An integrated probability-based approach for multiple response surface optimization
Çoklu yanıt yüzeyi optimizasyonu için olasılık tabanlı entegre yaklaşım
- Tez No: 846728
- Danışmanlar: PROF. RESIT UNAL, PROF. GHAITH RABADI
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: İstatistiksel deney tasarımı, Statistical experimental design
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Old Domınıon Unıversıty
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, birden fazla kalite özelliği (yanıt) barındıran ürün ve süreçlerin, özelliklerini eş zamanlı olarak iyileştirmeyi amaçlayan bir yöntem önerilmektedir. Problemin modellenmesi ve optimizasyonunda, Olasılık-tabanlı Yaklaşım (Probability-based approach) ve İstenç Yaklaşımın (Desirability Approach) avantajlı yönleri kullanılarak entegre bir yaklaşım geliştirilmiştir. Olasılık-tabanlı yaklaşımlar, yanıtlar arasındaki korelasyon yapılarını ve regresyon parametrelerindeki belirsizliği dikkate alan, dolayısıyla istatistiksel beklentilere cevap verebilen yöntemler olarak bilinmektedir. Diğer taraftan, Olasılık-tabanlı yaklaşımda optimizasyon ölçütü olarak genellikle uyum olasılığı kullanılmaktadır. Çalışmamızda, özellikle uyum olasılığının yüksek olduğu ve tek yönlü (LTB, STB) yanıt türleri çalışılan problemlerde, arama sürecinin erken sonlandırılarak yanıt hedeflerinden sapmalar oluşabileceği, ve önerilen entegre yöntemin daha iyi çözüm ürettiği gösterilmiştir. Ek olarak, yanıt yüzeyi sayısı arttığında, yanıt kısıtlarına bağlı olarak olurlu çözüm bölgesi daralmakta bazen de olurlu çözüm bulunamamaktadır. Cezalandırılmış-istenç yaklaşım, olursuz çözümlerin cezalandırılmasını, dolayısıyla olurluya yakın çözümlerin seçilebilmesini ve karar vericilerin uzlaşı çözümlere daha kolay ulaşmasını sağlamaktadır. Araştırma sonucu elde edilecek algoritma, sürekli düzlemde ölçülebilen girdi ve kalite özelliklerine sahip sistemlerin performansının eniyilenecek şekilde tasarlanmasında ve geliştirilmesinde kullanılabilecektir.
Özet (Çeviri)
probability-based approach will be applied in the modeling and optimization of the problem, which will utilize strengths of probability-based and desirability approaches. A conformance probability metric is the most commonly used optimization criterion for probability-based approaches and it will be shown that particularly when conformance probability is high it can prematurely stop the search process and give biased solutions in mean response values. Another concern is when the number of responses increases a feasible solution set may not exist due to the response constraints. Therefore, penalization of infeasible solutions can help to identify near feasible solutions and also help decision makers articulate their preference information efficiently in order to find compromising solutions. The proposed approach is coded in MATLAB by the help of readily available tools in the MATLAB Toolbox. Several cases from published literature are implemented and simulations are conducted to show the quality of proposed and existing methodologies. The results showed that, operating conditions obtained by the proposed approach are always superior in terms of mean targets, and almost equally good in terms of conformance probability.
Benzer Tezler
- Exploring the biodiversity patterns of Anatolia under changing climatic conditions
Değişen iklimsel koşullar altında Anadolu'nun biyoçeşitlilik örüntülerinin araştırılması
BATUHAN ATIF TUNÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Biyolojiİstanbul Teknik Üniversitesiİklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRAH ÇORAMAN
- Akıllı limanlarda siber güvenlik risklerinin mekânsal ve sistematik analizi
Spatial and multi-method analysis of cybersecurity risks in smart ports
ZÜHAL ÖZYILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDenizcilik Çalışmaları Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DR. ÖĞR. ÜYESİ GİZEM KAYİŞOĞLU
- Hasta aciliyet seviyesinin belirlenmesi için büyük dil modeli ve makine öğrenmesi tabanlı akıllı triyaj sistemi
An intelligent triage system for hospital emergency services based on large language models and machine learning
OMAR SAEED
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
BiyomühendislikErciyes ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET EMİN YÜKSEL
- Ar-ge projelerinin karmaşıklığının değerlendirilmesi: Bayes inanç ağı yaklaşımı
Assessing r&d project complexity: A bayesian belief network approach
ZÜLFİYE DERİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYBERK SOYER
- Gelişmekte olan ülkelerde teknoloji politikalarının belirlenmesi ve Türkiye'deki durum
Technology policies in developing countries and the situatiın in Turkey
MEHPARE BARIŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN V. KOÇ