Second-gradient mathematical modelling of pantographic structuresand determination of optimum constitutive parameters
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 840582
- Danışmanlar: Belirtilmemiş.
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Metalurji Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Metallurgical Engineering, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Unıversıta Deglı Studı de L Aquıla
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
The necessity for novel multiscale architectured materials for different industrial applications has been motivated by recently improved manufacturing techniques such as 3D printing. By activating interactions between various length scales and combining different physical mechanisms, these multiscale structures are aimed to achieve the desired macroscale behavior. Despite recent promising studies, designing such systems remains a challenge in terms of mathematical modeling, experimentation, and manufacturing. Classical Cauchy first gradient theory can be used to model such structures at a suitable small length scale. However, the computing expenses of such modelling, prevent the analysis of more complicated mechanical systems, such as several pantographic substructures. Deformation energy in the second gradient of placement identifies the introduced macroscopic two-dimensional model for pantographic sheets. The numerical identification approach described in this study entails fitting macro-structural parameters using various numerical simulations with the micro-model as a reference via deep learning. Parameters obtained with optimal identification in a few deformation problems also fit very well in many other problems; this indicates that the reduced proposed model is suitable for obtaining an efficient model at the correspondingly lower computational effort. The numerical evidence shows that the result of a mathematical homogenization is most likely valid. Keywords Metamaterials, Pantographic Structures, Second Gradient Models, Additive Manufacturing, Numerical Parameter Identification, Deep Learning, Machine Learning
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Bir termoelektrik modülün matematiksel modellenmesi
The mathematical modelling of a thermoelectric module
MEHMET HAN İZGİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEDAT BALLIKAYA
- Design, modelling and control of a reaction wheel actuated system
Reaksiyon tekeri ile kontrol edilen bir sistemin tasarımı modellenmesi ve kontrolü
RAHMAN BİTİRGEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL BAYEZİT
- Transformatör sargılarında oluşan hızlı değişimli geçici olayların incelenmesi ve enerji iletim sistemlerinin modellenmesinde yeni bir yaklaşım
Investigation of high speed transients on transformer windings and a new approach in modelling of energy transmission systems
A.OĞUZ SOYSAL
Doktora
Türkçe
1985
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. M. KEMAL SARIOĞLU
- Gemi dizel motorunun kazanç programlamalı adaptive kontrolü
Gain scheduling adaptive model of a marine diesel engine
MELEK ERTOGAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. NAFİZ AYDIN HIZAL
- Kömürlerin kendiliğnden yanmasının teorik ve deneysel incelenmesi
Theoretical and experimental investigations of spontonequs combustion of coals
FEHMİ AKGÜN