Geri Dön

Development of a maturity index for digital transformation in organizations

Kuruluşlardaki dijital dönüşüm için bir olgunluk indeksinin geliştirilmesi

  1. Tez No: 848636
  2. Yazar: UMUT ŞENER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. PEKİN ERHAN EREN, DOÇ. DR. EBRU GÖKALP AYDIN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Yönetim Bilişim Sistemleri, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Science and Technology, Management Information Systems, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Kuruluşlar, Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi çeşitli teknolojilerden yararlanan bağlantılı, akıllı ve kendi kendini yöneten sistemler kurarak dijital dönüşümün (DX) faydalarını en üst düzeye çıkarmayı amaçlamaktadır. Rekabetçi kalabilmek ve pazarda başarılı olabilmek için kurumsal DX olgunluklarını değerlendirmeleri gerekir. Olgunluk indeksi gibi olgunluk yapıları, olgunluğu değerlendirmek ve diğer kuruluşlarla kıyaslama yapmak için sistematik ve yapılandırılmış bir yaklaşım sağlar. Ancak literatür taraması, mevcut DX olgunluk yapılarında kısıtlı kamu erişimi, yetersiz ayrıntı düzeyi, alan uzmanlarına ihtiyaç ve değerlendirmede öznellik gibi sınırlamaları ortaya koymakta ve bir araştırma boşluğuna işaret etmektedir. Bu boşluğu gidermek için bu tez, tasarım bilimi araştırmalarını kullanarak DX-MI adı verilen yeni bir DX olgunluk indeksi sunmaktadır. DX-MI, kuruluşların DX olgunluklarını ölçmelerine yardımcı olan ve onları daha yüksek olgunluk seviyelerine ulaşmaya yönlendiren bir kendi kendine teşhis aracıdır. Araç, boyutları, alt boyutları ve ölçüm araçlarını içeren hiyerarşik bir yapıya sahiptir ve bunların tümü kanıta veya nesnel ölçülebilir metriklere dayanan bir değerlendirme yaklaşımı ile desteklenmektedir. Ayrıca, bileşenlerinin ağırlıklarını belirlemek için Analitik Hiyerarşi Sürecini (AHS) kullanır ve bu da daha doğru bir ölçüm sağlar. DX-MI'nın uygulanabilirliğini ve kullanılabilirliğini kontrol etmek için çoklu vaka çalışması yapılmıştır. Sonuçlar, DX-MI'nın kuruluşlarda DX olgunluğunu ölçmek için titiz ve pratik bir yöntem sağladığını göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Organizations aim to maximize the benefits of digital transformation (DX) by deploying connected, intelligent, and self-governed systems that leverage diverse technologies, such as the Internet of Things (IoT). In order to stay competitive and succeed in the market, they need to evaluate their organizational DX maturity. Maturity structures, such as maturity index, provide a systematic and structured approach for evaluating maturity and benchmarking with other organizations. However, the literature review reveals limitations in existing DX maturity structures, including restricted public access, insufficient granularity, reliance on domain experts, and subjectivity in assessment, indicating a research gap. To address this gap, this thesis introduces a novel DX maturity index called DX-MI, using design science research. The DX-MI is a self-diagnostic tool that helps organizations measure their DX maturity and guides them toward achieving higher levels of maturity. The tool has a hierarchical structure that includes dimensions, sub-dimensions, and measurement instruments, all underpinned by an assessment approach grounded in evidence or objective quantifiable metrics. Additionally, it employs the Analytical Hierarchy Process (AHP) to determine the weights of its components, resulting in a more accurate measurement. Multiple case studies were conducted to check the applicability and usability of the DX-MI. The results indicate that it provides a rigorous and practical methodology for measuring DX maturity in organizations.

Benzer Tezler

  1. Digital maturity measurement based on the stages of digital business transformation a study in the automotive sales and aftersales sector

    Dijital dönüşümün aşamalarına dayalı dijital olgunluk ölçümü otomotiv satış ve satış sonrası sektöründe bir araştırma

    IRMAK MUTLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İşletmeÖzyeğin Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERİK DEN HARTİGH

  2. Türkiye için yapı bilgi modelleri hazırlık göstergesinin ölçülmesi: Mekansal verilerin rolü

    Measuring building information modelling readiness index for Turkey: The role of spatial information

    CEM KUMOVA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HANDE DEMİREL

  3. Digital transformation: Indexes and a swot analysis in Turkey

    Dijital dönüşüm: endeksler ve swot analizi Türkiye

    DURDANA HASHIMZADA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İşletmeBahçeşehir Üniversitesi

    Büyük Veri ve İş Analitiği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDEM ERZURUM

  4. Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi

    Başlık çevirisi yok

    MERİH BAYRAM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM

  5. Türkiye'de ihracatın finansmanı

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET BAHA KARAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    EkonomiGazi Üniversitesi

    Muhasebe ve Finansman Ana Bilim Dalı