAN
- RF tabanlı hedef konumlandırma sistemleri
RF based target positioning systems
MAHMUT GÜLNAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. YAKUP SABRİ ÖZKAZANÇ
- UWB ile varış zamanı farkına dayalı konum kestirimi
Position estimation using the time difference of arrival via UWB
MEHMET KURNAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilim ve TeknolojiGebze Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASARİ ÇELEBİ