Üniversite öğrencilerinin yüz ifadelerinden duygu durumlarının yapay zekâ teknikleriyle tespiti
Detection of emotional states from facial expressions of university students with artificial intelligence techniques
- Tez No: 839808
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET ALKAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Görüntü işleme temelli yüz ve mimik tanıma çalışmaları literatürde yaygın olarak çalışılan ve ilgi çeken bir alandır. Bu işlemlerin bir ileriki adımı olarak düşünülebilecek, yüz görüntülerinden kişilerin duygu durumlarının belirlenmesi de, oldukça popüler bir konu olarak gündemdeki yerini korumaktadır. Bu tez çalışmasında yüz görüntülerinden Üniversite öğrencilerinin, özellikle mühendislik fakültesi öğrencilerinin duygu durumlarının ortaya çıkartılması amaçlanmıştır. Çalışmada yapılacak analizlerde yapay zeka temelli öğrenme ve tanıma algoritmaları kullanılacaktır. Bu amaçla derin öğrenme tabanlı Evrişimsel Sinir Ağları (CNN) ve güncel sınıflandırma tekniklerinden yararlanılacaktır. Oluşturulacak yazılımlar Matlab 2019a ortamında grafiksel kullanıcı ara yüzü (GUI) ve görüntü işleme teknikleri kullanarak, yüz ifadelerinden, duygu durumlarının tespit edilmesi hedeflenmektedir. Okullarda ve üniversitelerde kullanılabilecek bu sistemin, yapılacak analizlerle, eğiticilerin, psikolog ve psikiyatristlerin işlerini kolaylaştırabilecek nesnel bir sistem olması da çalışmanın hedefleri arasındadır.
Özet (Çeviri)
Image-based face and mimic recognition studies are widely studied in the literature. Determining the emotions of people from their facial images, which can be considered as a further step in these processes, remains a very popular topic. In this thesis, it aims to reveal the emotions of university students, especially engineering faculty students, from their facial images. Artificial intelligence-based learning and recognition algorithms will be used in the analyses. For this purpose, deep learning based Convolutional Neural Networks (CNN) and current classification techniques will be utilized. Software to be created In MATLAB 2019a environment, using the graphical user interface (GUI) and image processing techniques, it aims to determine the emotions of facial expressions. This system, which can be used in schools and universities, is an objective system that can facilitate the work of trainers, psychologists, and psychiatrists.
Benzer Tezler
- Genç erişkinlerde yüzlerden duyguları tanımlama testinin geliştirilmesi
The development of facial emotion identification test in young adults
FATMA TURAN
- İlköğretim okullarında öğretmenlerin belirli beden dili davranışlarının 5. ve 8. sınıf öğrencileri üzerindeki etkileri
The effects of specific body language behaviors of teachers on 5th and 8th grade students in primary school
GÜNAY BAŞER
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Eğitim ve ÖğretimHacettepe ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN BAŞAR
- Dil ve konuşma terapisi bölümü öğrencilerinin kekemelik ve normal akıcısızlık belirtilerine yönelik ifadeleri
Expressions of speech and language therapy department students regarding the symptoms of stuttering and normal fluency
KÜBRA BABA
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
DilbilimÜsküdar ÜniversitesiDil ve Konuşma Terapisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET KONROT KONROT
- Üniversite öğrencilerinin mobil iletişim teknolojileri hakkındaki algılamaları
The perceptions of university students regarding mobile communication technologies
ONUR YUMURTACI
Doktora
Türkçe
2015
İletişim BilimleriAnadolu ÜniversitesiSinema Televizyon Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KESİM
- İstanbul ilindeki Aile Hekimliği Uzmanlık öğrencilerinin ergen izlemleri hakkındaki bilgi düzeylerinin, tutumlarının ve uygulamalarının değerlendirilmesi
Evaluation of the knowledge levels, attitudes and practices of family medicine speciality students in İstanbul Province about adolescent follow-ups
MUHAMMET ŞAHİN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZLEM POLAT