Geri Dön

Çok boyutlu kontenjans tablolarında loglinear ve correspondence analizinin birlikte kullanımı ve bir uygulama

Loglinear ve and correspondence analysis used together in multidimensional contingency tables and an application

  1. Tez No: 84454
  2. Yazar: ZERRİN AŞAN
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ERSOY CANKÜYER
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Correspondence yöntemi, Doğrusal modeller, Olumsallık tabloları, Correspondence method, Linear models, Contingency tables
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Uygulamalı İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET İncelenen araştırmalarda aralarında ilişki olduğu düşünülen değişkenlerin bir arada analiz edilmesi gerekir. Genellikle olaylar kategorik nitelikteki iki değişkenle açıklanmayabilir. İkiden fazla değişken çok boyutlu kontenjans tabloları olarak birlikte sınıflanmaktadır. Bu tabloların analizinde pek çok istatistiksel yöntem kullanılmaktadır. Çalışmamızda söz konusu tekniklerden loglinear ve correspondence yöntemleri birlikte kullanılmıştır. İki ve çok boyutlu Tcontenjans tabloları için ayrı ayrı ele alınan teknikler, birlikte birbirlerinin tamamlayıcısı olarak incelenmiştir. Toplumsal olayların işsizlik ve istihdamın birlikteliğinin meydana getirdiği işgücü durumu cinsiyet, yaş, medeni durum, eğitim durumu, meslek türü ve yerleşim yeri gibi demografik ve sosyal değişkenler açısından uygulamada incelenmiştir. Hanehalkı işgücü anket verilerine loglinear ve correspondence analizi uygulanmıştır. Her iki teknikle birbirinin benzeri sonuçlar elde edilmiştir. Loglinear analizle elde edilen sonuçlar correspondence analiziyle de grafiksel olarak gösterilmiştir. İşgücü durumunun demografik değişkenlerle ilişkili olduğu görülmüştür. Söz konusu değişkenlerin işgücü durumunu belirlemede önemi vurgulanmıştır.

Özet (Çeviri)

VI SUMMARY While studying on a research, the variables which have tendency to have a relationship among each other, must be analyzed together. In general, the events cannot be explained by variables in categoric behaviour. More than two variables are classified together as multi dimensional contingency tables. Several statistical methods are being used in analyzing multi-dimensional contingency tables. In my study, log-linear method and correspondence method are used. The method hat are examined for two and more than two multi-dimensional contingency tables under seperate cover, are also examined in company as a complementary element of the other one. The status of labor arised from unemployement and employing - two components of social events-, is examined by viewpoint of some demographic and social variables such as sex, civil status, educational status, profession, and resident place in the application. Log-linear analysis and correspondence analysis techniques are applied to the data of households and labour inquries. Almost the same results are obtained from both techniques. The results which we get fom log-linear analysis are demonstrated in correspondence analysis by graphical represantation. It is seen that there is a relationship between state of labor and demographic variables. The importance of variables under discussion, is emphasized while examined the status of labor.

Benzer Tezler

  1. Anorektal malformasyonlarda posterior sagital anorektoplasti ile deneyimlerimiz

    Başlık çevirisi yok

    M.İDRİS ERTAŞKIN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıÇukurova Üniversitesi

    Çocuk Cerrahisi Ana Bilim Dalı

  2. Çok boyutlu ölçekleme ve döndürme analizlerinde uyum başarıları ile ilgili bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    YASEMİN ARBAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. M. CUDİ OKUR

  3. Çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerinden çok boyutlu ölçekleme ve bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    GÜNSELİ KURT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    İstatistikMarmara Üniversitesi

    PROF.DR. ŞEMSETTİN BAĞIRKAN

  4. Desing and analysis of a multidimensional trellis coded modulation scheme

    Çok boyutlu bir çit kodlamalı modülatör tasarımı ve analizi

    FETİH ÇELİKSÖZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1992

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. MELEK YÜCEL

  5. Indexing methods for spatial data objects and their implementation on the exodus strage manager

    Çok boyutlu nesnelerin indexleme metotları ve bunların exodus storage manager üzerinde gerçekleştirimi

    FÜSUN YÜRÜTEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1993

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ASUMAN DOĞAÇ