Geri Dön

Polikistik over sendromu tanılı hastalarda trigliserid-glukoz indeksi'nin lipit profili, hormonal, biyokimyasal parametrelerle ilişkisinin incelenmesi

Examination of the relationship between triglyceride-glucose index and lipid profile, hormonal, biochemical parameters in patients diagnosed with polycystic ovary syndrome

  1. Tez No: 842207
  2. Yazar: HAMİT GECÜ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MERAL MERT, DOÇ. DR. ÖZLEM POLAT
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Aile Hekimliği, Family Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: PCOS, TyG, Lipid Panel, Glükoz, Lipidler, Polikistik over sendromu, Trigliseridler, pcos, TyG, lipid panel, Glucose, Lipids, Polycystic ovary syndrome, Triglycerides
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
  10. Enstitü: İstanbul Bakırköy Dr. Sadi Konuk Eğitim Araştırma Hastanesi
  11. Ana Bilim Dalı: Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Aile Hekimliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Giriş ve Amaç: Polikistik over sendromu (PKOS) doğurganlık çağındaki kadınlarda görülen en sık endokrin bozukluktur. Polikistik görünümdeki overler, insülin direnci, klinik veya biyokimyasal hiperandrojenizm ve ovulatuar disfonksiyon ile karakterizedir. Trigliserid glukoz indeksi (TyG), son dönemlerde insülin direncinin taranmasında kullanılan basit, güvenilir, kolay ulaşılabilir, maliyet etkin bir tarama yöntemidir. Çalışmamızda Polikistik Over Sendromu tanılı hastalarda TyG'nin hormonal, biyokimyasal, lipid parametreleri ile olan ilişkisini araştırmayı amaçladık. Gereç ve Yöntem: Sağlık Bilimleri Üniversitesi Bakırköy Dr. Sadi Konuk Sağlık Uygulama ve Araştırma Merkezi, Endokrinoloji ve Metabolizma Hastalıkları polikliniklerine 2015 ve 2022 yılları arasında ayaktan başvuran Polikistik Over Sendromu tanılı 696 hasta içerisinden 18 yaş altındaki, onkolojik hastalığı olan, PKOS dışı herhangi endokrin hastalığı veya gebe olan 463 kişi dışındaki 233 kişi çalışmaya dahil edildi. Çalışmamıza dahil edilen hastaların TyG düzeyleri ve laboratuvar tetkikleri arasında Pearson korelasyon katsayısı kullanılarak ilişki varlığı araştırıldı. Elde edilen değerlerin anlamlı olup olmadığının yorumlanmasında 0.05 anlamlılık düzeyi ölçüt olarak kullanıldı. Trigliserid-Glukoz İndeksi (TyG)' nin optimum kesme değerinin araştırılmasında HOMA-IR seviyeleri ve ROC analizi kullanıldı. HOMA-IR > 2,5 olarak hesaplanan hastalarda insülin direnci varlığı kabul edildi. Elde edilen optimum kesme değer kullanılarak hastalar iki gruba ayrıldı. Gruplar arasında çalışmada kullanılan tetkikler için anlamlı farklılıkların varlığı araştırıldı. Elde edilen değerlerin anlamlı olup olmadığının yorumlanmasında 0.05 anlamlılık düzeyi ölçüt olarak kullanılmıştır. Bulgular: Çalışmaya katılan hastalarda TyG değerleri ile HB A1C, Yaş (düşük düzey), LDL Kolesterol, Total Kolesterol, Non-HDL Kolesterol, İnsülin, HOMA-IR (orta düzey) değerleri arasında pozitif yönde, HDL Kolesterol değerleri ile (düşük düzeyde) ters yönde istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki vardır (Sırasıyla r:0,27 r:0,16 r:0,35 r:0,45 r:0,33 r:0,40 r:-0,23;p<0,05). Çalışmaya katılan hastaların Trigliserid-Glukoz İndeksi (TyG) düzeyleri ile HOMA-IR düzeyleri arasında insülin direnci tanısal değerini araştırmak için ROC analizi yapıldı. HOMA-IR değeri 2,5 üzerinde x olan hastalarda insülin direnci varlığı kabul edildi. Eğri altındaki alan orta düzeyde (AUC: 0.709) saptandı. (% 95 güven aralığı [CI]: 0.646– 0.767). Uygulanan çalışmada % 50,49 duyarlılık ve %85,38 özgüllük ile optimal kesme değeri >8,67 olarak hesaplandı. ROC eğrisi altındaki Alanın 0,5'ten önemli ölçüde farklı olduğu ve bu nedenle testin iki grup arasında insülin direnci ayrım yapma yeteneğine sahip olduğu tespit edilmiştir (p<0,05). Yaş, İnsülin, LDL Kolesterol, Total Kolesterol, Non-HDL Kolesterol, HDL Kolesterol, Estradiol, HB A1C değerleri TyG için kesme değerin altında ve üstünde olma durumuna göre istatistiksel olarak anlamlı bir fark göstermektedir (p<0,05). Ortalama ve medyan değerlerine bakıldığında TyG için kesme değerin üstünde olan hastalarda Yaş, İnsülin, LDL Kolesterol, Total Kolesterol, Non-HDL Kolesterol, HB A1C değerleri kesme değerin altında olan hastalara göre daha yüksek, HDL Kolesterol, Estradiol değerlerinin ise kesme değerin altında olan hastalara göre düşük olduğu saptandı. Sonuç: Trigliserid Glukoz İndeksi son yıllarda insülin direncinin tespitinde kullanılabilecek alternatif ve maliyet etkin yöntemler arasında ön plana çıkmaktadır. İnsülin direncinin yaygın olarak gözlendiği diyabet, metabolik sendrom, PKOS, obezite gibi hastalıklarda TyG düzeylerinin bu hastalarda çeşitli parametrelerle ilişkisinin araştırılması için çalışmalar yapılmaktadır. Çalışmamızda artan TyG seviyelerinin glisemik kontrol için önemli olan HbA1c, HOMA-IR, insülin değerlerini öngörmede önemli potansiyele sahip olduğunu gözlemledik. Artmış TyG düzeylerinin dislipidemik kan değerleri ile korele olması, TyG'nin bozulmuş kan kolesterol düzeyleri ile paralel seyrettiğini ve uzun dönemde oluşabilecek kardiyovasküler patolojiler için öngörücü nitelikte olduğunu göstermektedir. Çalışmanın retrospektif olması sebebi ile elde edilen veriler suboptimaldir. Trigliserid Glukoz İndeksinin son yıllarda tanımlanan yeni bir parametre olması ve literatürde yapılan çalışmaların henüz yeterli sayılarda olmaması sebebi ile bu konuda çeşitli ve detaylı çalışmalara gereklilik olduğunu, ilerleyen yıllarda yapılacak çalışmalar ile TyG'nin PKOS gibi insülin direnci ile yüksek ilişkide olan hastalıklarda hormonal, biyokimyasal parametrelerle olan ilişkisinin tam olarak aydınlatılabileceğini düşünmekteyiz.

