A framework for acquisition, processing and classification of emg signals
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 852477
- Danışmanlar: PROF. JONATHAN KAO
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Electrical and Electronics Engineering, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Unıversıty Of Calıfornıa Los Angeles
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Traditional input methods to interface with computer systems prove to be challenging for individuals with amputations or paralysis. Although several brain-machine interfaces were developed to address this problem, their invasive nature prevents widespread adoption. Alternatively, developing interfaces using non-invasive signals has been shown to be effective but they require large, non-intuitive gestures to function. In this work, we propose a framework to decode the subtle finger movements that occur naturally during typing via analyzing non-invasive EMG signals. Here, we establish synchronized communication with an amplifier to get signal recordings, perform signal preprocessing and utilize deep learning architectures for feature extraction and classification. Our approach achieves a within-session accuracy of up to 89.23% in detecting individual finger movements during a randomized typing task, with an average accuracy of 77.64% across all sessions. The time needed for classification is 4.16 ms per sample, making our framework suitable for real-time operation. Our framework demonstrates the possibility of identifying finger movements during typing in real-time using non-invasive EMG signals and provides a starting point for future work to allow individuals with amputations or disabilities to communicate effectively with computers.
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Evaluating effects of denoising and feature extraction methods on classification of EMG signals
Başlık çevirisi yok
ERCAN GÖKGÖZ
Doktora
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolInternatıonal Burch UnıversıtyPROF. DR. ABDULHAMİT SUBAŞI
- 1985-1986 yıllarında Polatlı Devlet Hastanesine kaza nedeniyle başvuranların incelenmesi
Başlık çevirisi yok
FERHAN ŞENOL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
İlk ve Acil YardımGazi ÜniversitesiKazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. HİKMET PEKCAN
- Devrelerin büyük işaret cevaplarının bilgisayar yardımıyla bulunması
Başlık çevirisi yok
NÜKHET GÜNEYİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiUludağ ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERGÜR TÜTÜNCÜOĞLU
- Ulaş Sağlık Ocağı merkezinde nüfusun bazı niteliklerine ve konutların durumuna ilişkin bir çalışma
An Investigation carried out at the Ulaş Public Health Centre concerning some characteristics of the population and housing conditions in the district of Ulaş
EROL ŞANLI
Doktora
Türkçe
1985
Halk SağlığıCumhuriyet ÜniversitesiHalk Sağlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERVET ÖZGÜR
- Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi
Başlık çevirisi yok
NACİYE TÜRKEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE