The effect of personality type on routing preferences of yachtsmen and predicting the route preferences suggestions based on personality type: Developing an algorithm
Yatçıların rota tercihlerinde kişilik yapısı faktörü ve kişilik yapısına uygun rota tavsiyeleri: Bir algoritma geliştirme süreci
- Tez No: 847994
- Danışmanlar: DOÇ. DR. URAL GÖKAY ÇİÇEKLİ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Beş faktör kişilik modeli, Deniz işletmeciliği, Deniz turizmi, Makine öğrenmesi, Turistik davranışlar, Yat limanı, Yat turizmi, Yelkenli tekne, Five factor personality model, Maritime business, Maritime turizm, Machine learning, Touristic behaviours, Yacht tourism, Sailing yacht
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez, yatçıların rota tercihlerini etkileyen faktörleri belirlemek ve bu tercihler ile kişilik özellikleri arasındaki ilişkiyi incelemek ve tahminlemek amacıyla yapılan kapsamlı bir makine öğrenimi uygulamasına dair bir çalışmayı sunmaktadır. Tez kapsamında yatların ve yatçılığın tarihsel gelişimi, kişilik türü modelleri, Büyük Beşli (the Big Five) kişilik envanteri, yatçıların rota/destinasyon belirleme süreçleri, ve yapılan uygulama neticesinde RapidMiner programı vasıtasıyla makine öğrenimi kullanılarak yatçıların kişilik yapıları ve rota tercihlerine yönelik bir sınıflandırma ve tahminleme algoritması geliştirilmesi konuları ele alınmaktadır.
Özet (Çeviri)
This dissertation presents a study regarding an application of machine learning in order to develop an algorithm to classify and predict route/destination preferences of yachtsmen based on their personality traits after determining the factors that affect their route/destination preferences and their relationship with yachtsmen's personality traits. The topics covered in this thesis are the historical development of yachting, personality type models, the Big Five personality inventory, how yachtsmen determine their route/destination, and a machine learning application utilizing RapidMiner to classify and predict yachtsmen's route/destination preferences based on their personality traits.
Benzer Tezler
- Pediyatrik tedavi mekanlarını kullanan bireylerin mekansal algılarının bilişsel ve mekan dizimi yöntemleriyle irdelenmesi
Analysis of perceptual processes of individuals using pediatric spaces by the methods of cognition and space syntax
NEVŞET GÜL ÇANAKÇIOĞLU
- Meme kanserli hastalarda kişilik tipinin öz benlik ve yaşam kalitesi üzerine olan etkisi ve ilgili faktörler
The effect of personality type on self-ego and quality of life in patients with breast cancer and related factors
AYTUĞ ÇAĞIRTEKİN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
PsikolojiMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜR TANRIVERDİ
- Sağlık çalışanlarında kişilik tiplerinin işkoliklik üzerine etkisi
The effect of personality type of health employees on workholism
BEGÜM YALÇIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
HastanelerSüleyman Demirel ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ORHAN ADIGÜZEL
- Yetişkin bireylerde kişilik özelliklerinin tip 2 diyabet riski ve yeme farkındalığı üzerine etkisi
The effect of personality traits on type 2 diabetes risk and eating awareness in adults
BUSE TÜRKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Beslenme ve DiyetetikEge ÜniversitesiKronik Hastalıklar Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESRA OKSEL
- Tip 2 diyabetli hastalarda kişilik yapısının glisemik kontrole etkisi
The effect of personality on glycemic control in type 2 diabetic patients
SEVİM KARAMAHMUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Endokrinoloji ve Metabolizma HastalıklarıMarmara Üniversitesiİç Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NERMİN OLGUN