Özet (Çeviri)

Introduction and Aim: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is the most common endocrine disorder childbearing aged women. Characterized with polycystic ovaries, insulin resistance, clinical or biochemical hyperandrogenism, ovulatory dysfunction and also metabolic dysfunction, obesity, infertility, pregnancy complications and cardiovascular diseases are seen in the long term. Triglyceride Glucose Index (TyG) is a simple, cost effective method that has recently been used to diagnosing insulin resistance. This study aims to investigate the relationship between TyG and hormonal, biochemical and lipid parameters with 233 patients diagnosed Polycystic Ovary Syndrome. Materials and Methods: Patients over 18 years of age, who were not pregnant and diagnosed with any endocrine disorder or oncological disorder who applied to Bakırköy Dr Sadi Konuk Training and Research Hospital Endocrinology and Metabolism outpatient clinic between 01.01.2015- 31.12.2022 were included in the study. Patients younger than 18 years of age, pregnant women, patients with any endocrine disorder or oncological disorder were not included in the study. The existence of a relationship between TyG levels and laboratory tests of the patients included in this study was investigated by using the Pearson Correlation Coefficient analysis. The significance level of 0.05 was used as a criterion to interpret whether the obtained values were significant or not. HOMA-IR levels and ROC analysis were used to investigate the optimum cut-off value of Triglyceride-Glucose Index (TyG). The presence of insulin resistance was accepted in patients with HOMA-IR>2.5. Using the optimum cut-off value obtained, the patients were divided into two groups. The existence of significant differences between the groups for the examinations used in the study was investigated. In the interpretation of whether the obtained values are significant or not, the significance level of 0.05 was used as a criterion. Results: In the patients participating in the study, there is a statistically significant relationship between TyG values and HB A1C, Age (low level), LDL Cholesterol, Total Cholesterol, Non-HDL Cholesterol, Insulin, HOMA-IR (moderate) values in a positive direction and in the opposite direction with HDL Cholesterol values (low level) in the opposite direction (respectively r:0.27 r:0.16 r:0.35 r:0.45 r:0.33 r:0.40 r:-0.23; p<0.05). ROC analysis was performed to investigate the diagnostic value of insulin resistance between Triglyceride-Glucose Index (TyG) levels and HOMA-IR levels of the patients participating in the study. The presence of insulin resistance was accepted in patients with HOMA-IR value above 2.5. The area under the curve was found to be moderate (AUC: 0.709). (95% confidence interval [CI]: 0.646– 0.767). The optimal cut-off value was calculated as 8.67> with a sensitivity of 50.49% and a specificity of 85.38%. It was found that the Area under the ROC curve differed significantly from 0.5 and therefore the test had the ability to discriminate insulin resistance between the two groups (p<0.05). Age, Insulin, LDL Cholesterol, Total Cholesterol, Non-HDL Cholesterol, HDL Cholesterol, Estradiol, HB A1C values show a statistically significant difference according to whether they are above and below the cut-off value for TyG (p<0.05). When the mean and median xii values were examined, it was found that Age, Insulin, LDL Cholesterol, Total Cholesterol, Non-HDL Cholesterol, HB A1C values were higher in patients with above the cut-off value, HDL Cholesterol and Estradiol values were higher in patients with below cut-off values. Conclusion: Diseases such as diabetes, metabolic syndrome, PCOS, and obesity, where insulin resistance is commonly observed, studies are carried out to investigate the relationship between TyG levels and various parameters in these patients. In this study, we observed that increasing TyG levels have significant potential to predict HbA1c, HOMA-IR, and insulin values, which are important for glycemic control. The correlation of increased TyG levels with dyslipidemic blood values indicates that TyG is parallel to impaired blood cholesterol levels and is predictive of cardiovascular pathologies that may occur in the long term. Since the Triglyceride Glucose Index is a new parameter defined in recent years and the studies in the literature are not yet sufficient, we think that various and detailed studies are required on this subject, and with the studies to be carried out in the coming years, the relationship of TyG with hormonal and biochemical parameters in diseases with a high relationship with insulin resistance such as PCOS can be fully elucidated.

Benzer Tezler

  1. Polikistik over sendromlu hastalarda plazma insulin like peptide-5 (INSL5) düzeyleri ile hormonal ve metabolik parametrelerin ilişkisi

    Analysis of insulin like peptide-5 (İNSL5) levels and their association between hormonal and metabolic parameters in polycystic ovary syndrome patients

    DENİZ CENGİZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İç HastalıklarıBolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESRA NUR ADEMOĞLU DİLEKÇİ

  2. Prostat adenokarsinomlarında psa değerlerinin gleason skor ve klinik evre ile ilişkisi

    The relation between psa and gleason score and clinical phase in prostate adenocarsinoma

    HACI HASAN ESEN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    PatolojiSelçuk Üniversitesi

    Patoloji Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MUSTAFA CİHAT AVUNDUK

  3. Polikistik over sendromlu hastalarda insülin direnci ve oksidatif stres arasındaki ilişki

    The relationship between insulin resistance and oxidative stress in patient with polycystic ovary syndrome

    ŞERİF HÜRRİYETOĞLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Kadın Hastalıkları ve DoğumMustafa Kemal Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ ULVİ HAKVERDİ

  4. İnsülin direnci olan adolesan polikistik over sendromlu hastalarda metformin tedavisinin hiperandrojenizm ve menstruel fonksiyonlar üzerine etkisi

    Evaluating effects of 1500 mg/day metformin theraphy on hyperandrogenism and menstruel functions in adolescent patients with polycystic ovary syndrome and insulin resistance

    MÜŞERREF BANU YILMAZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Kadın Hastalıkları ve DoğumUfuk Üniversitesi

    Cerrahi Tıp Bilimleri Bölümü

    PROF. DR. RECAİ PABUÇCU

  5. Polikistik over sendromunun uzun dönem kardiyovaskuler komplikasyonlarında pentraksin 3 belirteç olabilir mi?

    Does pentraxın3 is a marker in polycyctics ovary syndrome long term cardiovascular complications?

    UMUT SARI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Kadın Hastalıkları ve DoğumFatih Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN KAFALI