Geri Dön

Enerji sektöründe AHP-MEREC-CoCoSo yöntemleri ile sürdürülebilir ve akıllı tedarikçi seçimi

Sustainable and smart supplier selection with AHP-MEREC-CoCoSo methods in energy sector

  1. Tez No: 852952
  2. Yazar: BÜŞRA DİKEN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET ÇALIK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, İstatistik, Uluslararası Ticaret, Business Administration, Statistics, International Trade
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kto Karatay Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Uluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Uluslararası Ticaret ve Lojistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüzde ülkelerin enerji kaynaklarına olan talepleri oldukça artmış, ülkeler artan taleplerini karşılayabilmek için alternatif enerji kaynaklarına yönelmişlerdir. Enerji sektöründe yaşanan değişim ve gelişmelerle birlikte ekonomik, çevresel, sosyal ve teknolojik birçok faktör enerji tedariğinde değerlendirilmeye alınmıştır. Ülkeler bu doğrultuda akıllı teknolojilere ve gelişimlere de ayak uydurmaya çalışmaktadır. Endüstri 4.0 devrimi ile hayatımıza giren akıllı teknolojilerle birlikte enerji sektöründe akıllı ve sürdürülebilir tedarikçi seçim problemi için değerlendirme yapmak gerekmektedir. Doğru bir tedarikçi seçimi için ise nitel ve nicel birçok faktör değerlendirmeye alınmalıdır. Bu çalışma enerji sektöründe sürdürebilir ve akıllı tedarikçi seçimi için çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerinin uygulanmasına odaklanmıştır. İlk olarak Endüstri 4.0 ve sürdürülebilirlik çerçevesi kapsamında tedarikçi seçiminde yer alacak kriterlere karar verilmiştir. Yapılan araştırma sonucunda 5 adet ana kriter ve 22 adet alt kriter belirlenmiştir. Ardından ÇKKV tekniklerinden olan AHP ve MEREC yöntemleri ile kriterlerin ağırlıkları bulanarak alternatiflerin CoCoSo yöntemi ile sıralaması yapılmıştır. Çalışma sonucunda ise alternatifler sıralanarak birbirleri ile karşılaştırılmış ve duyarlılık analizi yapılarak çıkarımlar yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

Today, the demand of countries for energy resources has increased considerably and countries have turned to alternative energy sources in order to meet their increasing demand. With the changes and developments in the energy sector, many economic, environmental, social and technological factors have been taken into consideration in energy supply. Countries are trying to keep up with smart technologies and developments in this direction. With the smart technologies that entered our lives with the Industry 4.0 revolution, it is necessary to make an evaluation for the smart and sustainable supplier selection problem in the energy sector. For a correct supplier selection, many qualitative and quantitative factors should be evaluated. This study focuses on the application of multi-criteria decision making (MCDM) methods for sustainable and smart supplier selection in the energy sector. First, the criteria to be included in supplier selection within the scope of Industry 4.0 and sustainability framework were decided. As a result of the research, 5 main criteria and 22 sub-criteria were identified. Then, the weights of the criteria were found with the AHP and MEREC methods, which are two of the MCDM techniques, and the alternatives were ranked with the CoCoSo method. At the end of the study, the alternatives were ranked and compared with each other and conclusions were made by performing sensitivity analysis.

Benzer Tezler

  1. Deniz ulaştırma sektöründe enerji verimliliği politika ve teknolojilerinin benimsenmesi için SWOT-AHP stratejileri modellemesi

    SWOT-AHP strategies modeling for the improvement of energy efficiency policy and technologies in the maritime sector

    EMİNE GÜNEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ PELİN BOLAT

  2. Tekstil sektöründe Bulanık AHP ve MAUT metodu ile sürdürülebilir iplik tedarikçisi seçimi

    Sustainable yarn supplier selection with Fuzzy AHP and MAUT method in the textile industry

    MERT EREL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Üretim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİHAN KABADAYI

  3. Demir-çelik sektöründe yenilenebilir enerji kaynaklarının yaygın kullanılamama sebeplerinin bulanık analitik hiyerarşi prosesi (BAHP) yöntemi ile analizi-Karabük ili örneği

    The analysis of the reasons why renewable energy sources are not commonly used in the iron and steel industry – Karabuk province sample

    SÜMEYYE ŞANLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKarabük Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİLİZ ERSÖZ

  4. Evsel yenilenebilir enerji sistemlerinin bulanık çok kriterli karar verme yöntemleriyle analizi

    Analysis the home renewable energy systems with the hybrid fuzzy multi criteria methods

    HAYRİYE DÜNDAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKırıkkale Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KEZBAN BULUT

  5. Bir üretim tesisinde yalın tekniklerin kullanılması ile verimliliğin ve enerji tüketiminin incelenmesi

    Investigation of efficiency and energy consumptıon by using lean techniques in a manufacturing facility

    DİDEM KILIÇ OĞUROL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEge Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN GÜRLEK