Otonom sürüşte zorunluluk halinden doğan sorumluluk
Liability arising out of necessity in autonomous driving
- Tez No: 845100
- Danışmanlar: PROF. DR. AYŞE NUHOĞLU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Hukuk, Law
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde sürüş otomasyon sistemleri ulaşımda vazgeçilmez hale gelmiştir. Otonom araçlar olarak da adlandırılan bu sistemler birtakım hukuki sorunları da beraberinde getirmektedir. Bu sorunlardan biri ise fren ya da manevra yaparak kurtarılamayacak şekilde çatışan hukuki değerlerden hangisinin feda edileceğine karar verilmesini gerektiren ikilem halleridir. Çalışmanın konusunu bu tür ikilem hallerinin ceza hukukundaki yeri ve çözümü oluşturmaktadır. Çalışmanın ilk bölümünü sürüş otomasyon sistemleri sürüş otomasyonunda kullanılan kavramlar, sürüş otomasyon sistemlerinin tarihsel gelişimi ve gelecek vizyonu ile sürüş otomasyonu mevzuatı oluşturmaktadır. Bu bölümde ayrıca otonom sürüşte ceza hukuku sorumluluğu incelenmektedir. İkinci bölüm sorunların ceza hukuku kapsamında yanıtlarının arandığı bölümdür. Bu bölümde ikilem hali sorunlarının ne olduğu ile bu sorunlara ceza hukuku kurumlarının çözüm getirip getirmediği değerlendirilmiştir. Çalışmanın son bölümü olan üçüncü bölüm ise ceza hukukunun cevaplayamadığı sorunlara getirilen alternatif çözüm yöntemleri ile resmi inisiyatiflerin konuya yaklaşımını incelemektedir.
Özet (Çeviri)
Today, driving automation systems have become indispensable in transportation. These systems, also referred to as autonomous vehicles, bring along a number of legal problems. One of these problems is the dilemma situations that require deciding which of the conflicting legal values should be sacrificed in a way that cannot be saved by braking or maneuvering. The subject of this study is the determination of the position of such dilemma situations in criminal law and the solution of these problems. The first part of the study consists of driving automation systems, concepts used in driving automation, historical development and future vision of driving automation systems and driving automation legislation. This section also examines criminal law liability in autonomous driving. The second part is the part where answers to the problems are sought within the scope of criminal law. In this section, it is evaluated what the dilemma state problems are and whether criminal law institutions provide solutions to these problems. The third part, which is the last part of the study, examines the alternative solution methods brought to the problems that the criminal law cannot answer and the approach of official initiatives to the issue.
Benzer Tezler
- Otonom sürüşte blockchaın ve makine öğreniminin entegrasyonu
Integration of blockchain and machine learning in autonomous driving
HUSSAM ALKASHTO
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMersin ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAH ELEVİ
- Improving lane change decisions in autonomous driving using adversarial learning
Otonom sürüşte şerit değiştirme kararlarının karşıt öğrenme yöntemiyle iyileştirilmesi
AYTUĞ ONURHAN EFİL
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA DOĞAN
- Otonom ağır araçların şehir içi trafik koşulları altındaki davranışlarının irdelenmesi
Examining the behavior of autonomous heavy vehicles under urban traffic conditions
ERAY CAN ZORLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
İnşaat MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. METİN MUTLU AYDIN
- An optimization approach to autonomous parallel parking
Otonom paralel park için optimizasyon yaklaşımı
TAHİR EREN MUNGAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜLYA YALÇIN
- Efficient autonomous driving with foundation models
Temel modeller ile verimli otonom sürüş
SHADI SAMEH MOHAMMED HAMDAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assist. Prof. Dr. FATMA GÜNEY